包邮数字视频编码算法优化理论.方法和芯片实现

第1章  绪论 11.1  数字媒体应用 11.2  数字媒体产业 31.3  数字视频编解码技术和标准 51.4  数字视频编码算法优化 61.4.1  提高性能的编码新算法 61.4.2  特定标准码流语法结构受限的算法优化 71.5  本书的结构 7参考文献 9第2章  数字视频编码原理 112.1  视频编码方法概述 112.2  基于分块预测变换混合编码方案 142.3  预测编码 142.3.1  预测差分编码原理 152.3.2  预测方法 162.3.3  运动补偿预测 162.3.4  帧内预测 192.4  变换编码 202.4.1  图像正交变换 202.4.2  变换编码系统框架 212.5  量化 222.6  熵编码 232.7  基于分块运动预测混合编码方案 252.8  主流视频编码标准 27参考文献 35第3章  率失真理论和视频编码率失真优化 373.1  率失真理论 373.2  dct系数分布模型 383.2.1  几种典型dct分布 383.2.2  几种分布模型的比较 393.2.3  分段截断dct分布模型 403.3  典型率失真函数模型 423.4  率-量化模型分析和比较 453.5  失真-量化模型 503.5.1  典型d-q模型 503.5.2  d-q模型分析与比较 513.6  率失真优化在视频编码中的应用 52参考文献 54第4章  数字视频编码器设计和优化 574.1  视频编码器优化的必要性 574.2  视频编码器典型实现平台 594.3  视频编码算法和架构优化 604.4  基于视觉感知编码 644.5  视频编码算法多目标性能优化 674.6  视频编码算法多模块关联优化 68参考文献 69第5章  高清编码器硬件架构综述 755.1  编码器ip核和asic芯片 755.1.1  编码器架构 755.1.2  h.264编码架构产业化情况 765.1.3  学术界h.264/avc编码架构 775.1.4  典型h.264/avc编码器架构 785.2  系统架构设计挑战 805.2.1  架构设计挑战 805.2.2  多目标性能优化 815.3  应对挑战的典型解决方案 825.4  架构设计和模块分析 865.4.1  分级系统架构模型 865.4.2  soc系统架构 885.4.3  存储架构 895.4.4  互连架构 94参考文献 96第6章  多目标性能优化 1046.1  fpga/asic平台多目标性能参数 1046.2  多目标性能参数度量 1066.3  基于多边形面积度量的性能评价模型 1066.4  基于功效系数法的性能评价模型 1106.5  基于单位复杂度效率的性能评价模型 1116.5.1  芯片流水实现资源消耗度量及模型 1126.5.2  流水算法率-失真资源消耗代价模型 1136.6  多目标性能约束下的算法优化方法 115参考文献 116第7章  多模块联合优化及算法流水化映射 1187.1  视频编码算法优化关键模块 1187.2  多模块之间关联及算法优化 1217.3  基于耦合关联度的多模块优化方法 1237.4  流水化算法框架和算法流水化映射 1247.4.1  多模块联合优化算法框架 1247.4.2  算法流水化映射 1277.5  流水化算法验证平台搭建 1307.6  基于编码参数离散取值选择的多目标性能优化方法 132参考文献 135第8章  运动估计算法和硬件架构 1378.1  块匹配运动估计算法 1378.1.1  整像素块匹配运动估计 1388.1.2  运动向量预测和编码 1398.1.3  新的运动预测技术 1398.2  运动估计算法优化 1458.2.1  快速搜索算法 1458.2.2  匹配准则 1478.3  运动估计面临主要挑战及多目标约束 1488.3.1  挑战 1488.3.2  多目标性能优化 1498.4  支持多种分割模式的分像素运动估计算法 1498.5  整像素、分像素运动估计结构综述 1518.5.1  整像素运动估计架构 1518.5.2  ime中的分层数据复用分析 1548.5.3  分像素运动估计架构 1558.5.4  fme架构中并行数据复用分析 1568.6  高清视频运动估计算法设计考虑 1578.6.1  多分辨率运动估计算法 