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精通MATLAB神经网络-含光盘1张

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  • ISBN:9787121099854
  • 装帧:暂无
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:443
  • 出版时间:2010-01-01
  • 条形码:9787121099854 ; 978-7-121-09985-4

内容简介

本书由matlab入门篇、神经网络提高篇和神经网络综合实战篇3篇组成。matlab入门篇主要介绍matlab软件、基本运算、图形绘制、程序设计和simulink仿真;神经网络提高篇讲述神经网络的主要内容,包括神经网络工具箱和gui工具,以及感知器、线性、bp、径向基、自组织、反馈等各种不同的神经网络,讲述各种神经网络的性能分析与直观的图形结果,使读者更加透彻地了解各种神经网络的性能及其优缺点,从而达到理解和应用神经网络的目的。

目录

**篇 matlab入门篇
 第1章 matlab概述
  1.1 matlab的产生与发展
  1.2 matlab的优势与特点
  1.3 matlab系统的构成
  1.4 matlab桌面操作环境
   1.4.1 matlab启动和退出
   1.4.2 matlab主菜单及功能
   1.4.3 matlab命令窗口
   1.4.4 matlab工作空间
   1.4.5 m文件编辑/调试器
   1.4.6 图形窗口
   1.4.7 matlab文件管理
   1.4.8 matlab帮助
  1.5 matlab的工具箱
  1.6 小结
 第2章 matlab计算基础
  2.1 matlab数值类型
  2.2 关系运算和逻辑运算
  2.3 矩阵及其运算
   2.3.1 矩阵的创建
   2.3.2 矩阵的运算
  2.4 复数及其运算
   2.4.1 复数表示
   2.4.2 复数绘图
   2.4.3 复数操作函数
  2.5 符号运算
   2.5.1 符号运算概述
   2.5.2 常用的符号运算
  2.6 小结
 第3章 matlab绘图入门
  3.1 matlab中绘图的基本步骤
  3.2 在工作空间直接绘图
  3.3 利用绘图函数绘图
   3.3.1 二维图形
   3.3.2 三维图形
  3.4 图形的修饰
  3.5 小结
 第4章 matlab编程入门
  4.1 matlab编程概述
  4.2 matlab程序设计原则
  4.3 m文件
  4.4 matlab程序流程控制
  4.5 matlab中的函数及调用
   4.5.1 函数类型
   4.5.2 函数参数传递
  4.6 函数句柄
  4.7 matlab程序调试
   4.7.1 常见程序错误
   4.7.2 调试方法
   4.7.3 调试工具
   4.7.4 m文件分析工具
   4.7.5 profiler分析工具
  4.8 matlab程序设计技巧
   4.8.1 嵌套计算
   4.8.2 循环计算
   4.8.3 使用例外处理机制
   4.8.4 使用全局变量
   4.8.5 通过varargin传递参数
  4.9 小结
 第5章 simulink仿真入门
  5.1 simulink仿真概述
   5.1.1 simulink的启动与退出
   5.1.2 simulink模块库
  5.2 simulink仿真模型及仿真过程
  5.3 simulink模块的处理
   5.3.1 simulink模块参数设置
   5.3.2 simulink模块基本操作
   5.3.3 simulink模块连接
  5.4 simulink仿真设置
   5.4.1 仿真器参数设置
   5.4.2 工作空间数据导入/导出
   5.4.2 设置
  5.5 simulink仿真举例
  5.6 小结
第二篇 神经网络提高篇
 第6章 matlab神经网络工具箱概述
 第7章 matlab神经网络gui工具
 第8章 感知器神经网络
 第9章 线性神经网络
 第10章 bp神经网络
 第11章 径向基神经网络
 第12章 自组织神经网络
 第13章 反馈神经网络
第三篇 神经网络综合实战篇
 第14章 神经网络优化
 第15章 神经网络控制
 第16章 神经网络故障诊断
 第17章 神经网络预测
 第18章 simulink中的神经网络设计
 第19章 自定义神经网络
附录a 工具箱函数列表
参考文献
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节选

《精通MATLAB神经网络》由MATLAB入门篇、神经网络提高篇和神经网络综合实战篇3篇组成。MATLAB入门篇主要介绍MATLAB软件、基本运算、图形绘制、程序设计和Simulink仿真;神经网络提高篇讲述神经网络的主要内容,包括神经网络工具箱和GUI工具,以及感知器、线性、BP、径向基、自组织、反馈等各种不同的神经网络,讲述各种神经网络的性能分析与直观的图形结果,使读者更加透彻地了解各种神经网络的性能及其优缺点,从而达到理解和应用神经网络的目的。

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