大数据营销从入门到精通

第1章 谁是你的大数据用户 5
1.1大数据用户细分定位 5
1.1.1如何进行用户细分定位 5
1.1.2用户细分注意事项 7
1.2购买过程行为细分 10
1.2.1用户购买反应 10
1.2.2用户购买需求 11
1.3寄生营销 12
1.3.2寄生的方式 12
1.3.1寄生营销的主要方式 13
1.4卖点≠需求 15
1.4.1寻找用户真正的需求 15
1.4.2产品卖点定位 16
1.5大数据场景用户 17第1章 谁是你的大数据用户 51.1大数据用户细分定位 51.1.1如何进行用户细分定位 51.1.2用户细分注意事项 71.2购买过程行为细分 101.2.1用户购买反应 101.2.2用户购买需求 111.3寄生营销 121.3.2寄生的方式 121.3.1寄生营销的主要方式 131.4卖点≠需求 151.4.1寻找用户真正的需求 151.4.2产品卖点定位 161.5大数据场景用户 171.5.1金融大数据，理财的利器 171.5.2零售大数据，*懂用户的需求 181.5.3电商大数据，对用户精准营销 181.6从需求出发，圏定你的目标用户 191.6.1苹果手机是如何把握用户需求的 191.6.2从用户属性出发，定性你的用户 20第2章 多角度抓取你的数据源 222.1我知道你是“谁” 222.1.1用户是如何访问网站的 222.1.2大数据四大来源划分 232.2APP应用系统 242.2.1APP应用的5个重要环节 252.2.2APP应用的特点分析 262.2.3APP应用平台的商业价值 262.3PC系统 272.3.1Windows10系统是如何提供价值的 272.4视频轨迹系统 282.4.1爱奇艺收集数据方法 282.4.2爱奇艺是如何运用大数据营销的 292.5电子商务平台系统 302.5.1大数据在电子商务平台上的应用 302.5.2大数据提升电子商务平台绩效的方式 312.6行业数据源 322.6.1行业数据源的作用 332.7航空公司数据权之争 342.7.1为何航空公司要争夺数据权 342.7.2数据就是生产力 35第3章 建立模型：数据流漏斗原理 353.1如何进行数据结构搭建 363.1.1搭建大数据结构的前提 363.1.2搭建大数据结构的步骤 383.2如何设定数据操作步骤 383.2.1苹果公司是如何应用数据的 383.2.2数据操作的5个步骤 393.3如何进行数据约束 403.3.1对数据进行约束的条件 413.4层次模型：谷歌的数据分析系统 423.4.1谷歌的数据分析系统是如何运作的 423.4.2谷歌为什么采用这么简单的分析模式 433.4.3大数据分析在电影行业的应用前景 433.4.4谷歌数据分析系统的功能 443.5网状模型：蜘蛛策略 453.5.1蜘蛛策略的工作原理 453.5.2网状数据模型的结构 463.6关系模型：Facebook用户的强关系 473.6.1关系数据模型解读 48第4章 自动化营销，无人化决策 494.1数据的编制 494.1.1 编制数据收集计划 504.1.2数据的处理控制 514.2数据的结果分析 534.2.1数据分析的原因 534.2.2数据分析的方法 544.3自动调节的定价机制 554.3.1价格制定方法 554.3.2把控定价方向 574.4用户的跟踪系统 584.4.1CRM用户管理系统 584.5自动化数据预测 604.5.1大数据预测的4个因数 61第5章 即时营销由事件触发 625.1借力模式：优衣库事件的营销 625.1.1借力营销的*佳方法 635.2主动模式：小米手机的饥饿营销 635.2.1小米的借力营销模式 645.2..2如何做好饥饿营销 645.3如何发现热门事件呢? 