基础篇-SPSS数据统计与分析应用教程

目 录

第1章 SPSS 23.0概述 1
1.1 SPSS 23.0的特点与新功能 1
1.2 SPSS 23.0 的环境要求 3
1.3 SPSS 23.0的安装、卸载、启动和
退出 4
1.4 SPSS 23.0相关设置 7
第2章 SPSS统计分析前的准备 17
2.1 SPSS数据文件的建立 17
2.2 SPSS数据文件的属性 20
2.3 SPSS数据文件的整理 24
2.4 思考与练习 27
第3章 描述统计分析 29目 录 第1章 SPSS 23.0概述 1 1.1 SPSS 23.0的特点与新功能 1 1.2 SPSS 23.0 的环境要求 3 1.3 SPSS 23.0的安装、卸载、启动和 退出 4 1.4 SPSS 23.0相关设置 7 第2章 SPSS统计分析前的准备 17 2.1 SPSS数据文件的建立 17 2.2 SPSS数据文件的属性 20 2.3 SPSS数据文件的整理 24 2.4 思考与练习 27 第3章 描述统计分析 29 3.1 频数分析 29 3.2 描述统计分析 37 3.3 探索性分析 42 3.4 列联表分析 49 3.5 比率分析 53 3.6 思考与练习 56 第4章 均值比较和T检验 58 4.1 均值过程 58 4.2 单样本T检验 61 4.3 独立样本T检验 64 4.4 两配对样本T检验 68 4.5 思考与练习 71 第5章 方差分析 74 5.1 概述 74 5.2 单因素方差分析 75 5.3 多因素方差分析 82 5.4 协方差分析 91 5.5 重复测量方差分析 94 5.6 思考与练习 99 第6章 非参数检验 101 6.1　卡方检验 101 6.2 二项检验 107 6.3 游程检验 110 6.4 单样本K-S检验 113 6.5 两独立样本的非参数检验 117 6.6 多独立样本的非参数检验 121 6.7 思考与练习 124 第7章 相关分析 126 7.1 相关分析概述 126 7.2 简单相关分析 127 7.3 偏相关分析 132 7.4 距离分析 136 7.5 思考与练习 141 第8章 回归分析 143 8.1 一元线性回归分析 143 8.2 多元线性回归分析 149 8.3 曲线回归 152 8.4 非线性回归分析 156 8.5 思考与练习 161 第9章 SPSS的多元统计分析 163 9.1 因子分析 163 9.2 聚类分析 173 9.3 判别分析 179 9.4 思考与练习 188 第10章 时间序列预测 190 10.1 时间序列的预处理 190 10.2 时间序列的确定性分析 194 10.3 时间序列的随机性分析 204 10.4 思考与练习 209 第11章 问卷缺失值、信度处理与 多重响应分析 211 11.1 调查问卷缺失值处理方法 211 11.2 调查问卷的信度分析 220 11.3 调查问卷的多重响应分析 224 11.4 思考与练习 229 第12章 统计图形 231 12.1 SPSS图形的基本功能 231 12.2 条形图 232 12.3 折线图 252 12.4 面积图 257 12.5 饼图 262 12.6 高低图 264 12.7 箱图 267 12.8 误差条形图 270 12.9 散点图 273 12.10 直方图 276 12.11 思考与练习 278 第13章 酸奶饮料新产品口味测试 研究案例 279 13.1 案例背景 279 13.2 数据理解 280 13.3 不同品牌的评分差异分析 283 13.4 两因素方差分析模型 288 13.5 分析结论与讨论 294 第14章 某汽车企业汽车年销量的 预测 296 14.1 案例背景 296 14.2 数据理解 297 14.3 变量变换后的线性回归 298 14.4 曲线拟合 305 14.5 利用非线性回归进行拟合 309 14.6 分析结论 313 第15章 中国消费者信心指数 影响因素分析 315 15.1 案例背景 315 15.2 数据理解 318 15.3 标准框架下的建模分析 323 15.4 多元方差分析模型的结果 326 15.5 *优尺度回归 334 15.6 多水平模型框架下的建模分析 338 15.7 项目总结与讨论 344 第16章 偏态分布的激素水平 影响因素分析 346 16.1 案例背景 346 16.2 数据理解 347 16.3 对因变量变换后的建模分析 353 16.4 秩变换分析 356 16.5 利用Cox模型进行分析 357 16.6 项目总结与讨论 360 思考与练习答案 362信息