引文空间分析原理与应用 CiteSpace实用指南

citespace的精美图谱绪论 citespace的关注度1 概述 1.1 设计理念 1.2 概念模型 1.2.1 基于引文分析的学科基础 1.2.2 基于信息可视化的技术基础 1.3 理论基础 1.3.1 库恩的科学发展模式理论 1.3.2 普赖斯的科学前沿理论 1.3.3 博特的结构洞理论 1.3.4 信息觅食理论 1.4 系统要求 1.5 工作窗口 1.6 应用流程 1.6.1 数据采集及处理 1.6.2 参数功能选择 1.6.3 数据可视化 1.6.4 图谱解读2 初级启动 2.1 启动citespace 2.2 运行内置数据的案例演示 2.3 数据下载 2.4 参数设定 2.4.1 设定时间分区 2.4.2 选取分析对象 2.4.3 分析对象的连接强度 2.4.4 分析对象的数据筛选 2.4.5 图谱修剪 2.4.6 图谱可视化方式 2.5 数据可视化 2.6 聚类生成 2.7 聚类标注 2.8 导出 2.8.1 可视化视图存储 2.8.2 可视化数据导出3 数据处理 3.1 数据资源 3.1.1 wos数据库 3.1.2 pubmed数据库 3.1.3 derwent数据库 3.1.4 cnki数据库 3.1.5 csscl数据库 3.1.6 scopus数据库 3.1.7 google scholar数据库 3.1.8 arxiv.org数据库 3.1.9 ads数据库 3.1.10 nsf awards 3.2 数据预处理 3.3 数据转换器和内置数据库 3.3.1 数据转换器 3.3.2 内置数据库4 网络模型 4.1 分析对象的选择 4.1.1 施引文献 4.1.2 被引文献 4.2 阈值设置 4.2.1 时间阈值 4.2.2 连线阈值 4.2.3 节点阈值 4.3 网络修剪 4.3.1 *小生成树算法 4.3.2 寻径网络算法5 可视化交互 5.1 可视化视图 5.1.1 聚类视图 5.1.2 时间线视图 5.1.3 时区视图 5.2 视图布局 5.3 标签调节 5.3.1 文献节点标签调节 5.3.2 词节点标签调节 5.3.3 聚类标签调节6 可视化设计 6.1 节点显示 6.2 聚类显示 6.3 标签显示 6.4 背景显示 6.5 连线显示 6.6 过滤显示 6.6.1 查找 6.6.2 引用突现 6.6.3 分时连线 6.6.4 关键路径 6.7 图示缩放7 关于节点和聚类的更多信息 7.1 节点信息 7.1.1 引用历史 7.1.2 检索信息 7.1.3 隐藏／恢复节点 7.1.4 节点修正 7.1.5 节点汇总表 7.2 聚类信息 7.2.1 聚类信息列表 7.2.2 聚类施引文献信息 7.2.3 聚类汇总表 7.2.4 聚类浏览器 7.3 文本 7.3.1 向量空间模型 7.3.2 潜在语义分析 7.3.3 自动生成报表8 其他功能 8.1 双图叠加 8.2 鱼眼视图 8.3 基于google earth的知识图谱 8.4 citespace的数据处理功能 8.5 概念树9 经典案例 9.1 恐怖主义 9.1.1 研究目的 9.1.2 数据来源 9.1.3 图谱展示 9.1.4 案例总结 9.2 大规模灭绝 9.2.1 研究目的 9.2.2 数据来源 9.2.3 图谱展示 9.2.4 案例总结 9.3 再生医学 9.3.1 研究目的 9.3.2 数据来源 9.3.3 图谱展示 9.3.4 信息显示 9.3.5 案例总结 9.4 科学学30年 9.4.1 研究目的 9.4.2 数据来源 9.4.3 图谱展示 9.4.4 案例总结citespace的应用情况与常见问题 10.1 555篇国内使用citespace工具的情况调查 10.2 常见问题 1o.2.1 关于启动 10.2.2 关于数据 10.2.3 关于信息显示 10.2.4 关于可视化 参考文献常用词汇英汉对照致谢