1578.6.2  数据组织和管理 1588.7  适合高清大窗口的整像素分层运动估计算法 1598.7.1  多分辨率运动估计中的像素组织 1598.7.2  分层运动估计算法 1618.7.3  智能多中心运动向量选择 1658.8  整像素、分像素运动估计协同设计 1668.9  算法实验结果 1678.9.1  局部小窗口大小和性能损失 1678.9.2  运动估计算法性能 169参考文献 170第9章  模式选择算法与硬件架构 1759.1  模式选择面临的主要挑战 1759.2  模式选择优化关键技术 1779.3  模式选择算法和硬件结构综述 1789.3.1  算法 1789.3.2  结构 1799.4  率失真优化模式选择算法 1809.4.1  率失真优化关闭模式预选 1809.4.2  部分模式率失真优化模式选择 1839.4.3  算法性能 1889.5  基于视觉感知的模式选择 1919.5.1  psy-rdo算法 1919.5.2  psy-trellis量化算法 1929.6  适合硬件实现的率失真优化量化 1949.6.1  sdq算法概述 1969.6.2  sdq网格搜索 1979.6.3  硬件实现挑战 1989.6.4  硬件友好的率失真优化量化预选 1999.6.5  动态网格图结构 2019.6.6  数据依赖免疫的预判决算法 2059.6.7  完整算法 2089.6.8  实验结果 209参考文献 211第10章  码率控制算法与硬件架构 21610.1  码率控制概述 21610.2  码率控制多模块约束 21710.3  码率控制多目标性能约束 21910.4  码率控制优化关键技术 22110.5  基于视频特性的码率控制整体算法 22310.5.1  感知模糊复杂度 22610.5.2  ratefactor参数调整 22710.5.3  算法优化作用机理分析 22910.6  基于视觉感知的宏块级mbtree算法 23110.6.1  lookahead滑动窗分析 23210.6.2  参考传递代价度量 23310.6.3  传递代价对量化参数偏移影响分析 23610.7  空域自适应的vaq量化控制算法 23810.8  实验结果 23910.9  分析讨论和展望 24210.9.1  多模块联合优化 24210.9.2  拉格朗日系数选择 243参考文献 243第11章  avs高清视频编码器硬件架构设计 24711.1  概述 24711.2  视频编码芯片实现方案 24911.2.1  整体结构和模块分割 24911.2.2  avs视频编码模块结构 25011.3  宏块流水线结构 25211.3.1  已有流水线结构分析 25211.3.2  率失真优化模式选择对宏块流水线的影响 25311.3.3  支持率失真优化模式选择的四级流水线结构 25411.4  大窗口整像素运动估计硬件结构 25911.4.1  整像素运动估计算法和结构分析 25911.4.2  高清编码器运动估计算法设计考虑 26011.4.3  硬件资源高度复用的整像素运动结构 26111.4.4  资源消耗和性能分析 26711.5  率失真优化模式选择硬件结构 26711.5.1  高清编码器模式选择硬件架构 26711.5.2  高清编码器模式选择系统结构 26811.5.3  内部块级流水线结构分析 27111.5.4  资源消耗和性能分析 27711.6  整体结构和vlsi实现 27811.6.1  行为级功能验证策略 27811.6.2  资源消耗和性能分析 28411.7  结果及讨论 285参考文献 287第12章  算法确定模块硬件架构综述 29012.1  熵编码架构 29012.1.1  算法分析 29012.1.2  架构 29112.2  去块效应滤波架构 29312.2.1  算法分析 29312.2.2  架构 29412.3  mvp算法和结构 297参考文献 298第13章  展望 30213.1  复杂度度量与性能评估模型 30213.2  算法和架构的优化 30413.3  hevc编码器算法和架构设计 30613.3.1  hevc标准新的编码工具 30613.3.2  hevc编码复杂度与难点分析 30713.3.3  hevc编码器架构设计思路 308参考文献 308