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社会网络指数随机图模型-理论.方法与应用
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wan***(三星用户)

外国翻译书

翻译水平一般

2016-11-09 22:46:49
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图文详情
  • ISBN:9787509783337
  • 装帧:暂无
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:391
  • 出版时间:2016-01-01
  • 条形码:9787509783337 ; 978-7-5097-8333-7

内容简介

指数随机图模型(ERGM模型)正越来越多地应用到网络观测数据分析中,对于理解社会结构和网络过程具有重要作用。这本书里的各个章节提供了ERGM模型的理论和方法论,包括单变量模型、多变量模型、二部图模型、纵向模型和社会影响类型的ERGM模型。每一种方法都在个案研究中进行运用,阐释社会科学理论是如何使用ERGM模型被经验性地验证。作者在如何设定ERGM模型,如何使用软件将模型拟合数据,以及如何解释结果给读者提供了充分的细节。

目录

**章 导言/001 **节 本书的目的/002 第二节 软件和数据/002 第三节 本书的结构/003 第四节 如何阅读这本书/005 第五节 假定的社会网络分析知识/006 **篇 基本原理 第二章 什么是指数随机图模型/009 **节 指数随机图模型:一个简短的定义/009 第二节 ERGM模型理论/010 第三节 ERGM模型的简单历史/013 第四节 适用于ERGM模型的网络数据/015 第三章 社会网络结构的形成/017 **节 关系形成:结构的涌现/017 第二节 关系形成的解释框架/025 第四章 指数随机图模型作为统计模型的简单说明/031 **节 随机图/032 第二节 图的分/034 第三节 关于统计建模的一些基本思想/036 第四节 同质性/038 第五章 指数随机图模型例析/040 **节 指数随机图模型应用实例:“企业”中的交流/040 第二节 ERGM模型与解释/045 第二篇 方法 第六章 指数随机图模型的基本原理/053 **节 本章概要/053 第二节 网络关系变量/053 第三节 独立性概念/055 第四节 从广义线性模型角度理解ERGM模型/057 第五节 可能的依赖形式/061 第六节 不同类型的模型设定/063 第七节 其他模型设定/081 第八节 结论/082 第七章 依赖图和充分统计量/083 **节 本章概要/083 第二节 依赖图/084 第三节 涉及属性的依赖图/096 第四节 结论/096 第八章 社会选择、二元关系协变量和地理空间效应/098 **节 个体、二元关系和其他属性/098 第二节 ERGM社会选择模型/101 第三节 二元关系协变量/106 第四节 地理空间效应/107 第五节 结论/109 第九章 Autologistic行动者属性模型/110 **节 社会影响模型/110 第二节 ERGM模型扩展到行动者属性分布/112 第三节 可能的依赖形式/114 第四节 不同模型设定及其解释/117 第五节 结论/122 第十章 指数随机图模型的扩展:多元网络与二部图网络模型/123 **节 二部图网络/129 第二节 纵向模型/139 第十一章 多元网络/123 **节 网络动态化/139 第二节 数据结构/139 第三节 模型/140 第四节 其他关系模型/147 第五节 结论/149 第十二章 仿真、估计和拟合优度/150 **节 在实践中探索并使模型与数据相关/150 第二节 仿真:获得给定ERGM模型的图分布/152 第三节 估计/156 第四节 解似然方程/158 第五节 检验效应/168 第六节退化和接近退化/172 第七节 缺失数据或部分观测数据/174 第八节 雪球样本的条件估计/175 第九节 拟合优度/177 第十三章 阐述:仿真、估计和拟合优度/180 **节 仿真/180 第二节 估计和模型设定/187 第三节 拟合优度/193 第三篇 应用 第十四章 个人态度、感知态度与社会结构:社会选择模型/203 **节 对他人的感知与社会行为/203 第二节 数据与测量/205 第三节 模型设定/208 第四节 结果/209 第五节 讨论/215 第十五章 如何闭合一个洞:探索组织间网络替代闭合机制/217 **节 网络闭合机制/217 第二节 数据和测量/220 第三节 模型设定/222 第四节 结果/223 第五节 讨论/226 第十六章 工作关系间的相互依赖:建议和满意度的多变量指数随机图模型/228 **节 组织中的多元关系网络/228 第二节 数据、测量与分析/230 第三节 描述性结果/231 第四节多变量ERGM模型结果/234 第五节讨论/239 第十七章 大脑、肌肉还是乐观主义?新兴军事领袖结构与相关性/242 **节 军事背景下涌现的领袖/242 第二节 模型设定/247 第三节 结果/248 第四节 讨论/251 第十八章 失业的Autologistic行动者属性模型分析:认识谁和居住地的双重重要性/254 **节 失业:位置和联系/254 第二节 数据、分析与估计/256 第三节 结果/262 第四节 讨论/264 第十九章 面对面与文本信息为中介朋友网络的纵向变化/266 **节 朋友网络的演变、沟通媒介与心理倾向/266 第二节 数据与测量/268 第三节 模型设定/270 第四节 结果/270 第五节 讨论/274 第二十章 董事社会资本和金融资本对企业连锁形成的不同影响/278 **节 二部图社会:个人与群体/278 第二节 数据与测量/280 第三节 模型设定/284 第四节 结果/286 第五节 讨论/289 第二十一章 比较网络:行为网络与回忆网络的结构一致性/292 **节 行为和回忆之间的关系/292 第二节 数据与测量/293 第三节 结果/296 第四节 初步统计分析/296 第五节 单变量模型/298 第六节 行为网络作为协变量的回忆网络模型/299 第七节 多变量模型/300 第八节 讨论/303 第四篇 未来展望 第二十二章 对社会网络建模:未来的工作/307 **节 ERGM模型的特点/307 第二节 模型设定/309 第三节 ERGM模型的一般问题/320 参考文献/322 关键词索引/364 人名索引/374 译后记/389
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作者简介

迪安·鲁谢尔(Dean Lusher)博士,澳大利亚斯威本科技大学的社会学讲师。约翰·科斯基宁(Johan Koskinen)博士,英国曼彻斯特大学的社会统计学讲师。加里·罗宾斯(Garry Robins),澳大利亚墨尔本大学心理科学学院教授。

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