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MATLAB程序设计与最优化计算

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图文详情
  • ISBN:9787302447337
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:32开
  • 页数:238
  • 出版时间:2016-12-01
  • 条形码:9787302447337 ; 978-7-302-44733-7

本书特色

MATLAB程序设计与*化计算一书首先介绍MATLAB的基本使用方法和程序设计基础,然后将MATLAB与*化计算相结合,基于*化理论与方法,讲解如何使用MATLAB求解*化领域的计算问题。全书共15章,第1~7章介绍MATLAB入门、MATLAB编程基础、MATLAB矩阵计算、MATLAB数值计算及MATLAB符号计算等内容,将读者领入MATLAB的大门,并熟练使用MATLAB。第8~9章主要介绍MATLAB绘图,如何通过MATLAB的强大绘图功能使得数据可视化。第10章对优化计算进行概述,让读者领略什么是优化计算及优化设计的基本原理。第11~13章系统地介绍线性规划、非线性规划、数值优化、多目标规划、优化工具箱等内容,让读者轻松地掌握MATLAB在优化计算中的应用。第14~15章为优化计算高级篇,主要讲解遗传算法和微粒群优化计算在MATLAB中的应用。 MATLAB程序设计与*化计算一书内容循序渐进、由浅入深,并结合大量实例帮助读者理解和掌握*化问题的建模方法与求解技巧。MATLAB程序设计与*化计算一书适合计算应用、*化领域和科学计算的研究人员使用,也可作为高等院校计算机专业、通信专业等相关专业的教材。

内容简介

(1)MATLAB程序设计与*化计算一书以MATLAB的编程为基础,引领读者跨入MATLAB的大门,并向读者展示了MATLAB的强大功能。(2)MATLAB程序设计与*化计算一书的内容涵盖了*化理论和方法,以MATLAB计算功能求解*化问题。(3)MATLAB程序设计与*化计算一书做到了理论与实践相结合。理论的检验和验证也必须通过实践实现,*化技术理论和系统实验相结合是有效的途径之一。(4)MATLAB程序设计与*化计算一书深入浅出、循序渐进地让读者从整体上把握*化计算的实质,进而可将实际问题抽象成易于理解的数学模型,同时利用MATLAB语言进行求解。(5)MATLAB程序设计与*化计算一书力求内容丰富,各章节相互联系,内容具有系统性、科学性、实用性和引导性;同时,各章节又相对独立,自成体系,为读者提供了极大方便。

