
包邮置信规划库专家系统与复杂系统建模

温馨提示:5折以下图书主要为出版社尾货,大部分为全新(有塑封/无塑封),个别图书品相8-9成新、切口有划线标记、光盘等附件不全详细品相说明>>
- ISBN:9787030304216
- 装帧:暂无
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:119
- 出版时间:2011-03-01
- 条形码:9787030304216 ; 978-7-03-030421-6
内容简介
基于d-s证据理论、决策理论、模糊理论和传统if-then规则库,杨剑波教授于2006年提出了基于证据推理算法的置信规则库推理方法(beliefrule-baseinferencemethodologyusingtheevidentialreasoningapproach,简称rimer)。rimer具有对带有模糊不确定性、概率不确定性以及非线性特征的数据进行建模的能力。rimer主要包括两方面内容:一是知识的表达;二是知识的推理。其中,知识的表达通过置信规则库(beliefrulebase,简称brb)系统来实现,而知识的推理则通过证据推理(evidentialreasoning,简称er)算?实现。brb系统由一系列置信规则(beliefrule)组成,它本质上是一种专家系统,能够有效利用各种类型的信息,建立输入和输出之间的非线性模型。
目录
第1章 从专家系统到置信规则库专家系统
1.1 专家系统
1.1.1 专家系统的定义
1.1.2 专家系统的结构
1.1.3 专家系统的特点
1.1.4 基于if-then规则的专家系统
1.2 置信规则库专家系统
1.2.1 数据和知识表达中的不确定性
1.2.2 知识表达中的权重参数
1.2.3 置信规则库
1.3 本书的结构安排
1.4 本章小结
第2章 基于证据推理算法的置信规则库专家系统推理方法
2.1 引言
-
硅谷之火-人与计算机的未来
¥13.7¥39.8 -
造神:人工智能神话的起源和破除 (精装)
¥32.7¥88.0 -
专业导演教你拍好短视频
¥13.8¥39.9 -
数学之美
¥41.0¥69.0 -
系统性创新手册(管理版)
¥42.6¥119.0 -
计算机网络技术
¥24.1¥33.0 -
Excel函数.公式与图表
¥16.4¥48.0 -
.NET安全攻防指南(下册)
¥89.0¥129.0 -
.NET安全攻防指南(上册)
¥89.0¥129.0 -
人工智能的底层逻辑
¥55.3¥79.0 -
数据挖掘技术与应用
¥52.0¥75.0 -
计算
¥92.2¥128.0 -
MIDJOURNEY AI绘画从入门到精通
¥71.5¥98.0 -
商业产品分析:从用户数据获得商业洞见的数据科学方法
¥89.0¥129.0 -
老年人学电脑
¥34.9¥49.9 -
超简单:用python+ ChatGPT让excel飞起来
¥48.4¥79.0 -
人工智能AI摄影与后期修图从小白到高手:MIDJOURNEY+PHOTOSHOP
¥56.9¥98.0 -
人月神话(纪念典藏版)
¥68.6¥98.0 -
十堂极简人工智能课
¥31.9¥49.0 -
精益数据分析 珍藏版
¥69.5¥119.8