包邮神经网络-理论.技术.方法及应用

第1章 绪论1.1 人工神经网络发展1.2 人工神经网络发展及应用1.3 生物学的启示复习思考题第2章 神经网络基本模型2.1 神经网络2.2 人工神经元模型及表示方法2.3 网络结构复习思考题第3章 神经网络学习理论3.1 神经网络的知识表示3.2 神经网络的学习理论复习思考题第4章 前馈型神经网络4.1 线性阈值单元组成的前馈网络4.2 非线形变换单元组成的前馈网络4.3 径向基函数神经网络4.4 应用举例复习思考题第5章 反馈神经网络5.1 离散的Hopfield神经网络5.2 联想记忆5.3 连续型Hopfield神经网络5.4 A／D转换网络5.5 Hopfield神经网络用于求解组合优化问题5.6 应用举例复习思考题第6章 模糊神经网络6.1 模糊神经网络理论6.2 应用神经网络构造模糊控制系统6.3 应用案例6.4 模糊神经网络求解列车运行安全模糊控制问题复习思考题第7章 脉冲耦合神经网络7.1 视觉系统及其模型7.2 脉冲耦合神经网络基本模型7.3 脉冲耦合神经网络的理论基础7.4 脉冲耦合神经网络的应用复习思考题第8章 智能算法8.1 禁忌搜索算法8.2 模拟退火算法8.3 遗传算法复习思考题第9章 神经网络集成9.1 神经网络集成的基本原理9.2 集成方法9.3 集成结论的生成9.4 个体的生成9.5 研究发展方向复习思考题参考文献