包邮数据挖掘-实用机器学习工具与技术-(英文版.第3版)
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- ISBN：9787111374176
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 开本：16开
- 页数：629
- 出版时间：2012-03-01
- 条形码：9787111374176 ; 978-7-111-37417-6
本书特色
本书是机器学习和数据挖掘领域的经典畅销教材，被众多国外名校选为教材。书中不仅详细介绍机器学习的基本理论，还对实际工作中应用的相关工具和技术提了一些建议。本版对上一版内容进行了全面更新，以反映自第2版出版以来数据挖掘领域的技术变革和新方法，包括数据转换、集成学习、大规模数据集、多示例学习方面的新材料，以及新版的Weka机器学习软件。 本书逻辑严密、内容翔实、极富实践性，适合作为高等学校本科生或研究生的教材，也可供相关技术人员参考。 “本书既含理论又有实践应用，并且关注实践是本书的一大特色。对于从事数据挖掘和机器学习方面工作的每位读者，我强烈推荐本书！” —— Dorian Pyle 《Data Preparation for Data Mining》和《Business Modeling for Data Mining》的作者 “本书在数据挖掘技术领域备受推崇，是数据挖掘分析师的必读之物！” —— Herb Edelstein Two Crows Consulting公司首席数据挖掘咨询顾问 “这是我*喜爱的数据挖掘书籍之一，书中不仅循序渐进地介绍了各类算法，还辅以丰富实例，详细阐述了如何应用这些算法解决实际数据挖掘问题。这本书不但有益于学习使用Weka软件，而且还会帮助你了解各类机器学习算法。” —— Tom Breur XLNT Consulting公司首席咨询顾问
内容简介
《数据挖掘:实用机器学习工具与技术(英文版?第3版)》是机器学习和数据挖掘领域的经典畅销教材，被众多国外名校选为教材。书中不仅详细介绍机器学习的基本理论，还对实际工作中应用的相关工具和技术提了一些建议。本版对上一版内容进行了全面更新，以反映自第2版出版以来数据挖掘领域的技术变革和新方法，包括数据转换、集成学习、大规模数据集、多示例学习方面的新材料，以及新版的Weka机器学习软件。 《数据挖掘:实用机器学习工具与技术(英文版?第3版)》逻辑严密、内容翔实、极富实践性，适合作为高等学校本科生或研究生的教材，也可供相关技术人员参考。
目录
作者简介
lan H．Witten新西兰怀卡托大学计算机科学系教授，ACM Fellow和新西兰皇家学会Fellow，曾荣获2004年国际信息处理研究协会(IFIP)颁发的Namur奖项。他的研究兴趣包括语言学习、信息检索和机器学习。 Eibe Frank新西兰怀卡托大学计算机科学系副教授，是《Machine Lea rningJou rnal》和《Jou rnal ofArtificial Intelligence Research》编委。 Mark A．Hall新西兰怀卡托大学名誉副研究员，曾获得2005年ACM SIGKDD服务奖。
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