
包邮智能设计

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- ISBN:9787538183436
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:339
- 出版时间:2013-11-01
- 条形码:9787538183436 ; 978-7-5381-8343-6
本书特色
郝博、胡玉兰、赵岐刚所著的《智能设计》从工程应用角度出发,重点阐述复杂结构机械产品的智能设计理论、方法及集成应用等问题。主要内容包括:智能设计原理、方法及应用,设计型专家系统,知识进化方法在产品设计中的应用,基于知识的复杂产品智能设计、智能工艺系统设计,基于神经元网络的设计、模糊设计及智能设计的发展趋势。 本专著是在认真总结作者主持的国家自然基金项目和“863”项目成果的基础上编著的,也是作者多年来在智能设计领域中的研究成果的总结。其主要特点是针对大型复杂机械产品概念设计问题,提出了相应的建模技术和求解策略,开发了智能设计系统;根据设计中大量存在的复杂结构机械产品的多层次结构特征整体概念设计问题,提出了处理方法。
内容简介
《智能设计》是一本论述智能设计原理、方法及应用的学术专著。全书共分12章,主要内容包括:智能设计原理、方法及应用,设计型专家系统,知识进化方法在产品设计中的应用,基于知识的复杂产品智能设计、智能工艺系统设计,基于神经元网络的设计、模糊设计及智能设计的发展趋势等。 专著中内容主要源自“863”项目“多层次结构机械产品整体方案三维创新设计技术”成果、国家自然科学基金项目“基于知识进化的多层次结构产品整体方案创新设计技术”成果及课题组多年的科研成果积累。“多层次结构机械产品整体方案三维创新设计技术”项目通过辽宁省科学技术厅组织的鉴定,成果达到国际领先水平,为整个机械行业快速设计奠定了方法基础,产生了显著的经济效益,2009年获辽宁省科技进步二等奖。“多层次结构机械产品整体方案三维创新设计技术”,国家“863”项目,编号:2003AA411340:“基于知识进化的多层次结构产品整体方案创新设计技术”,国家自然科学基金项目,编号:60473134;“基于多层次知识进化和多级实例推理的复杂产品方案三维创新设计方法研究”,国家自然科学基金项目,编号:61170146。 本专著可作为相关方向科研人员的研究参考,工程技术人员技术参考,高等学校研究生、本科生教材或研究参考。
目录
1.1 人工智能的研究与应用领域
1.1.1 定理证明
1.1.2 专家系统
1.1.3 机器学习
1.1.4 自然语言理解
1.1.5 智能检索
1.1.6 机器入学
1.1.7 自动程序设计
1.1.8 智能调度和指挥
1.1.9 模式识别
1.1.1 0机器视觉
1.2 设计概述
1.2.1 设计及其本质
1.2.2 设计的现代技术手段
1.2.3 设计思维方式
1.3 智能设计概述
1.3.1 CAD发展概述
1.3.2 智能设计概念
1.3.3 智能设计的两个阶段
1.4 智能设计的重要分支
1.4.1 专家系统
1.4.2 知识进化方法
1.4.3 神经网络
1.4.4 模糊设计
2 知识表示
2.1 一阶谓词逻辑表示法
2.1.1 谓词逻辑
2.1.2 一阶谓词逻辑表示法的特点
2.2 产生式表示法
2.2.1 产生式的基本形式
2.2.2 产生式系统
2.2.3 产生式系统的推理方式
2.2.4 产生式表示法的特点
2.3 框架表示法
2.3.1 框架与框架网络
2.3.2 框架的推理及其特点
2.4 语义网络表示法
2.4.1 语义网络
2.4.2 语义网络的推理及其特点
2.5 面向对象表示法
2.5.1 面向对象的知识表示
2.5.2 面向对象表示法的特点
3 搜索策略
3.1 问题求解过程的形式表示
3.1.1 状态空间表示法
3.1.2 与/或树表示法
3.2 状态空间的盲目搜索策略
3.2.1 宽度优先搜索
3.2.2 深度优先搜索
3.2.3 有界深度优先搜索
3.2.4 代价树的宽度优先搜索
3.2.5 代价树的深度优先搜索
3.3 状态空间的启发式探索策略
3.4 与/或树的搜索策略
