计量经济学导论(第四版)(经济科学译丛;“十一五”国家重点图书出版规划项目)

第1篇 横截面数据的回归分析第1章 计量经济学的性质与经济数据1.1 什么是计量经济学？1.2 经验经济分析的步骤1.3 经济数据的结构1.4 计量经济分析中的因果关系和其他条件不变的概念小结关键术语习题计算机习题第2章 简单回归模型2.1 简单回归模型的定义2.2 普通*小二乘法的推导2.3 OLS的操作技巧2.4 度量单位和函数形式2.5 OLS估计量的期望值和方差2.6 过原点回归小结关键术语习题计算机习题附录2A *小化残差平方和第3章 多元回归分析：估计3.1 使用多元回归的动因3.2 普通*小二乘法的操作和解释3.3 OLS估计量的期望值3.4 OLS估计量的方差3.5 OLS的有效性：高斯马尔可夫定理小结关键术语习题计算机习题附录3A第4章 多元回归分析：推断4.1 OLS估计量的抽样分布4.2 检验对单个总体参数的假设：t检验4.3 置信区间4.4 检验关于参数的一个线性组合假设4.5 对多个线性约束的检验：F检验4.6 报告回归结果小结关键术语习题计算机习题第5章 多元回归分析：OLS的渐近性5.1 一致性5.2 渐近正态和大样本推断5.3 OLS的渐近有效性小结关键术语习题计算机习题附录5A第6章 多元回归分析：深入专题6.1 数据的测度单位对OLS统计量的影响6.2 对函数形式的进一步讨论6.3 拟合优度和回归元选择的进一步探讨6.4 预测和残差分析小结关键术语习题计算机习题附录6A：自助法简介第7章 含有定性信息的多元回归分析：二值（或虚拟）变量7.1 对定性信息的描述7.2 只有一个虚拟自变量7.3 使用多类别虚拟变量7.4 涉及虚拟变量的交互作用7.5 二值因变量：线性概率模型7.6 对政策分析和项目评价的进一步讨论小结关键术语习题计算机习题第8章 异方差性8.1 异方差性对OLS所造成的影响8.2 OLS估计后的异方-稳健推断8.3 对异方差性的检验8.4 加权*小二乘估计8.5 再议线性概率模型小结关键术语习题计算机习题第9章 模型设定和数据问题的深入探讨9.1 函数形式误设9.2 对无法观测解释变量使用代理变量9.3 随机斜率模型9.4 有测量误差时OLS的性质9.5 数据缺失、非随机样本和异常观测9.6 *小绝对离差估计小结关键术语习题计算机习题时间序列数据的回归分析第2篇 时间序列数据的回归分析第10章 时间序列数据的基本回归分析10.1 时间序列数据的性质10.2 时间序列回归模型的例子10.3 经典假设下OLS的有限样本性质10.4 函数形式、虚拟变量和指数10.5 趋势和季节性小结关键术语习题计算机习题第11章 OLS用于时间序列数据的其他问题11.1 平稳和弱相关时间序列11.2 OLS的渐近性质11.3 回归分析中使用高度持续性时间序列11.4 动态完备模型和无序列相关11.5 时间序列模型的同方差假定小结关键术语习题计算机习题第12章 时间序列回归中的序列相关和异方差12.1 含序列相关误差时OLS的性质12.2 序列相关的检验12.3 回归元严格外生时序列相关的修正12.4 差分和序列相关12.5 在OLS后的序列相关一稳健推断12.6 时间序列回归中的异方差性小结关键术语习题计算机习题高深专题讨论第3篇 高深专题讨论第13章 跨时横截面的混合：简单面板数据方法13.1 跨时独立横截面的混合13.2 利用混合横截面作政策分析13.3 两时期面板数据分析13.4 用两期面板数据作政策分析13.5 多于两期的差分法小结关键术语……第14章 高深的面板数据方法第15章 工具变量估计与两阶段*小二乘法第16章 联立方程模型第17章 限值因变量模型和样本选择纠正第18章 时间序列高深专题第19章 一个经验项目的实施附录A 基本数学工具附录B 概率论基础附录C 数理统计基础附录D 矩阵代数概述附录E 矩阵形式的线性回归模型附录F 各章问题解答附录G 统计用表