包邮管理科学篇-数据.模型与决策-英文版.原书第12版

本书特色

《数据、模型与决策管理科学篇(英文版·原书第12版)》是美国*为流行的定量管理决策教科书，第12版新增作者芝加哥大学马丁教授，凭借丰富的教学和研究经验为《数据、模型与决策管理科学篇(英文版·原书第12版)》增色颇多。《数据、模型与决策管理科学篇(英文版·原书第12版)》的目的是帮助学生更好地理解与应用管理科学当中的数学与技术方面的概念。因此，作者从描述和解决问题这个角度来介绍管理科学方法与模型，其中包括如何对问题求解的技术。这种方法不仅可以使学生了解管理科学的应用程序，而且还可以了解管理科学是如何辅助决策的。《数据、模型与决策管理科学篇(英文版·原书第12版)》还引用了很多被广泛认可的理论，使水平较高的学生可以很容易读懂一些高水平的材料。在第12版中，作者对线性规划应用、分配与网络模型、非线性*优化模型、实践中的管理科学及案例和习题等内容进行了大量修订和更新，内容更加贴近管理实际，可读性更强。《数据、模型与决策管理科学篇(英文版·原书第12版)》第12版的*大变化是增加了对建模和管理的解释，更少地强调求解算法的细节。

内容简介

本书旨在帮助学生更好地理解与应用管理科学当中的数学与技术方面的概念。因此，作者从描述和解决问题这个角度来介绍管理科学方法与模型，其中包括如何对问题求解的技术。这种方法不仅可以使学生了解管理科学的应用程序，而且还可以了解到管理科学是如何辅助决策的。本书还引用了很多被广泛认可的理论，使水平较高的学生可以很容易读懂一些高水平的材料。在第12版中，作者对决策分析、实践中的管理科学、案例和问题等内容进行了大量修订和更新，内容更加贴近管理实际，可读性更强。
本书适用于管理类专业本科生、研究生、mba学生以及企业经营管理人员。

节选

作者简介

戴维 R.安德森（David R．Anderson），戴维R，安德森是辛辛那提大学工商管理学院定量分析领域的教授，他生于北达科他州的大福克斯，早年在普渡大学获得学士、硕士和博士学位。安德森教授曾任定量分析与运营管理系的主任以及工商管理学院的副院长，他还曾任学院高级管理项目的主管。
在辛辛那提大学，安德森教授为商学院的学生讲授统计概论、为研究生教授回归分析、多变量分析以及管理科学。他还在华盛顿劳工部教授统计学。因为在教学和对学生组织服务上的卓越表现，他曾获得诸多奖项和提名。
安德森教授与人合著了10本教科书，内容涵盖了统计、管理科学、线性规划及生产运作管理。在抽样和统计方法领域里，他还是个活跃的咨询人士。
丹尼斯 J.斯威尼（Dennis J．Sweeney），丹尼斯 J.斯威尼是辛辛那提大学定量分析领域的教授及生产改进-中心创办人。在艾奥瓦州的得梅因出生的他获得了德雷克大学的工商管理科学学士学位，并在印第安纳大学获得工商管理硕士及工商管理博士学位，同时他还是NDEA成员。在1978～1979年间，斯威尼在宝洁公司的管理科学小组工作；在1981～1982年间，曾在杜克大学做访问教授。斯威尼教授是辛辛那提大学定量分析系的系主任，并任工商管理学院的副院长。
斯威尼教授在管理科学和统计学方面的文章及著作有三十多篇。美国国家科学基金、IBM、宝洁公司、联邦百货、克罗格和辛辛那提燃气电力公司都曾资助他在这些方面的研究工作，其成果发表在《管理科学》（Management Science）、《运筹学研究》（Operations Research）、《数学规划》（Mathematical Programming）、《决策科学》（Decision Sciences）及其他期刊上。
斯威尼教授与人合著了10本教科书，内容涵盖了统计学、管理科学、线性规划及生产与运作管理。
托马斯 A.威廉斯（Thomas A．Williams），托马斯 A.威廉斯教授是罗切斯特理工学院（RIT）工商学院的管理科学教授。他出生在纽约的埃尔迈拉，在克拉克森（Clarkson）大学获得学士学位，在RensselaerT学院获得硕士及博士学位。
在加入RIT之前，威廉斯教授在辛辛那提大学工商管理学院已工作了7年，开设了一个本科生信息系统，并担任负责人。在RIT，他是管理科学系的**任系主任。他教授管理科学与统计学课程，也为研究生讲授回归与决策分析的课程。
威廉斯教授与人合著了11本教科书，内容涵盖了管理科学、统计学、生产与运作管理以及数学。他还是数家《财富》500强企业的顾问，他研究的项目从数据分析的应用到大规模回归模型的开发。
基普·马丁（Kipp Martin），基普·马丁是芝加哥大学商学研究生院的运筹学与计算技术领域的教授，出生于俄亥俄州的圣伯纳德，在辛辛那提大学获得数学学士、管理科学专业的工商管理硕士和博士学位。在芝加哥大学，马丁教授担任管理科学、运营管理、工商数学以及信息系统等课程的授课老师。
他的研究兴趣包括网站技术（HXML、XSLT、XQuery）以及网络服务在数学建模中的应用；如何建立好的混合整数规划模型的理论，符号优化，多面体组合学，大规模优化方法，绑定定价模型，计算技术与数据库理论。马丁教授曾在《INFORMS计算杂志》、《管理科学》、《数学规划》、《运筹学研究》，《会计研究杂志》及其他专业杂志上发表文章，同时还著有《互联网商务技术指南》（The Essential Guide to Internet Business Technology）（与Gail Honda合作）和《大规模线性与整数优化》（Large Scale Linear and Integer Optimization）。