655.3.1热门事件营销汇总 655.3.2如何利用热门事件 665.4营销前的用户数量与质量卡位 675.5活动进行中互动设置 695.5.1微信平台的互动营销方法 695.5.2韩寒的互动营销 705.5.2世界杯刷脸吃饭 705.6营销结束时的用户分析 715.7“海参阅兵”照爆红数据大起底 735.7.1海参阅兵营销数据 735.7.2经典事件营销汇总 75第6章 大数据体验式营销 756.1给体验一个场景 766.1.1苹果平板电脑的体验场景 766.1.2体验营销与传统营销的不同 776.1.2体验营销三大观点 776.2试用即实用 786.2.1ZUK的试用策略 786.2.2体验式产品的试用流程 796.3以体验为导向设计 806.3.1以体验为设计导向，涉及到的细节 806.3.2用户体验设计 826.4体验的唯一“主题” 836.4.1客户体验主要类型 836.4.2视觉体验营销 846.5谷歌眼镜的体验营销 856.6可视化虚拟试衣间 886.6.1体验营销优势汇总 88第7章 营销关联，由1至n 907.1互补关联：谷歌的配套设置 907.1.1公司之间的互补关联 907.1.2产品之间的互补关联 917.2替代关联：微软的Window 10系统 927.2.1微软产品替代关联 927.2.2阿根廷经济替代关联 927.2.3电视机替代关联 937.3潜在关联：“苹果树”关联营销 937.3.1 “苹果树”系统打造过程 947.3.2 潜在关联的启发 947.3.3关联营销的三大因素 967.4如何寻找互相连接的点 987.4.1农夫山泉寻找的连接点 987.4.2事业关联营销的形式 987.5决定从1至n的核心 1007.5.1苹果的发展到底是不是时代的一种演变 1007.5.2苹果从0至1无人超越的原因 1017.6西门子的关联模式 1027.6.1 “金银欢乐送”活动的关联营销 1027.6.2西门子五一营销 102第8章 痛点营销 1038.1如何找到用户的“痛点” 1038.1.1欧派电动车：从用户*关心的问题找“痛点” 1048.1.2从用户身上找“痛点” 1058.2 O2O行业的痛点 1068.2.1商家到底想要什么 1068.2.2营销背后的经验 1068.3如何针对性地破解“痛点” 1078.3.1奥马电冰箱：破解年轻用户身上的“痛点” 1078.4撬动矛盾的支点 1098.4.1营销中如何撬动用户“支点” 1108.5小米的爆发点 1118.5.1痛点造就爆发点 1118.5.2小米连续爆发的痛点秘密 112第9章 定制营销 1129.1大趋势：个性化需求 1139.1.1定制营销竞争的优势 1149.1.2形成定制优势的途径 1149.2微软的个性化收费版系统 1159.2.1微软对系统收费的原因 1159.2.2定制营销的优点 1169.3VIP所隐藏的定制秘密 1179.3.1VIP用户信息来源 1189.4网易”花田“为你定制爱情 1199.4.1定制你的爱情 1199.5农夫山泉用大数据卖矿泉水 1219.5.1农夫山泉挖掘大数据信息 121第10章 大数据互动营销 12210.1场景互动：365分之一 12310.1.1做好互动营销的方法 12310.2情感互动：基因决定的性格 12410.2.1情感互动营销带来过亿票房 12410.2.1良好的互动载体 12510.3互动营销六大模式 12610.4雷军与粉丝经济 12810.4.1小米互动营销的方法 12810.5微信的互动模式 12910.5.1微信互动营销的步骤 12910.5.2微信公众平台做互动营销活动的方法 130第11章 大数据营销黑洞 13111.1 大数据黑洞来源 13111.2极简主义策略 13211.2.1极简主义的商业应用 13311.2.2数据量大不等于价值大 13311.3大数据营销不可能一直有效 13411.4大数据之下的删除模式 13511.4.1重复数据删除 13511.4.2 异常数据删除 13711.5数据收集不可无极限 13911.5.1 教育系统使用的大数据 13911.5.2 防止隐私数据泄漏的方法 14011.6营销的界限 14111.6.1营销界限的两大理论 14211.6.2产品营销的界限 142第12章 大数据，大变革 14312.1风口来临，拥抱大数据 14312.1.1 大数据预测性研究 14311.1.2 走在时代前列的大数据 14412.2《小时代》利用大数据创造票房神话 14512.2.1大数据营销理论分析 14512.2.2大数据电影预测 14612.3《致青春》成功背后的大数据力量 14712.3.1一切成功都有理论支撑 14712.3.2大数据走进日常生活 14812.4大数据助苏宁电器实现转型 14912.4.1企业应适用大数据的革新 14912.4.2企业变革中的行动 15012.5如何站在大数据营销的风口 150 信息