包邮现代农林业精细化管理

前言 第1篇 现代农林业精细化管理基本理论第1章 概论1.1 现代农林业精细化管理的基本概念1.1.1 基本概念1.1.2 现代农林业精细化管理的基本要求1.2 现代农林业精细化管理的技术思想1.2.1 现代农林业精细化管理思想1.2.2 现代农业与传统农业的区别1.3 现代农林业精细化管理的支撑技术1.3.1 全球定位系统1.3.2 地理信息系统与地图软件1.3.3 遥感技术1.3.4 现代农业信息检测技术1.3.5 农业现场信息获取无线传感器网络技术1.4 国内外现代农林业精细化管理的发展1.4.1 国外精细农业的发展1.4.2 国内精细农业的发展思考题第2章 全球定位系统及其应用2.1 卫星定位技术的发展2.1.1 早期的卫星定位技术2.1.2 卫星多普勒定位系统2.2 GPS系统构成2.2.1 空间星座部分2.2.2 卫星监控部分2.2.3 用户部分2.3 GPS基本原理和方法2.3.1 GPS基本原理2.3.2 GPS使用方法2.4 GPs系统的特点及其应用2.4.1 GPS系统的特点2.4.2 GPS在各领域的应用2.5 GPS在精细农业装备中的应用2.5.1 CASE2366轴流谷物联合收割机产量监测及成图系统2.5.2 变量施肥播种机2.5.3 变量喷雾机2.6 其他卫星定位系统的介绍思考题第3章 地理信息系统及其应用3.1 地理信息系统3.1.1 地理信息与地理信息系统3.1.2 GIS分类3.1.3 GIS的组成3.2 GIS的特点和功能3.2.1 GIS的特点3.2.2 GIS的基本功能3.3 GIS软件平台简介3.3.1 Ge0M印简介及功能3.3.2 ArcView软件3.3.3 国内外主要的GIS平台3.4 GIS的发展趋势3.5 GIs在精细农业中的应用3.5.1 概述3.5.2 国内外农业GIS发展现状3.5.3 GIS技术在农业应急平台中的适用性研究思考题第4章 遥感技术及其应用4.1 遥感的概念及特点4.1.1 遥感概念4.1.2 遥感的基本原理4.1.3 遥感基本过程4.1.4 遥感技术的特点4.1.5 遥感技术系统4.2 遥感技术的分类4.2.1 按遥感探测的对象分4.2.2 按遥感平台分4.2.3 按遥感获取的数据形式分4.2.4 按传感器工作方式分4.2.5 按遥感探测的电磁波分4.2.6 按遥感应用分4.3 遥感的农业应用4.3.1 作物生长状况遥感监测4.3.2 作物产量的遥感估测4.3.3 农作物种植面积的遥感估算4.3.4 农业气象灾害监测、评估与预测4.3.5 农作物生长状况及其生态环境的监测4.3.6 农用土地资源的监测与保护思考题第5章 现代农业信息检测技术5.1 植物生长信息检测与解析5.1.1 植物营养信息快速检测与解析5.1.2 植物生理生态信息快速检测与解析5.1.3 植物形态信息快速获取与解析5.1.4 植物病、虫、草害信息检测与解析5.2 土壤信息检测与解析5.2.1 土壤含水量检测5.2.2 土壤营养成分检测5.2.3 土壤物理特性检测5.2.4 地表状态检测5.2.5 土壤盐分检测5.3 农业小气候信息检测与解析5.3.1 农业小气候温度检测5.3.2 农业小气候湿度检测5.2.3 风速与风向检测5.2.4 太阳辐射能检测5.2.5 二氧化碳检测5.4 农产品信息检测与解析5.4.1 农产品形态信息检测与解析5.4.2 农产品色泽信息检测与解析5.4.3 农产品品质指标检测与解析5.4.4 农产品安全指标检测与解析5.5 谷物自动测产技术5.5.1 测产系统的作用5.5.2 