概论统计与建模-(第二版)

目录
再版前言
第1章随机事件与概率1
1.1随机事件及其运算1
1.2概率的直观意义及其运算7
1.3概率的公理化定义及其性质12
1.4条件概率与全概率公式15
1.5事件的独立性20
1.6初等概率模型25
习题1 32
第2章随机变量及其分布34
2.1随机变量与分布函数的概念34
2.2离散型随机变量36
2.3随机44
2.4随机函数的分52
2.5泊松流与排队论55
习题2 63
第3章多维随机变量及其分布66
3.1多维随机变量的概念66
3.2二维离散型随机变量68
3.3二维连续型随机变量75
3.4二维随机变量函数的分布82
3.5保险理赔总量模型87
习题3 89
第4章随机变量的数字特征93
4.1数学期望93
4.2方差98
4.3协方差及相关系数102
4.4风险决策108
习题4 116
第5章大数定律与中心极限定理118
5.1数定118
5.2中心极限定理122
5.3高尔顿钉板试验126
习题5 130
第6章数理统计的基本概念132
6.1总体与样本132
6.2统计量134
6.3抽样分布136
6.4随机模拟143
习题6 150
第7章参数估计152
7.1点估计方法152
7.2估计量的评选标准158
7.3区间估计162
7.4敏感问题的调查174
习题7 177
第8章假设检验179
8.1假设检验的基本概念179
8.2正态总体均值的检验182
8.3正态总体方差的检验187
8.4关于一般总体数学期望的假设检验192
8.5非参数z2检验194
8.6子样容量的确定198
习题8 202
第9章方差分析和回归分析203
9.1方差分析203
9.2回归分析209
9.3统计模型
习题9 226
部分习题参考答案228
参考文献237
附录常用概率统计表238
附表1泊松分布表238
附表2标准正态分布表240
附表3分布表241
附表4分布表243
附表5分布表244