量化投资系统-平台.原理和可信性

**部分　量化投资平台介绍
　第1章　国外量化平台介绍
　　1.1 openquant策略交易平台
　　1.2 rightedge程序化交易平台
　第2章　基于apama框架开发的平台
　　2.1 progress apama
　　2.2 招商量化交易平台
　第3章　国内量化平台介绍
　　3.1 金字塔决策交易系统
　　3.2 龙软dts程序化交易平台
　　3.3 盛立spt
　　3.4 magicquant
　　3.5 开拓者程序化交易平台
　　3.6 天软量化研究和交易平台
　　3.7 国泰安量化投资研究平台
　　3.8 广发证券量化策略交易系统
　　3.9 易盛程序化交易平台
　　3.10 恒生itp
　　3.11 申万量化平台
　第4章　各种量化平台应用的技术对比
第二部分　量化投资系统的构建基础
　第5章　数据库技术
　　5.1 数据库技术概述
　　5.2 大型关系数据库管理系统
　　5.3 小型关系型数据库管理系统
　　5.4 嵌入式关系数据库管理系统（sqlite）
　　5.5 非关系数据库管理系统（nosql）
　　5.6 金融数据库终端
　第6章　开发和扩展技术
　　6.1 开发平台
　　6.2 扩展技术
　第7章　分析策略开发技术
　　7.1 量化策略简介
　　7.2 量化投资策略开发的程序设计原理
　第8章　网络安全
　　8.1 保密安全（security）
　　8.2 对金融网络安全的认识
　　8.3 金融网络信息安全的特性
　　8.4 安全体系结构与安全模型
　　8.5 现有的安全机制与服务
　　8.6 金融网络安全主要技术
　　8.7 金融网络安全的防范措施
第三部分　量化投资系统的可信性
　第9章　可信性概述
　第10章　可信性工程方法
　第11章　可信性分析