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- ISBN:9787562534167
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:109
- 出版时间:2015-03-01
- 条形码:9787562534167 ; 978-7-5625-3416-7
内容简介
《语言与生物统计学实习指导书/中国地质大学武汉实验教学系列教材》首先简单介绍了R软件的安装与使用方法,然后结合实例重点介绍了现代应用生物统计方法及其在R语言中的实现过程,包括参数估计与假设检验、方差与协方差分析、回归与相关分析、聚类分析与主成分分析等。并且含有抽样方法与样本容量的确定,以及随机区组设计、裂区设计、平衡不完全区组设计、拉丁方设计、正交试验设计等常用试验设计方法在计算机中的模拟与统计分析。书中给出了所有例题的R语言源代码、计算结果与分析,以便使读者在实际工作中能够借鉴和应用。
目录
**章 R语言基础
**节 R语言简介
第二节 R软件的安装
第三节 R的在线帮助系统
第四节 R中对象的赋值与计算
第五节 R中数据文件的读写
习题
第二章 常用统计量的计算与统计图表的绘制
**节 常用统计量的计算
第二节 常用统计图表的绘制
第三节 其他统计分析图的绘制
习题
第三章 概率与概率分布
**节 概率的计算
第二节 概率分布
第三节 抽样分布
习题
第四章 假设检验
**节 假设检验的原理与方法
第二节 样本平均数的假设检验
第三节 样本频率的假设检验
第四节 方差的同质性检验
第五节 适合性检验
第六节 非参数检验
习题
第五章 方差分析
**节 单因素方差分析
第二节 二因素方差分析
第三节 协方差分析
习题
第六章 抽样原理与方法
**节 抽样误差的估计和置信区间
第二节 样本容量的确定
习题
第七章 试验设计
**节 试验设计的基本概念
第二节 随机区组设计
第三节 平衡不完全区组设计
第四节 裂区设计及其统计分析
第五节 拉丁方设计
第六节 正交试验设计
习题
第八章 直线回归与相关分析
**节 回归和相关的概念
第二节 直线回归
第三节 直线相关
第四节 可直线化的曲线回归
习题
第九章 多元线性回归与logistic回归
**节 多元线性回归
第二节 Logistic回归
习题
第十章 聚类分析和主成分分析
**节 聚类分析
第二节 主成分分析
习题
附录 所有书中出现过的R的统计函数与功能概要的索引
参考文献
**节 R语言简介
第二节 R软件的安装
第三节 R的在线帮助系统
第四节 R中对象的赋值与计算
第五节 R中数据文件的读写
习题
第二章 常用统计量的计算与统计图表的绘制
**节 常用统计量的计算
第二节 常用统计图表的绘制
第三节 其他统计分析图的绘制
习题
第三章 概率与概率分布
**节 概率的计算
第二节 概率分布
第三节 抽样分布
习题
第四章 假设检验
**节 假设检验的原理与方法
第二节 样本平均数的假设检验
第三节 样本频率的假设检验
第四节 方差的同质性检验
第五节 适合性检验
第六节 非参数检验
习题
第五章 方差分析
**节 单因素方差分析
第二节 二因素方差分析
第三节 协方差分析
习题
第六章 抽样原理与方法
**节 抽样误差的估计和置信区间
第二节 样本容量的确定
习题
第七章 试验设计
**节 试验设计的基本概念
第二节 随机区组设计
第三节 平衡不完全区组设计
第四节 裂区设计及其统计分析
第五节 拉丁方设计
第六节 正交试验设计
习题
第八章 直线回归与相关分析
**节 回归和相关的概念
第二节 直线回归
第三节 直线相关
第四节 可直线化的曲线回归
习题
第九章 多元线性回归与logistic回归
**节 多元线性回归
第二节 Logistic回归
习题
第十章 聚类分析和主成分分析
**节 聚类分析
第二节 主成分分析
习题
附录 所有书中出现过的R的统计函数与功能概要的索引
参考文献
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