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大数据产业革命-重构DT时代的企业数据解决方案

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  • ISBN:9787300211909
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:314
  • 出版时间:2015-06-01
  • 条形码:9787300211909 ; 978-7-300-21190-9

本书特色

一本倾注了ibm对大数据精准认识与深刻洞悉的宏篇巨著 ibm集团副总裁、大数据业务掌门人亲自执笔 从it时代到dt时代,助力企业升级转型 《大数据产业革命》从九大行业的应用场景出发,介绍了大数据这些行业中的实际运用及其带来的惊人的效果。作者总结梳理出了支撑各应用场景的54个数据模型和30个相关的数据要素。在书中,作者向我们指出了制定大数据战略的关键步骤,以及如何认识数据资产,如何实施业务流程再造,如何搭建大数据的体系架构等问题,旨在“动员”读者成为大数据产业革命的领导者,助力企业在迈向dt时代的过程中,成功进行升级转型。

内容简介

大数据产业革命的到来,意味着未来的世界将构建在数据的基础之上。 假如你是 ●首席执行官,你该如何重新规划未来的商业发展方向; ●首席运营官,你该如何挖掘企业经营中每天产生的数据流的巨大价值; ●首席技术官,你该如何采取切实可行的措施来构建适合大数据的体系架构; ●市场营销人员,你该如何借助大数据构建产品或方案的生态系统,提升用户的黏合度; ●产品或技术总监,你该如何建立起市场反馈机制,构建动态的产品改善环路。 要想将数据资产变成真正的财富,你必须: ● 知道如何制定大数据战略的关键步骤; ● 清楚如何认识数据资产; ● 懂得如何实施业务流程再造; ● 学会如何搭建大数据的体系架构; ● 掌握30项数据要素及其注意事项; ● 熟知54项大数据模型。 通过这场大数据革命,你会发现那些从未被开拓过的领域,你将利用数据来完成那些令人难以置信的壮举,并创造出无限可能,成为大数据时代的真正赢家。

目录

本书赞誉 ⅰ

推荐序一 ⅲ

推荐序二 ⅴ

中文版序 ⅶ

前言

引言 001

大数据无疑开启了一次时代的重大转型。大数据产业革命的到来将意味着使用数据来完成那些令人难以置信的壮举。

20 世纪的加州大学伯克利分校

找到隐藏模型的洞察力

致力于百分之一

大数据产业革命的到来

**部分 九大行业的数据转型

1数据改变农业 013

数据正在成为农林渔牧行业中的核心,它不仅将改变农民的种植过程,还将对这一*古老的传统行业未来生态系统的构建起到至关重要的作用。

气候真的能够左右农作物的收成吗

农业的历史进程

农业的数据时代

农业大数据的先行者:迪尔公司与孟山都公司

农业生态系统的核心:大数据

未来的农业

数据胜过天气

2被颠覆的医疗 030

大数据将促进从直觉判断到数据推导的转变,颠覆传统的医疗手段,开启医生结合数学与概率统计进行诊疗的未来医疗数据时代的模式。

凭借经验问诊的医生们

医疗教育的历史进程

医学界所面临的问题

医学的数据时代

未来的医学院

美国未来的医疗

3保险精算师为什么会成为数据科学家 048

未来保险精算师所面临的挑战是如何找到全新的方法来驾驭数据。全新商业模式的出现将彻底取代传统保险行业赖以生存的取胜技能与工具。

基业长青的保险业

财产与意外保险承销的历史进程

精算对保险业的重要性

现代保险业

保险的数据时代

精算师未来的挑战:驾驭大数据

4个性化的零售与时尚行业 067

改变零售行业,不仅仅是利用数据来更加精准地找到客户,更重要的是通过数据转变零售商的态度,以个性化的方式看待每一位客户。

设计师卡罗利娜的诉求

零售行业简史

零售行业的数据时代

在大数据时代,卡罗利娜将走得更远

5被彻底改写的传统客户服务 080

数据将彻底改变客户服务,数据中所包含的个人位置与喜好等信息能帮助企业改善服务,实现个性化的用户体验,从而增强与客户之间的黏合度。

丹的房贷之路

客户服务的发展史

客户关系的数据时代

数据打开房贷的快捷之路

6智能机器能在不远的未来完胜人类吗 092

站在大数据时代*前沿的智能机器将通过物联网和数据走进我们的生活,并改变我们的世界。

与特斯拉一样聪明的风力涡轮机

智能机器

机器的数据时代

数据网络正在重塑许多行业

风力涡轮机的新时代

7政府与社会之间游戏规则的变革 105

数据将成为政府加强与民众联系的驱动力,通过公私合作的方式在改善民生方面挖掘和运用大数据,从而带来社会经济福祉。

社交媒体的力量

数据将成为政府制定政策的依据

情报工作的数据时代

保障大数据时代的个人信息安全

大数据时代决策制定者面临的挑战

跨行业的社会化合作

实现社会公益的投资:影响债券

用数据构建民主知识型社会

8大数据时代企业的可持续发展 127

大数据时代,为确保可持续发展的社会责任,许多企业正努力通过互联网和社交媒体成为行业中的榜样,试图抢占先机。大数据将助力企业对未来场景中可能出现的风险进行评估,布置可持续发展战略。

