智能控制及其在林业上的应用

前言
第1章　绪论
　1.1　智能控制的发展过程及其特点
　　1.1.1　古典控制理论的局限性
　　1.1.2　现代控制理论的局限性
　　1.1.3　智能控制理论的特点
　1.2　智能控制的基本方法
　　1.2.1　分级递阶智能控制
　　1.2.2　模糊控制
　　1.2.3　专家智能控制
　　1.2.4　神经网络控制
　1.3　智能控制的研究方向和发展趋势
　习题
第2章　模糊控制
　2.1　普通集合论简介
　　2.1.1　集合的概念
　　2.1.2　集合之问的关系
　2.2　模糊集合论
　　2.2.1　模糊集合的基本概念
　　2.2.2　模糊集合的运算
　　2.2.3　模糊关系
　　2.2.4　模糊关系的运算及其性质
　　2.2.5　模糊关系合成
　　2.2.6　特殊的模糊关系
　　2.2.7　模糊变换
　2.3　模糊推理
　　2.3.1　模糊语言与语言变量
　　2.3.2　模糊命题与模糊条件语句
　　2.3.3　模糊推理
　2.4　模糊控制概述
　　2.4.1　模糊控制的发展历史
　　2.4.2　模糊控制的特点
　　2.4.3　模糊控制的研究内容
　　2.4.4　模糊控制还存在的理论问题
　2.5　模糊控制原理
　　2.5.1　模糊控制系统和模糊控制器
　　2.5.2　模糊控制系统的工作原理
　2.6　基本模糊控制器的设计
　　2.6.1　基本模糊控制器的设计方法
　　2.6.2　基本模糊控制器的设计举例
　2.7　自校正模糊控制器的设计
　　2.7.1　基本模糊控制器
　　2.7.2　改进的模糊控制器
　　2.7.3　规则自校正模糊控制器
　2.8　模糊pid控制器的设计
　　2.8.1　模糊控制器与常规pid的混合结构
　　2.8.2　常规pid的模糊参数自整定技术
　习题
第3章　专家控制
　3.1　专家系统的基本组成
　3.2　专家系统的知识表示方法
　　3.2.1　一阶谓词表示法
　　3.2.2　时序逻辑知识表示法
　　3.2.3　产生式知识规则表示法
　　3.2.4　状态空间知识表示法
　　3.2.5　框架知识表示法
　　3.2.6　与或图知识表示法
　　3.2.7　黑板模型知识表示法
　　3.2.8　神经网络知识表示法
　　3.2.9　综合知识表示法
　3.3　专家系统的知识获取
　　3.3.1　非自动知识获取
　　3.3.2　自动知识获取
　3.4　专家系统的推理机制
　　3.4.1　宽度优先搜索法
　……
第4章　神经网络控制
第5章　基于遗传算法的智能控制
第6章　智能控制方法在温控制中的应用
第7章　木材干燥模糊自适应控制系统
参考文献