移动健康和智慧医疗-互联网+下的健康医疗产业革命

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**篇　健康医疗迎来跨界融合新机遇第1章　移动健康和智慧医疗：风来了 21.1　国内外健康医疗产业的发展现状及面临的挑战 41.2　技术发展推动健康医疗事业革命的到来 91.3　移动健康和智慧医疗迎来发展机遇 16参考文献 24第2章　互联网 下的健康医疗服务重定义 292.1　健康医护模式的重定义——关注患者医护路径的每个环节 302.1.1　健康促进 322.1.2　慢性疾病预防和管理 332.1.3　院前急救 352.1.4　诊断治疗 352.1.5　院外康复/干预 362.2　专业医疗支持方式重定义——提高工作效率和提升专业能力 372.2.1　临床患者管理 382.2.2　决策支持 382.2.3　知识和资源共享 392.2.4　专业能力培训 402.3　医疗服务提供形式重定义——改善服务质量和管理效能 402.3.1　医疗服务线上线下对接 402.3.2　远程医疗服务 412.3.3　经营管理和决策支持 422.3.4　疫情监控和预测 43参考文献 45第3章　移动健康和智慧医疗的定义内涵和生态系统 473.1　定义和内涵 473.2　生态系统中各利益相关方 503.2.1　政府政策制定与监管部门 513.2.2　技术和解决方案提供方 523.2.3　服务提供方 543.2.4　医护服务的付费方 553.2.5　投资方 553.3　从国内外行业组织的兴起看生态系统的条块分割 563.3.1　康体佳健康联盟 563.3.2　美国医疗信息和管理系统学会 573.3.3　美国远程医疗协会 593.3.4　国内相关行业组织 60参考文献 63第二篇　互联网 下的健康医疗服务实现第4章　健康医疗的可穿戴及便携式设备：拓展个性化医护空间 674.1　可穿戴设备市场概况及分类 684.1.1　市场概况 694.1.2　分类 714.2　互联互通标准化 744.2.1　康体佳健康联盟设计指南 744.2.2　其他行业标准及主流企业标准 774.3　可穿戴设备与典型应用案例 794.3.1　健康促进环节 804.3.2　慢性疾病管理环节 834.3.3　诊断治疗环节 874.3.4　院外康复/干预环节 904.4　可穿戴设备的发展趋势 924.4.1　技术角度 924.4.2　服务角度 994.4.3　政策和付费角度 99参考文献 101第5章　移动健康医疗APP：从新奇应用到主流服务之路 1075.1　移动健康医疗APP市场概况及分类 1085.1.1　移动健康医疗APP国内外市场概况 1095.1.2　移动健康医疗APP分类 1115.2　移动健康医疗APP设计原则 1135.2.1　APP的交互设计原则 1145.2.2　设计案例 1175.3　应用案例 1205.3.1　贯穿患者临床医护路径 1205.3.2　帮助专业医护人员提高工作效率和专业能力 1355.4　移动健康医疗APP的发展趋势 1385.4.1　从医疗护理实践中挖掘专业需求 1385.4.2　与主流临床流程及信息系统集成 1405.4.3　开展临床试验收集有效性证据 1415.4.4　游戏化和社交化 143参考文献 146第6章　健康医疗云平台：培育安全开放的健康医疗服务 1516.1　健康医疗云平台需求分析 1526.1.1　数据灵活接入和分发 1536.1.2　海量数据的管理和利用 1546.1.3　新型应用的快速孵化 1556.1.4　数据安全和隐私保护 1566.2　健康医疗云平台的系统架构设计 1576.2.1　DADS引擎 1576.2.2　开放电子健康档案/电子病历系统 1606.2.3　业务管理系统 1656.2.4　移动健康系统安全体系 1676.2.5　运维管理系统 1726.3　核心能力和关键技术 1726.3.1　关键性能分析 1736.3.2　平台云化解决方案 1776.3.3　数据安全与用户隐私解决方案 1806.4　移动健康创新平台的系统实现 1826.4.1　数据接入的标准化框架 1836.4.2　数据迁移处理 1866.4.3　海量数据存储 1886.4.4　业务整合 1896.4.5　智能分析能力 1906.5　健康医疗云平台的发展趋势 1936.5.1　分布式存储和大数据处理的融合 