伦敦金融城:可持续发展的*佳典范

全球化的超级影响力

面临环境风险的公司

早期的预警系统

构建数据时代的适应性与弹性

用什么衡量企业的可持续性

放眼未来的决策制定

让投资者恐慌的搁浅资产

数据在衡量风险过程中的重要性

9天气对能源的决定性影响 142

天气预报一直以来都是并且今后也仍将是人类所面临的一项挑战。天气与能源之间的紧密关系,为大数据应用于电力能源系统提供了平台,以确保能源的持续供应。

印度大停电

大数据与天气预报

可再生能源:太阳能、水能和风能

大数据改变能源的消耗方式

天气对管理可再生能源的重要性

第二部分 为即将到来的大数据产业变革做好准备

10模型识别的意义 157

辨识大数据模型,并对这些模型的轻重缓急进行排列的能力在数据时代至关重要。

模型识别中成功元素的共通性

模型识别:是馅饼还是陷阱

从鱼市中可以学到的模型识别

模型识别的方法

认识模型与谬误之间的区别

11迎来崭新的数据时代 167

数据在企业内的重要性将随着时间的推移而不断地演变。从对某种商业模式的支撑、使用数据改善现有产品或服务,到以数据为产品的商业模式与企业的出现,我们正迎来一个崭新的数据时代。

纽约城的“硅巷”:肉库区

数据时代的商业模式

数据的竞争优势

用于改进现有产品或服务的数据

数据产品将成为主流

12大数据的关键模型 181

大数据模型在不同行业中的出现,有力地证实了这场革命的巨大潜力,大数据模型将助力于那些在数据时代已经做好准备的企业。

数据要素

54 项大数据模型

第三部分 成为大数据产业革命的领导者

13数据带来的商机 207

数据本身就是一种商机,而数据的精炼如同石油的提炼过程,需要经历发掘、提炼与附加价值的过程,才能创造出未来的价值。

数据和石油一样吗

企业与组织运用数据的三个阶段

把握数据所带来的机遇

14从未停止创新的保时捷 212

追求完美是成功的动力,在确保满足不同客户需求的同时,还针对性能、品质与价格进行优化,这无疑是数据时代企业领导人达成目标的*佳方式。

来自罗马皮带店的量身定制

费迪南德·保时捷

保时捷的诞生

展开全部

相关资料

如何击破存在于数据管理员与企业管理者之间的壁垒是大数据时代面临的*大挑战。《大数据产业革命》告诉创业家、成熟企业的管理层,以及对大数据充满好奇的人们,只有打破壁垒,迈出**步,才能领略大数据带来的巨大价值。

江青

中国统计信息服务中心大数据研究实验室主任

在《大数据产业革命》一书中,作者用讲述故事的笔触勾勒出未来的世界,在这个世界里,我们现在所熟悉的不少生产关系将被改写。本书适合引领多种类型的读者走近大数据。

韩亦舜

清华大学数据科学研究院副院长

通过《大数据产业革命》一书,你将看到各行各业是如何运用数据将不可能变为可能的。企业要用数据增强自身的实力,并坚信能够发现那些从未被开拓过的领域,将商业与工业推升到一个全新的高度。

李易

中国知名互联网专家、中国移动互联网产业联盟秘书长

《大数据产业革命》的作者罗伯特·托马斯是ibm大数据业务的掌门人,他对于数据有着精准的认识和深刻的洞悉。在书中,通过对九大行业中大数据实战运作的深度解析,他提出了30个数据要素和54项数据模型,可以助力企业从it时代到dt时代成功进行升级转型。

薛载斌

赛迪研究院世界工业研究所所长

在大数据时代,快速准确的商业决策将使企业在竞争厮杀中脱颖而出。《大数据产业革命》一书通过详实的案例,向我们展现了如何借助他山之石,迎接属于你的大数据时代。

崔昊

watchstor.com总编

《大数据产业革命》一书向我们展现了企业大数据的实战运作。这项技术的崛起正在快速转变我们的商业环境。如何在数据宝藏中迅速挖掘出极具价值的市场信息回馈,从而不断提升产品与服务的竞争优势,是每一位职业经理人所都当考虑的问题。

张瀚文

ibm大中华区系统与科技部存储系统市场经理,大华东华中区市场经理

《大数据产业革命》一书将完全颠覆以往处理合作伙伴和顾客关系的游戏规则。大数据将无比清晰地为企业勾勒出未来的商业发展方向,关键在于你是否能够迎头赶上。

刘宇

ibm大中华区系统与科技部主机及存储系统资深市场与策略经理

本书不仅有跨各行业的生动翔实的故事,也有作者提炼的五十四项大数据模型,但作者并没有止步于故事和模型,而是引领企业大数据实施和决策者进一步利用模型和各种精炼的体系架构为实施企业大数据创新提供方法论和指导,是企业决策者和相关管理人员认识、掌握进而实施大数据的指导书籍。

陈滢

慧科教育研究院院长、集团高级副总裁

作者简介

罗伯特·托马斯 IBM软件集团副总裁,IBM大数据和信息管理产品线负责人。他在商业运营战略、高科技、收购与资产剥离、制造运营以及产品的设计开发领域有着丰富的经验。在担任IBM软件业务拓展副总裁时期,托马斯先生领导收购了Netezza和Vivisimo两家大数据时代的领导企业。 帕特里克·马博兰 史密斯企业与环境学院资深研究员、牛津大学计量金融所教员、卡耐基梅隆大学电气与计算机工程系客座教授、英国皇家统计学会会员以及电气和电子工程师协会(IEEE)高级成员。他运用多学科方法在数据科学、决策制定以及风险管理中不断研发定量技术。他的研究领域涉及大数据、预言预测、预测分析、机器学习以及人类行为分析。 译者 张瀚文 在富士通、IBM等全球知名企业有十余年的工作经验,做过市场、营销、产品、技术与渠道等多种工作。同时,他作为关键意见领袖(KOL)会定期在各大IT期刊、社区发表对前沿趋势的见解与观点。译著有《忠诚度革命》《敏捷性思维》等。

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