包邮复杂科学管理

序前言写在前面——复杂科学管理提出的学术路径第1章 管理思想的演变1.1 管理思想演变的SCSI-T模型1.2 管理思想发展历程1.2.1 管理思想发展史上的管理学大师1.2.2 管理思想发展史上的几个主要阶段1.2.3 21世纪的复杂科学管理1.2.4 管理思想演变图1.3 科学管理1.3.1 科学管理产生的背景1.3.2 科学管理：SCSI-T模型论证1.3.3 科学管理的代表理论1.4 人本管理1.4.1 人本管理产生的背景1.4.2 人本管理：SCSI-T模型论证1.4.3 人本管理的代表理论1.5 战略竞争1.5.1 战略竞争产生的背景1.5.2 战略竞争：SCSI-T模型论证1.5.3 战略竞争的代表理论1.6 日本式管理技巧1.6.1 日本式管理技巧产生的背景1.6.2 日本式管理技巧：SCSI-T模型论证1.6.3 日本式管理技巧的代表理论1.7 学习型组织1.7.1 学习型组织产生的背景1.7.2 学习型组织：SCSI-T模型论证1.7.3 学习型组织的代表理论1.8 复杂科学管理1.8.1 管理的前沿：21世纪管理的变革1.8.2 复杂科学管理产生的背景1.8.3 复杂科学管理：SCSI-T模型论证第2章 复杂科学管理的理论体系2.1 复杂科学管理的假设2.1.1 公理2.1.2 管理的假设2.1.3 复杂科学管理的假设2.2 复杂科学管理的原理2.2.1 原理2.12.2.2 原理2.22.2.3 原理2.32.2.4 原理2.42.2.5 原理2.52.2.6 原理2.62.2.7 原理2.72.2.8 原理2.82.3 复杂科学管理的思维模式——CSM系统思维模式2.3.1 CSM系统思维模式的提出2.3.2 CSM系统思维模式2.4 复杂科学管理的基本理论2.5 复杂科学管理的方法论2.5.1 复杂科学管理研究问题的思想方法2.5.2 定性定量结合的CSM分析框架第3章 CSM整体观论3.1 整体观3.1.1 中医中的整体观3.1.2 哲学中的整体观3.1.3 钱学森的整体观3.2 CSM的整体与CSM整体观3.2.1 CSM的整体概念3.2.2 CSM整体观3.2.3 CSM整体研究的思想方法3.3 CSM整体观视角及其描述3.3.1 CSM整体观视角3.3.2 CSM整体观视角的描述3.3.3 CSM整体观与可持续发展3.4 CSM整体观的两个定律3.4.1 非加和定律3.4.2 效用*大化定律第4章 CSM新资源观论4.1 CSM新资源观论的提出4.1.1 关于资源的论述4.1.2 赋予资源以新的内涵：时代的需要4.2 CSM新资源观论的资源观4.2.1 CSM的资源概念4.2.2 CSM的资源体系4.2.3 CSM的资源分类——三层次分类法4.2.4 CSM资源的特性4.3 CSM新资源观论的资源4.3.1 制度资源4.3.2 文化资源4.3.3 社会资本资源4.3.4 心理资本资源4.3.5 结构资本资源4.3.6 知识资本资源4.3.7 企业家精神资源4.3.8 思想观念资源第5章 CSM互动论5.1 互动论5.1.1 符号互动论5.1.2 生物系统中的互动现象5.2 CSM互动论的基本内容5.2.1 基本概念5.2.2 CSM的互动5.2.3 CSM互动论的核心5.3 CSM互动论的网络模型5.3.1 网络概述5.3.2 CSM互动的网络研究方法5.3.3 CSM互动关系的网络描述5.4 CSM同质互动创新模型5.4.1 小世界网络5.4.2 基于小世界网络的CSM同质互动创新模型5.5 CSM异质互动创新扩散模型5.5.1 无标度网络5.5.2 基于无标度网络的CSM异质互动创新扩散模型第6章 CSM无序-有序论6.1 自组织及系统演化理论6.1.1 耗散结构理论6.1.2 协同学理论6.1.3 超循环理论6.1.4 突变理论6.1.5 混沌理论6.1.6 分形理论6.1.7 复杂性理论6.2 CSM无序-有序论的基本内容6.2.1 CSM无序-有序的意义6.2.2 CSM无序-有序的内涵6.2.3 CSM无序-有序过程模型6.2.4 CSM无序-有序论的精髓6.2.5 CSM无序-有序论的自适应性例子6.3 CSM无序-有序状态的相互转化6.3.1 CSM无序-有序状态相互转化的机理6.3.2 CSM无序-有序状态相互转化的模式6.3.3 预设性无序6.4 组织创新与组织演化6.4.1 组织创新模型6.4.2 组织创新6.4.3 组织演化模型第7章 CSM整合论7.1 