3.4.1 与/或树的宽度优先搜索
3.4.2 与/或树的有界深度优先搜索
3.4.3 与/或树的有序搜索
4 专家系统
4.1 专家系统的类型与特点
4.1.1 专家系统的类型
4.1.2 专家系统的一般特点
……
5 设计型专家系统
6 知识进化方法在产品设计中的应用
7 多层次结构机械产品整体方案三维创新设计技术
8 智能工艺设计
9 基于神经网络的设计
11 基于多层次知识进化和多级实例推理的复杂产品方案三维创新设计方法研究
12 智能设计发展趋势
节选
2知识表示 人工智能主要研究用机器来模仿和执行人类的一些智力功能,而人类的智力功能又是以知识为基础,所以如何从现实世界中获取知识,如何将已获取的知识以适当的形式在机器中存储,以及如何利用这些知识进行推理以解决实际问题,即知识的获取、知识的表示和知识的运用就构成人工智能研究的三个主要内容。知识表示,即把知识用计算机可接收的符号并以某种形式描述出来。知识表示方法又称为知识表示技术,其表示形式称为知识表示模式。 目前使用较多的知识表示方法主要有:一阶谓词逻辑表示法、产生式表示法、框架表示法、语义网络表示法、面向对象表示法等。本章将对这些基本的知识表示模式进行讨论。2.1一阶谓词逻辑表示法 一阶谓词逻辑表示法是一种重要的知识表示方法,它以数理逻辑为基础,是到目前为止能够表达人类思维活动规律的一种*精确的形式语言。它与人类的自然语言比较接近,又可方便地存储到计算机中去,并被计算机做精确处理。因此,它是一种*早应用于人工智能中的表示方法。2.1.1谓词逻辑 谓词逻辑是在命题逻辑的基础上发展起来的,对于知识的形式化表示,特别是在定理的自动证明中发挥了重要作用。 (1)命题。命题是具有真假意义的陈述句。如“今天下雨”、“雪是黑的”,“1+100=101”、“人是会死的”等。命题代表人们进行思维时的一种判断,或者是肯定,或者是否定,只有这两种情况。若命题的意义为真,则称它的真值为真,记为T;若命题的意义为假,则称它的真值为假,记为F。一个命题不能同时既为真又为假,但可以在一定条件下为真,在另一种条件下为假。没有真假意义的语句(如感叹句、疑问句等)不是命题。 命题逻辑的这种表示有较大的局限性,它无法描述客观事物的结构及逻辑特征,也不能把不同事物间的共同特征表述出来。例如,对于“杨青是教师”和“李文是教师”这两个命题,用命题逻辑表示时,无法把两人都是教师这一共同特征表示出来。 ……
作者简介
郝博,1963年11月生,工学博士,教授,南京理工大学博士生导师,沈阳理工大学硕士生导师,沈阳理工大学数字化制造中心主任,辽宁机电职业技术学院院长.,辽宁省“百千万人才”百层次人才,丹东市政协常委。沈阳理工大学机械学科领域科研学术带头人之一,研究方向为数字化设计与制造及人工智能技术。 曾被评为“沈阳市十大杰出青年知识分子”和“沈阳市优秀科技工作者”。目前是国家国防预先研究专家,中国兵工学会计算机应用专业委员会委员,全国机械行业指导委员会委员,辽宁省政策咨询专家,辽宁省国防科技咨询专家,四川兵工学报编委。 近年来,主持完成科研项目18项,其中国家863项目2项,国家自然基金项目1项,国家国防项目8项,教育部重点项目1项,辽宁省优秀人才项目1项。目前主持在研国家国防“十二五”项目4项,国家自然基金项目1项.,科研成果获国家国防工业、部、省、市级奖励总计10项,,在国内外公开发表文章86篇,主编著作2部,、获发明专利1项,实用新型专利2项。 胡玉兰,1961年11月生,工学硕士,教授,沈阳理工大学模式识别与智能系统学科带头人,硕士生导师,主要研究方向为模式识别与图像处理、人工智能应用。近年来,主持完成兵器预先研究项目、省市基金项目及横向科研项目12项,在国家重要核心期刊及国际会议上发表相关论文30余篇,EI收录10余篇。 赵岐刚,1978年1月生,工学硕士,副教授,全国数控技术应用类专业教学指导委员会委员,辽宁省跨世纪万人层次人才,主要研究方向为机械设计与制造近年来,主持、参与基金项目及横向科研项目8项,科研成果获省、市级奖励3项,发表科技论文10余篇,EI收录2篇,主编教材1部。
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