概率论与数理统计-第二版

第1章 随机事件及其概率§1.1 样本空间与随机事件§1.2 事件的频率与概率§1.3 古典概型与几何概型§1.4 条件概率§1.5 全概率公式和贝叶斯公式§1.6 事件的独立性习题1第2章 随机变量及其分布§2.1 随机变量与分布函数§2.2 离散型随机变量及其分布函数§2.3 连续型随机变量及其分布函数§2.4 随机变量函数的分布习题2第3章 多维随机变量及其分布§3.1 二维随机变量的概率分布§3.2 边缘分布§3.3 条件分布§3.4 随机变量的独立性§3.5 两个随机变量函数的分布习题3第4章 随机变量的数字特征§4.1 数学期望§4.2 方差§4.3 协方差和相关系数§4.4 原点矩与中心矩习题4第5章 大数定律与中心极限定理§5.1 大数定律§5.2 中心极限定理习题5第6章 样本与抽样分布§6.1 基本概念§6.2 样本数字特征§6.3 正态总体的抽样分布习题6第7章 参数估计§7.1 参数的点估计§7.2 估计量的评价标准§7.3 参数的区间估计习题7第8章 假设检验§8.1 假设检验的基本概念§8.2 单个正态总体参数的假设检验§8.3 两个正态总体参数的假设检验§8.4 分布函数的假设检验习题8第9章 方差分析§9.1 方差分析概述§9.2 单因素方差分析§9.3 双因素方差分析习题9第10章 相关与回归分析§10.1 相关分析简介§10.2 回归分析的基本概念§10.3 一元线性回归模型§10.4 一元线性回归模型的显著性检验§10.5 一元线性回归模型的预测与控制§10.6 可化为一元线性回归的情形习题10参考答案附表附表1 几种常用的概率分布附表2 标准正态分布表附表3 泊松分布表附表4 t分布表附表5 X2分布表附表6 F分布表附表7 均值的t检验的样本容量附表8 均值差的t检验的样本容量