包邮大数据金融

第1章 绪论 11.1 迈入大数据时代 11.1.1 大数据是什么 21.1.2 大数据的产生：计算机与互联网技术的发展 51.1.3 大数据与社会变革 81.1.4 大数据与思维变革 91.2 大数据金融 121.2.1 大数据金融的理论基础 131.2.2 大数据金融模式 161.2.3 大数据对金融业态的影响 191.3 大数据，大挑战 19第2章 大数据与银行 222.1 大数据金融与商业银行的特征对比 232.1.1 业务来源 232.1.2 经营风格 242.1.3 成本 242.1.4 门槛 252.1.5 大数据的使用 252.2 目前几种大数据金融模式对商业银行业务的影响 262.2.1 以支付宝为代表的互联网第三方支付对银行的影响 262.2.2 以余额宝为代表的互联网货币基金对银行的影响 292.2.3 p2p借贷及阿里金融 322.3 大数据金融与商业银行的竞争趋势 352.3.1 大数据金融尚未形成较为成熟的商业模式 362.3.2 大数据金融还将承受外部的压力 372.4 总结 41第3章 大数据与保险 433.1 大数据对传统保险理论的影响 443.1.1 大数据对保险定价机制的影响 443.1.2 大数据对于保险去中心化的影响 463.1.3 大数据对于可保风险的影响 473.2 大数据对保险公司经营的影响 483.2.1 大数据对保险业思维模式的影响 493.2.2 大数据对保险业商业模式的影响 493.2.3 大数据对保险公司经营能力的影响 513.2.4 大数据对保险公司产品服务的影响 533.2.5 大数据对保险业业务链条的具体影响 543.3 大数据与保险的案例分析和总结 583.3.1 中国保信 583.3.2 众安在线 593.3.3 去哪儿网获得保险经纪业务牌照 623.3.4 案例总结 63第4章 大数据与量化投资 664.1 量化投资概述 664.1.1 量化投资的发展历程 664.1.2 量化投资的主要策略 704.1.3 量化投资的主要工具 744.2 大数据在量化投资中的应用 754.2.1 高频交易数据的应用 754.2.2 非结构化数据的应用 784.2.3 大数据应用的挑战性与局限性 83第5章 大数据与资产管理 865.1 大数据资管时代来临 865.2 金融机构资产管理变革 905.2.1 大数据与风险管理 905.2.2 大数据与客户开发 935.3 案例分析 955.3.1 阿里“跨界” 965.3.2 国金“触网” 1035.3.3 总结 109第6章 大数据与金融监管 1106.1 如何监管金融企业对大数据的使用 1106.1.1 保护金融大数据中的个人隐私：从“个人授权制”到“企业负责制” 1106.1.2 规范金融大数据的应用：控制“数据风险”和“鲁莽行为” 1196.1.3 明确金融大数据的产权：激活交易与创新，打破封闭和垄断 1246.2 如何利用大数据加强对金融市场的监管 1306.2.1 技术问题和市场监管特殊性 1306.2.2 美国证券市场的大数据监管实践 1316.2.3 中国证券市场和银行系统的大数据监管实践 135第7章 大数据与中国金融安全 1387.1 大数据对中国金融安全的新挑战 1387.1.1 大数据与中国金融信息安全 1387.1.2 大数据与中国金融市场风险 1417.2 各国对大数据与金融安全问题的处置经验 1507.2.1 应对大数据带来的金融信息安全问题 1507.2.2 应对大数据带来的金融市场风险 1517.3 我国应对大数据与金融安全问题的原则及措施 1587.3.1 应对挑战的“两个原则” 1587.3.2 综合处置的“三个方面” 159参考文献 162