企业财务危机预警的智能决策方法

**章 绪论**节 课题背景及研究目的和意义一 课题背景二 研究目的和意义第二节 国内外研究现状综述一 企业预警基本理论的研究现状二 财务危机概念界定的研究现状三 财务危机预警方法的研究现状四 财务危机预警指标体系的研究现状五 财务危机预警实证研究的现状六 当前研究中存在的问题第三节 主要内容和结构第四节 研究方法及技术路线一 研究方法二 技术路线第二章 企业财务危机预警理论**节 财务危机和财务危机预警的含义一 财务危机的基本含义二 财务危机的类型三 财务危机预警的基本含义第二节 企业财务危机周期及性质一 企业财务危机周期二 企业财务危机的性质第三节 财务危机的警源分析一 财务危机的外生警源二 财务危机的内生警源第四节 多层次财务危机预警体系一 多层次财务危机预警体系框架二 单项财务指标的实时监控三 基于机器学习的财务危机预警四 基于专家经验的财务危机预警第五节 本章小结第三章 实验用样本数据及定量财务指标体系**节 样本公司的选择一 财务危机样本公司的选择标准二 财务正常样本公司的配对标准三 样本公司选择结果第二节 备选财务指标的选择一 备选财务指标的选择原则二 备选财务指标的内容第三节 样本数据及统计描述和检验一 样本数据收集及预处理二 描述性统计和正态性检验第四节 定量财务指标体系一 备选财务指标的均值比较二 定量财务指标体系的内容三 定量财务指标体系的共线性检验第五节 本章小结第四章 人工智能单分类器财务危机预警方法**节 单分类器财务危机预测的空间几何意义第二节 遗传算法动态优化决策树的财务危机预测一 设计思想及流程算法二 决策树理论…… 第五章 基于多分类器组合的财务危机预警方法第六章 基于群决策的财务危机预警方法结论附录参考文献