分布式信源编码-基础与前沿

第1章 分布式信源编码理论基础  1.1 信源编码与信道编码  1.2 集中式信源编码  1.3 分布式信源编码  参考文献第2章 无损分布式信源编码  2.1 问题描述  2.2 非对称sw编码和对称sw编码  2.3 ldpc码简介  2.4 基于ldpc码的sw编码器  2.5 基于算术码的sw编码器  2.6 sw编码中存在的主要问题  参考文献第3章 有损分布式信源编码  3.1 问题描述  3.2 量化器设计  3.3 基于lattice量化器和ldpc码的wz编码器  3.4 基于tcq量化器和ldpc码的wz编码器  3.5 基于ldgm量化器和ldpc码的wz编码器  3.6 wz编码中存在的主要问题  参考文献第4章 码率控制与相关估计  4.1 ldpca码原理  4.2 基于ldpc码的swc的相关参数估计  4.3 基于ldpc伴随式平均本征对数似然比的交叉概率估计  4.4 基于ldpc伴随式的交叉概率估计算法的性能分析  4.5 基于累积ldpc伴随式的联合信源信道估计  4.6 小结  参考文献第5章 分布式非平稳信源编码  5.1 置信传播迭代译码算法  5.2 粒子滤波置信传播算法  5.3 滑窗置信传播算法  5.4 期望传播算法  5.5 小结与展望  参考文献第6章 分布式算术码  6.1 算术码的发展  6.2 算术码基本原理  6.3 基于算术码的分布式信源编码  6.4 基于准算术码的分布式信源编码  6.5 算术码码谱  6.6 分布式算术码性能分析  6.7 衍生算术码性能分析展望  参考文献第7章 分布式视频编码  7.1 引言  7.2 分布式视频编码架构  7.3 分布式视频编码中的边信息估计  7.4 分布式视频编码中的码率控制  7.5 相关噪声估计细化和极大似然预解码  7.6 小结  参考文献第8章 分布式高光谱图像压缩  8.1 高光谱图像相关性分析  8.2 高光谱图像压缩技术研究现状  8.3 基于陪集码的高光谱图像压缩  8.4 基于分布式算术码的高光谱图像无损压缩  8.5 基于分布式信源编码的高光谱图像有损压缩  8.6 小结参考文献