目录

目录Contents第1篇MATLAB编程篇 第1章导论3 1.1概论3 1.2算法的开发与应用3 1.3数据获取与分析6 1.4数据可视化7 1.5数值计算9 第2章MATLAB基础10 2.1启动MATLAB10 2.2命令行窗口13 2.3输出命令15 2.3.1disp命令15 2.3.2fprintf命令16 2.4保存与加载命令22 2.4.1save命令23 2.4.2load命令23 2.5导入与输出数据25 2.5.1数据导入或输出命令25 2.5.2使用导入向导27 2.6工作空间28 2.7显示格式30 2.8定义标量变量30 2.8.1赋值运算符31 2.8.2变量的命名规则32 2.8.3预定义变量和关键字32◆MATLAB程序设计与*优化计算目录第3章MATLAB编程34 3.1带标量的算术运算34 3.1.1优先级34 3.1.2用MATLAB作计算器35 3.2基本内置函数35 3.3关系和逻辑运算符37 3.3.1关系运算符37 3.3.2逻辑运算符39 3.3.3优先级40 3.3.4内置逻辑函数42 3.4条件语句43 3.4.1ifend结构43 3.4.2ifelseend结构43 3.4.3ifelseifelseend结构44 3.5switchcase语句45 3.6循环46 3.6.1forend循环46 3.6.2whileend循环47 3.7嵌套循环和嵌套条件语句48 3.8break和continue语句49 第4章脚本与函数文件50 4.1脚本文件50 4.1.1使用脚本文件的注意事项50 4.1.2脚本文件的创建与保存51 4.1.3脚本文件的运行52 4.1.4当前路径52 4.2函数文件的创建53 4.3函数文件的结构53 4.3.1函数定义行54 4.3.2输入和输出参数54 4.3.3H1行和帮助文本行55 4.3.4函数体56 4.4局部变量和全局变量56 4.5函数文件的保存57 4.6用户自定义函数的使用57 4.7脚本文件与函数文件的比较58 4.8子函数58 第5章矩阵计算60 5.1矩阵的创建60 5.1.1创建一个一维数组(向量)60 5.1.2根据一串已知的数字来创建向量60 5.1.3创建一个二维数组(矩阵)63 5.1.4MATLAB中变量的注意事项65 5.1.5转置运算符65 5.1.6数组寻址66 5.1.7在数组寻址中使用冒号67 5.1.8向已有变量中添加元素69 5.1.9删除元素72 5.1.10处理数组的内置函数73 5.2矩阵运算74 5.2.1加法与减法74 5.2.2数组相乘75 5.2.3数组相除78 5.2.4逐元素运算80 5.2.5在MATLAB内置数学函数中使用数组82 5.2.6分析数组的内置函数83 5.2.7随机数的生成84 第6章数值计算87 6.1多项式87 6.1.1多项式的值87 6.1.2多项式的根89 6.1.3多项式的加法、乘法和除法运算90 6.1.4多项式求导91 6.2曲线拟合92 6.2.1用多项式来实现曲线拟合polyfit函数92 6.2.2使用函数而不是多项式来实现曲线拟合95 6.2.3插值计算98 6.2.4基本拟合接口101 6.3求解单变量方程104 6.4寻找函数*大值或*小值106 6.5数值积分107 6.6常微分方程110 第7章符号计算114 7.1符号对象和符号表达式115 7.1.1创建符号对象115 7.1.2创建符号表达式116 7.1.3findsym命令和默认符号变量118 7.2化简符号表达式119 7.2.1collect、expand和factor命令119 7.2.2simplify和simple命令121 7.2.3pretty命令122 7.3求解代数方程122 7.4微分125 7.5积分126 7.6求解常微分方程127 7.7符号表达式的数值计算130 第8章二维绘图133 8.1plot命令134 8.1.1绘制给定数据137 8.1.2绘制函数137 8.2fplot命令139 8.3在同一个plot中绘制多个图像139 8.3.1使用plot命令139 8.3.2使用hold on 和 hold off 命令141 8.3.3使用line命令141 8.4定义绘图显示格式142 8.4.1使用命令定义绘图显示格式142 8.4.2使用plot编辑器绘图145 8.4.3使用误差线绘图146 8.5绘制特殊图形147 8.6直方图149 8.7polar绘图152 8.8在同一页面上绘制多图153 8.9多图窗口153 8.10工具栏绘图154 第9章三维绘图156 9.1三维曲线156 9.2三维网格和三维曲面图157 9.3特殊图形绘图163 9.4view命令166 第2篇*优化计算基础篇 第10章优化计算基础171 10.1优化问题实例171 10.2优化问题标准形式172 10.3无约束优化问题173 第11章线性与非线性优化174 11.1线性优化174 11.2非线性优化174 11.3方程和方程组的解175 11.4多项式180 第12章数值方法优化185 12.1非线性方程185 12.2不动点法求解x=g(x)185 12.2.1牛顿法求解方程f(x)=0187 12.2.2Schrder方法求解方程 f(x)=0188 12.3非线性方程组188 12.3.1Seidel法188 12.3.2牛顿迭代法189 第13章优化工具箱194 13.1优化工具箱194 13.1.1标准算法194 13.1.2大规模的算法194 13.2*小化算法195 13.2.1多目标问题195 13.2.2具有边界约束的非线性标量*小化197 13.2.3带约束的非线性*小化198 13.2.4极小极大优化199 13.2.5*小值优化200 13.2.6半无限约束*小值201 13.2.7线性规划201 13.2.8二次规划203 13.3求解方程的算法204 第3篇*优化计算高级篇 第14章遗传算法209 14.1概述209 14.1.1问题解的表示209 14.1.2适应度函数210 14.1.3种群规模初始化211 14.1.4选择机制211 14.1.5交叉操作212 14.1.6变异操作212 14.1.7繁殖算子212 14.2编码和优化问题212 14.3遗传算法的参数213 14.3.1Dejong设置213 14.3.2设置214 14.3.3MicroGA设置214 14.4遗传算法的MATLAB程序214 14.4.1问题1: *大化给定区间内的给定一维函数214 14.4.2问题2: 旅行商问题216 第15章微粒群优化224 15.1简介224 15.2PSO算法224 15.3PSO的数学模型225 15.4PSO中的参数及参数调优225 15.5MATLAB群体智能的例子226 15.5.1问题1: 模拟集群运动使目标函数*小化226 15.5.2问题2: 粒子群优化行为228
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