CSM整合的创新过程7.1.1 CSM整合论的整合7.1.2 CSM整合的规则7.1.3 CSM整合的本质特性：整体涌现性7.1.4 CSM整合过程模型7.1.5 CSM整合价值的变量7.2 CSM整合网络模型7.2.1 CSM整合网络模型的基础知识7.2.2 基于稳定性的CSM程式化整合7.2.3 基于灵活性的CSM随机化整合7.2.4 基于稳定-灵活性的CSM程式-随机化整合7.3 整合风险管理7.3.1 问题的提出7.3.2 基于CSM整合论的整合风险管理7.3.3 基于CSM整合论的整合风险管理的核心方法：RAROC方法7.3.4 风险资本及其计算7.3.5 风险管理信息系统第8章 复杂科学管理的方法论8.1 系统模型8.1.1 系统模型的概念8.1.2 建立系统模型的原则8.2 建立系统模型的系统方法8.2.1 分割综合法8.2.2 指标因素法8.3 CSM定性分析的工具8.3.1 探索图8.3.2 循环图8.3.3 结构图8.4 风险投资项目评价系统模型——基于分割综合法8.4.1 系统模型建立的基础：风险投资基本规则8.4.2 风险投资项目评价系统模型8.5 风险投资项目评价三维系统模型——基于指标因素法8.5.1 初始指标论证8.5.2 确定指标一因素：应用探索图定性分析工具8.5.3 实证分析：基于问卷调查8.5.4 构建系统模型第9章 定量分析策略I——经典的9.1 图及网络算法9.1.1 图及网络的基本术语9.1.2 *小生成树算法9.1.3 *短路径算法9.1.4 AOD网与拓扑排序9.1.5 AOD网与关键路径9.2 动态规划算法9.2.1 单源路径问题9.2.2 项目群投资决策问题9.2.3 工件排序问题9.3 分枝与限界算法第10章 定量分析策略Ⅱ——现代的10.1 人工神经网络算法10.1.1 人工神经网络的基本原理10.1.2 人工神经网络基本算法——BP学习算法10.1.3 perception神经网络模型10.1.4 Hopfield神经网络模型10.1.5 Back-Propagation反向传播模型10.1.6 RBF（radical basis function）神经网络模型10.2 遗传算法10.2.1 遗传算法的原理10.2.2 遗传算法的工作10.2.3 遗传算法的应用10.3 数据挖掘10.3.1 数据仓库10.3.2 知识发现10.3.3 数据挖掘的基本知识10.3.4 数据挖掘的算法10.3.5 数据挖掘的技术第11章 定量分析策略Ⅲ——前沿的11.1 复杂网络11.1.1 复杂网络的基本概念11.1.2 复杂网络的统计参数11.1.3 经典的复杂网络模型11.1.4 复杂网络在经济管理中的应用11.1.5 复杂网络中的拓扑结构与流及其耦合11.1.6 拓扑结构与流耦合的研究方法11.1.7 实例分析——物流产业集群11.2 基于Agent的仿真11.2.1 社会经济系统的复杂性和仿真研究方法11.2.2 代理人及多代理人系统（MAS）11.2.3 多代理人系统建模11.3 演化博弈论11.3.1 演化博弈论的产生和发展11.3.2 演化博弈论的特征11.3.3 演化稳定性策略11.3.4 模仿者动态11.3.5 演化博弈论在管理学领域中的应用11.4 统计物理11.4.1 统计物理概述11.4.2 统计物理相关理论——被经济与管理系统采用11.4.3 经济与管理系统所面临的问题——必须采用统计物理方法11.4.4 统计物理在经济与管理中的应用——已取得的成果第12章 金融系统研究：复杂科学管理视角12.1 复杂科学管理与金融系统12.1.1 金融系统是复杂科学管理的一个重要研究领域12.1.2 复杂科学管理视角下的金融理论研究范式12.2 资本市场的非线性12.2.1 我国股票市场的非线性实证研究12.2.2 我国证券市场的分形维12.2.3 Levy分布12.3 非正态分布条件下的投资组合和资产定价理论12.3.1 正态分布假设的缺陷12.3.2 半绝对离差证券组合投资模型12.3.3 绝对离差证券组合投资模型及其模拟退火算法12.3.4 非正态稳定分布条件下的投资组合模型：均值-尺度参数模型12.3.5 广义椭圆分布条件下的资本资产定价模型12.4 基于投资者行为的投资组合和资产定价理论12.4.1 考虑损失规避的期望效用投资组合模型12.4.2 考虑后悔规避的期望效用投资组合模型12.4.3 基于风险基金的资本资产定价模型12.4.4 基于财富偏好和习惯形成的资本资产定价模型写在后面——感恩参考文献