- ISBN：7111078853
- 装帧：简裝本
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 开本：大16开
- 页数：317
- 出版时间：2002-01-01
- 条形码：9787111078852 ; 978-7-111-07885-2
本书特色
人工智能的发展历史反复经历了高峰和低谷的转换。由于人类智能之复杂及计算机软硬件之局限，决定了人工智能的发展道路崎岖不平。近几年来，通过人工智能研究者们的不断争论、探索和创新，并随着相关领域、特别是计算机技术的飞速发展，人工智能又进入发展期，一些新技术、新观念被集成到这个领域。本书即是作者在此背景下撰写而成的。本书可作为人工智能的入门教材，适合所有对人工智能这门学科感兴趣的读者参考。
内容简介
本书从一个新颖的角度对人工智能各方面的问题进行了探讨。由浅入深地介绍了整个人工智能系统和agent的发展历程。首先，描述了仅能对周围环境中可感知特征做出反应的原始agent，以及它们所涉及的机器视觉、机器学习和机器进化等问题；然后，逐步介绍了agent可以从无法立即感知的任务环境中获取信息的技术。本书不仅是对人工智能技术的介绍，而且能为人工智能的研究提供参考和建议。 本书作为人工智能的入门教材，适合所有对人工智能这门学科感兴趣的读者参考，尤其适合大专院校的计算机专业及相关专业的学生用做教材或教学参考书。
目录
前言
第1章 绪论
**部分 响应机器
第2章 刺激响应agent
第3章 神经网络
……
第二部分 状态空间搜索
第7章 能计划的agent
第8章 盲目搜索
第9章 启发式搜索
……
第三部分 知识的表示和推理
第13章 命题演算
第14章 命题演算中的归结
第15章 谓词演算
……
第四部分 基于逻辑的规划方法
第21章 状态演算
第22章 规划
第五部分 通信与集成
第23章 多agent
第24章 agent之间的通信
第25章 abent体系结构
参考文献
作者简介
NILS J.NILSSON（N.J.尼尔森）长期从事人工智能（AI）研究，是逻辑学派的奠基人之一，对AI的发展做出了重大的贡献。他以前的著作可认为是这个领域的经典著作，NILSSON博士是斯坦福大学终身的工程学KUMAGAI教授。他曾任《ARTIFICIAL INTELLIGENCE》、《MACHINE LEARN-ING》杂志的编辑、斯坦福大学计算机科学系系主任、SRT人工智能中心主任及美国人工智能协会理事长。
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