包邮互联网金融与大数据分析

目录第1 章观察互联网金融的六个维度1.1 金融业务：传播手段和颠覆效果 / 21.2 金融客户：金融普惠化和金融民主化 / 111.3 金融监管：风险控制的复杂化 / 131.4 信息技术：互联网基因导致的粒度混合化 / 251.5 大数据：数据碎片化和信息立体化 / 361.6 金融的本质：回归本源化带来的融资新模式 / 44第2 章互联网金融与大数据的相互关系2.1 人类数据科学的发展历程及大数据处理的历史 / 472.2 互联网金融产生大数据和大数据处理需求 / 562.3 大数据分析支撑互联网金融在多方面快速发展 / 582.4 互联网金融时代大数据处理面临的挑战 / 59第3 章互联网金融领域复杂的大数据结构3.1 大数据领域主流数据结构 / 623.2 结构化、半结构化和非结构化数据 / 663.3 流数据 / 763.4 时空数据 / 803.5 传感数据和全息数据处理 / 84第4 章元数据及其在互联网金融领域的应用4.1 元数据的基本概念 / 874.2 xml 的主要概念和基本结构 / 1004.3 基于xml 的元数据模型描述和应用 / 1084.4 互联网金融领域的元数据描述分析 / 123第5章面向互联网金融的大数据应用架构5.1 大数据应用概述 / 1325.2 互联网金融大数据应用研究 / 1345.3 互联网金融服务模式及平台研究 / 1395.4 基于大数据的互联网金融业务创新 / 144第6 章互联网金融的风控模型6.1 互联网金融领域的风险分析 / 1506.2 基于图的互联网金融风控模型 / 1616.3 基于集合论的互联网金融风控模型 / 171第7章面向互联网金融的大数据分析处理7.1 大数据采集与存储 / 1777.2 大数据分析与挖掘 / 1887.3 saas 与互联网金融大数据 / 2027.4 物联网金融大数据 / 206第8章互联网金融及大数据发展展望8.1 互联网金融的发展趋势 / 2098.2 大数据的发展趋势及展望 / 211参考文献 / 216