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从零开始学Excel数据分析-职场加强版

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图文详情
  • ISBN:9787115409980
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:239
  • 出版时间:2015-11-01
  • 条形码:9787115409980 ; 978-7-115-40998-0

本书特色

excel是现代商务办公中使用率极高的工具之一,但很多职场人士并不知道它强大的功能和操作方法。本书能让读者学会诸多excel数据分析的实用技巧,进而解决工作和学习中的难题。《从零开始学excel数据分析(职场加强版)》一书系统、全面地介绍了excel数据分析的操作方法以及基本知识点,并配以丰富、典型的应用实例进行说明。全书共分为8章,第1章详细介绍了excel和数据分析的基本操作及概念;第2 ~6章详细介绍了数据处理的基本操作、公式和函数,并介绍了分析大量数据的方法;第7章详细介绍了图表在数据分析中的应用;第8章详细介绍了打印数据分析结果以及将数据分析结果应用于word和ppt的基本操作。本书适合各个层次的excel用户,既可以作为初学者的入门指南,也可以作为中、高级用户的参考手册,书中大量的操作实例可供读者在实际工作中借鉴。

内容简介

三大特色   操作教得细:图文步骤一目了然,手把手教你操作全流程   理念讲得透:原则要点一个不漏,举一反三才算真正学会   案例选得精:全部来自一线工作,上午学得会下午就能用   这本书能让你学会什么?   正确的数据分析从正确的数据表开始,数据源表有讲究;   先清洗,后转换,再抽取,分组之后做计算,让数据服服帖帖;   排序+筛选+汇总+条件格式+数据透视表,分析数据就靠它们,;   掌握高级分析工具,用精美图表增强说服力,数据要算更要呈现;   word、powerpoint引用excel图表和数据,打印、保护样样精通;   职场人太辛苦了,所以我们不来虚的!   实战――全部源自实战   实操――看完就能实操   实用――只讲实用技术   实效――让你收到实效   (本书附赠资源下载方式见本书封底勒口)  

目录

第1章 入职**课——数据分析从正确的数据表开始1.1 数据源表有讲究002了解字段与记录002了解一维表与二维表 003规范字段设置003删除多余的表格名称 004使用单层表头005同属性数据要一列记录006保证数据属性完整007慎用合并单元格008别急着用合计行0101.2 源表数据从何而来011文本文件如何做成明细表011分散表单如何做成明细表013汇总表如何做成明细表013导入网页数据014手工录入数据0161.3 了解数据分析的方法023结构分析法023对比分析法024平均分析法026交叉分析法027第2章 准备课——数据处理及挖掘2.1 数据要进行哪些处理0302.2 清洗数据030清洗数据的小妙招031处理重复数据035处理缺失数据037检查数据逻辑错误0402.3 数据转换041数据行列互换041数据列列交换042数据类型的转换043问卷调查数据结果转换0452.4 数据抽取048分列抽取新字段048利用文本函数抽取新字段049将文本数据拆分为多行明细数据050通过合并得到新字段 052利用函数返回值抽取新数据0532.5 数据分组055单项式离散型数据分组055组距式离散型数据分组0562.6数据计算058众表合一表(使用sum函数)059合并计算之sum函数(合并计算功能)060合并计算之count函数(合并计算功能)063公式的批量计算065不能乱用相对引用、绝对引用067不可忽视的函数069用名称简化函数参数 0722.7rand函数随机抽样073第3章 分析课一——筛选即所得3.1条件格式076按指定的数值条件特殊标记077按指定的日期条件特殊标记078按指定的文本条件特殊标记080简易数据分析并特殊标记081不同图标界定数据范围083更智能的公式定义条件格式0843.2排序089排序查看极值089排序规则由你定0913.3想怎么筛就怎么筛092数据大小智能找093同类数据智能找096日期筛选有规则097文本筛选利器—筛选搜索器099高级筛选名不虚传101第4章 分析课二——老板想看的是汇总数据4.1汇总的捷径,分类汇总工具106分类汇总要选好主角 106想要得到哪些汇总结果108多级分类汇总109复制使用分类汇总结果1114.2汇总神器,数据透视表112数据透视表作用大112单表数据透视表113多表合并计算的数据透视表115动态数据的数据透视表119值计算方式有时需要修改120千变万化的值显示方式121分组统计找规则124计算字段与计算项128分页展示数据130“刷新”透视表132第5章 分析课三——强大的函数5.1 海量数据自动找134查找利器之vlookup函数134突破vlookup函数反向查找的限制136index+match函数组合查找137轻松应对多条件查找 139一次性多列查找140利用indirect函数解决跨工作表查询时名称匹配问题141巧妙利用函数的模糊查找142查找返回指定区域1445.2百变的数据计算147单条件计算函数148多条件计算函数152对口的数据库函数1545.3得心应手的日期处理156提取日期中的年、月、日156构建规范日期158日期计算159关于工作日的计算1615.4 专业的统计分析163方差、协方差与偏差 164数据检验167回归分析168相关系数170概率分布171第6章 分析课四——高级分析工具6.1模拟运算表分析(解不确定值)174只有一个变量的模拟计算174有两个变量的模拟计算1756.2单变量求解(解不确定值)176销售量预测分析176可贷款年限预测分析 1776.3 方差分析178分析员工学历层次对综合考评能力的影响 179分析不同工人和不同机器对日产量的影响1806.4 相关系数分析 182分析产量和施肥量是否有相关性1826.5 回归分析183分析利润对市场开拓资金投入的依赖关系1836.6 时间序列的指数平滑185预测产品的生产量1856.7 直方图187分析员工工资分布情况187第7章 展现课——用图表增强说服力7.1 图表对数据分析的作用190图表是用来服务数据的190图表可以增强说服力 193专业图表塑造数据可信度1947.2 图表类型选择辨析196实际与预算比较的图表196百分比数据比较的图表197体现相关性的图表198体现变化趋势的图表 198双图表类型的应用199短小精悍的迷你图2017.3 走出图表误区201过于复杂的图表202容易造成误导的图表 202错误的图表203不必要的图表2047.4 不可不知的图表编辑技术205数据系列可随时添加 206完整详实的数据标签 206居于条形之间的分类轴标签208“修剪”刻度的显示单位209调整默认分类间距210处理图表中的超大值 211平均线辅助作图212用系列占位构建特殊图表214次坐标轴常用于图表辅助设计2167.5 举足重轻的图表美化217图表要能登大雅之堂 218图表美化三原则219不要给图表滥用“彩妆”221商业图表配色223商业图表布局特点225第8章 安全课——分享与保护8.1 不可忽视的打印228打印表格部分区域228重复打印表头229间隔内容连续打印230分类汇总结果分页打印2318.2 数据分析结果用于撰写报告232word文本分析报告引用excel数据232word文本分析报告引用excel图表234ppt分析报告引用excel表格235ppt分析报告引用excel图表2368.3 数据安全保护237禁止他人修改表格数据237给工作簿添加密码锁 238
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作者简介

张发凌,安徽大学计算机专业毕业,职业作者。从2000年开始为《电脑报》、《电脑爱好者》、《计算机应用文摘》等报刊杂志供稿,从2002年起专职编写计算机类、办公类、职场类、设计类等图书,策划与组织编写的图书已达到400多种。?

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