国外产量监测系统与产量图的研究5.5.3 国内产量监测系统研究5.6 农产品品质检测技术5.6.1 农产品品质检测概述5.6.2 高光谱成像系统检测5.7 农产品冷链物流中的监测与传感技术5.7.1 农产品冷链物流概述5.7.2 RFID技术在我国生鲜食品冷链物流管理中的应用5.7.3 基于HACCP监测的冷链物流思考题第6章 农业现场信息获取无线传感器网络技术6.1 物联网6.1.1 物联网的国内外现状6.1.2 物联网概述6.1.3 物联网核心模块简介6.1.4 物联网关键技术6.2 农田信息获取无线传感器网络技术6.2.1 短距离无线技术的发展现状6.2.2 系统设计方案6.2.3 无线传感器网络应用于现代农业的优势6.3 农田温湿度信息采集系统的设计6.3.1 农田温湿度信息采集系统的架构6.3.2 传感器节点构成6.4 系统硬件设计6.5 无线传感网络概述6.5.1 国外无线传感器网络的研究概况6.5.2 国内无线传感器网络的研究概况思考题 第2篇 现代农林业精细化管理应用案例第7章 基于z远bee的无线传感节点开发设计7.1 臭氧传感器无线节点7.2 二氧化碳传感器无线节点7.3 无线控制器节点思考题第8章 温室大棚精细化管理示范案例8.1 系统总体概况8.2 系统布局设计8.3 系统架构设计8.4 系统硬件介绍8.4.1 设备清单8.4.2 设备性能8.5 系统效果展示8.5.1 实时数据模块8.5.2 实时视频模块8.5.3 历史数据模块8.5.4 农用材料和大户信息模块8.5.5 致灾指标模块8.5.6 精细化天气模块8.5.7 远程控制模块8.5.8 后台管理模块8.5.9 移动端管理平台思考题第9章 果园精细化管理技术应用示范9.1 概述9.2 果园精细化管理建设内容9.3 果园精细化管理技术路线9.3.1 环境信息(墒情气象)采集系统9.3.2 视频监控系统9.3.3 灌溉控制系统9.3.4 控制中心思考题第10章 现代农林业精细化管理技术在大田中的应用10.1 概述lO.2 农业物联网10.2.1 农业物联网应用发展现状10.2.2 农业物联网产业发展现状10.2.3 农业物联网应用相关标准化进程发展状况10.3 大田农业物联网系统组成10.3.1 智能感知平台10.3.2 无线传输平台10.3.3 运维管理平台10.3.4 应用平台10.4 大田农业物联网系统应用案例分析10.4.1 基于物联网技术的大田水稻智能化种植管理解决方案10.4.2 现代农业大田自动灌溉系统思考题第1l章 现代农林业精细化管理技术在山林中的应用11.1 精准林业概况11.2 精准林业的概念与特点11.3 精细化林业资源管理11.4 “3S”技术的集成应用11.4.1 “3S”技术在林业生产管理领域的现实意义11.4.2 “3S”技术国内外发展状况11.5 物联网在林业信息化中的应用11.5.1 传感器网络及ZigBee技术11.5.2 RFID技术11.5.3 智能技术11.5.4 物联网在其他林业相关领域的应用思考题第12章 其他现代农林业精细化管理技术应用案例12.1 近红外光谱技术在珍稀木材鉴别领域的应用12.1.1 概述12.1.2 近红外光谱技术的理论基础12.1.3 化学计量学软件12.1.4 近红外光谱技术对木材的检测12.1.5 珍稀木材快速鉴别物联网系统设计12.1.6 用近红外光谱技术鉴别珍稀木材的实验过程12.2 近红外光谱技术在铁皮石斛鉴别领域的应用12.2.1 铁皮石斛的概述12.2.2 研究背景12.2.3 用近红外光谱技术鉴别3种易混淆石斛的实验过程 参考文献信息