1936.5.2　流式计算 1946.5.3　缓存技术 1966.5.4　异步通信 196参考文献 198第7章　健康医疗大数据：拓展和优化健康医护全路径服务 2017.1　健康医疗大数据类型及其价值 2037.1.1　健康医疗大数据的类型 2037.1.2　健康医疗大数据的价值 2067.2　面向健康医疗服务的大数据处理平台架构 2087.2.1　多源异构大数据抽取和整合 2097.2.2　海量数据统一存储 2107.2.3　分布式并行数据处理 2107.2.4　健康医疗大数据分析和挖掘 2117.3　健康医护路径上大数据应用分析及案例 2147.3.1　健康促进：量化自我，洞察自身，改善行为 2157.3.2　慢性疾病管理：预防疾病，风险评估 2167.3.3　诊断治疗：智能临床决策支持和信息挖掘 2187.3.4　院外康复：远程监护，改善患者生活质量 2207.3.5　全方位人口健康分析 2217.4　眼科大数据与眼科保健体系 2227.4.1　眼科大数据的价值 2227.4.2　眼科大数据与防盲治盲 2237.4.3　眼科疾病与全身性疾病的关联分析 2257.4.4　眼科大数据平台简述 2277.5　健康医疗大数据未来发展趋势 2287.5.1　在医疗机构内外的数据服务 2297.5.2　挖掘和优化临床流程 2297.5.3　强化数据安全和患者隐私保护 2307.5.4　技术进步拓展健康医疗大数据的范围 2317.5.5　人工智能、深度学习提供技术支撑 233参考文献 236第8章　互联网 下的健康医疗应用实践案例 2438.1　“我尚”运动——个性化和社交化运动管理系统 2458.1.1　背景需求 2458.1.2　应用场景 2468.1.3　系统设计及实现 2488.2　“我尚”心呵护——心功能远程监护系统与服务 2648.2.1　背景需求 2648.2.2　应用场景 2658.2.3　系统设计及实现 2678.3　“我尚”睡眠——睡眠健康远程监护系统 2748.3.1　背景需求 2758.3.2　应用场景 2758.3.3　系统设计及实现 2778.4　“我尚”心电——心电自动分析和筛查系统 2938.4.1　背景需求 2938.4.2　应用场景 2948.4.3　系统设计及实现 295参考文献 303第三篇　推动健康医疗产业的可持续发展第9章　产业各方的战略布局和商业模式 3069.1　国内外主流通信网络运营商 3079.1.1　AT&T 3089.1.2　Verizon Wireless 3099.1.3　中国移动集团公司 3119.1.4　其他运营商 3129.2　互联网和IT巨头 3139.2.1　苹果公司 3149.2.2　谷歌 3179.2.3　百度、阿里、腾讯（BAT） 3199.3　垂直领域IT/互联网公司 3299.3.1　Epic 3299.3.2　WebMD 3319.3.3　春雨医生 3319.3.4　丁香园 3339.3.5　大姨吗 3339.4　医疗器械硬件厂商 3359.4.1　九安医疗 3359.4.2　其他厂商 3379.5　医疗服务提供机构 3389.5.1　梅奥诊所（Mayo Clinic） 3389.5.2　北京大学人民医院 3409.5.3　慈铭健康体检管理集团（慈铭） 3419.6　大型制药公司 3429.6.1　赛诺菲（Sanofi） 3429.6.2　默克（Merck） 3449.6.3　诺华（Novartis） 3469.7　药品零售连锁企业 3479.7.1　西维斯 3479.7.2　沃尔格林 3499.8　保险公司 3509.8.1　联合健康保险 3509.8.2　安泰（Aetna）保险 3529.8.3　平安保险 353参考文献 355第10章　移动健康医疗服务获得用户青睐的关键因素 36310.1　与主流健康医护流程的融合 36410.2　移动健康医疗应用的效果和有效性的深入研究 36510.3　用户行为习惯的培养 36810.4　数据安全与用户隐私的保护 370参考文献 372第11章　为移动健康医疗的广泛采纳扫清障碍 37511.1　加快监管政策的建立和实施 37511.2　建立健全健康医疗信息技术和医护服务标准 38111.3　明确规定付费机制和付费标准 38211.4　探索可持续发展的商业模式与运营方式 38411.5　发展前景展望 385参考文献 387信息