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信息论与编码理论-剑桥大学真题精解

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  • ISBN:9787111553526
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:32开
  • 页数:344
  • 出版时间:2017-01-01
  • 条形码:9787111553526 ; 978-7-111-55352-6

本书特色

本书讲解信息论与编码理论,涵盖概率和代数两个方向。书中素材来自剑桥大学本科生课程“信息论”“编码与密码学”以及几门数学方向的研究生课程。全书大的特色是例题丰富,并将Shannon等科学家的学术历程贯穿其中,在透彻讲解基础知识的同时带领读者逐步探讨深层主题。

内容简介

本书讲解信息论与编码理论,涵盖概率和代数两个方向。书中素材来自剑桥大学本科生课程“信息论”“编码与密码学”以及几门数学方向的研究生课程。全书大的特色是例题丰富,并将Shannon等科学家的学术历程贯穿其中,在透彻讲解基础知识的同时带领读者逐步探讨深层主题。

目录

目 录Information Theory and Coding by Example出版者的话译者序前言第1章 信息论基础1 1.1 基本概念,Kraft不等式,Huffman编码1 1.2 熵:简介11 1.3 Shannon**编码定理,Markov信源的熵率26 1.4 信道,解码规则,Shannon第二编码定理38 1.5 微分熵及其性质54 1.6 本章附加问题60第2章 编码理论简介93 2.1 Hamming距离,码字的几何特征,码本规模的基本界93 2.2 Shannon第二编码定理的几何证明,码本规模的精细界104 2.3 线性码:基本构造119 2.4 Hamming码,Golay码,Reed-Muller码129 2.5 循环码和代数多项式,BCH码简介139 2.6 本章附加问题158第3章 编码理论的深层主题176 3.1 有限域入门176 3.2 Reed-Solomon编码,再论BCH编码191 3.3 再论循环码,BCH解码197 3.4 MacWilliams标识和线性规划界206 3.5 渐近好码216 3.6 本章附加问题224第4章 信息论的深层主题242 4.1 Gauss信道242 4.2 连续时间集的渐近均分性262 4.3 Nyquist-Shannon公式270 4.4 空间点过程和网络信息论287 4.5 密码学选例与问题298 4.6 本章附加问题316参考文献330索引337
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作者简介

Mark Kelbert 英国斯望西大学数学系统计高级教师。Yuri Suhov剑桥大学纯数学和数学统计系荣誉教授。他还是俄罗斯科学院信息传输问题研究所的研究员。

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