Effective Python编写高质量Python代码的59个有效方法

目　　录?contents本书赞誉译??者??序前　　言致　　谢第1章　用pythonic方式来思考 1第1条：确认自己所用的python版本 1第2条：遵循pep 8风格指南 3第3条：了解bytes、str与unicode的区别 5第4条：用辅助函数来取代复杂的表达式 8第5条：了解切割序列的办法 10第6条：在单次切片操作内，不要同时指定start、end和stride 13第7条：用列表推导来取代map和f?ilter 15第8条：不要使用含有两个以上表达式的列表推导 16第9条：用生成器表达式来改写数据量较大的列表推导 18第10条：尽量用enumerate取代range 20第11条：用zip函数同时遍历两个迭代器 21第12条：不要在for和while循环后面写else块 23第13条：合理利用try/except/else/f?inally结构中的每个代码块 25第2章　函数 28第14条：尽量用异常来表示特殊情况，而不要返回none 28第15条：了解如何在闭包里使用外围作用域中的变量 30第16条：考虑用生成器来改写直接返回列表的函数 35第17条：在参数上面迭代时，要多加小心 37第18条：用数量可变的位置参数减少视觉杂讯 41第19条：用关键字参数来表达可选的行为 43第20条：用none和文档字符串来描述具有动态默认值的参数 46第21条：用只能以关键字形式指定的参数来确保代码明晰 49第3章　类与继承 53第22条：尽量用辅助类来维护程序的状态，而不要用字典和元组 53第23条：简单的接口应该接受函数，而不是类的实例 58第24条：以@classmethod形式的多态去通用地构建对象 62第25条：用super初始化父类 67第26条：只在使用mix-in组件制作工具类时进行多重继承 71第27条：多用public属性，少用private属性 75第28条：继承collections.abc以实现自定义的容器类型 79第4章　元类及属性 84第29条：用纯属性取代get和set方法 84第30条：考虑用@property来代替属性重构 88第31条：用描述符来改写需要复用的@property方法 92第32条：用__getattr__、__getattribute__和__setattr__实现按需生成的属性 97第33条：用元类来验证子类 102第34条：用元类来注册子类 104第35条：用元类来注解类的属性 108第5章　并发及并行 112第36条：用subprocess模块来管理子进程 113第37条：可以用线程来执行阻塞式i/o，但不要用它做平行计算 117第38条：在线程中使用lock来防止数据竞争 121第39条：用queue来协调各线程之间的工作 124第40条：考虑用协程来并发地运行多个函数 131第41条：考虑用concurrent.futures来实现真正的平行计算 141第6章　内置模块 145第42条：用functools.wraps定义函数修饰器 145第43条：考虑以contextlib和with语句来改写可复用的try/f?inally代码 148第44条：用copyreg实现可靠的pickle操作 151第45条：应该用datetime模块来处理本地时间，而不是用time模块 157第46条：使用内置算法与数据结构 161第47条：在重视精确度的场合，应该使用decimal 166第48条：学会安装由python开发者社区所构建的模块 168第7章　协作开发 170第49条：为每个函数、类和模块编写文档字符串 170第50条：用包来安排模块，并提供稳固的api 174第51条：为自编的模块定义根异常，以便将调用者与api相隔离 179第52条：用适当的方式打破循环依赖关系 182第53条：用虚拟环境隔离项目，并重建其依赖关系 187第8章　部署 193第54条：考虑用模块级别的代码来配置不同的部署环境 193第55条：通过repr字符串来输出调试信息 195第56条：用unittest来测试全部代码 198第57条：考虑用pdb实现交互调试 201第58条：先分析性能，然后再优化 203第59条：用tracemalloc来掌握内存的使用及泄漏情况 208