包邮复杂装备试验安全风险评估与预警

前言 第1章 复杂装备试验概述1.1 复杂装备研制简介1.2 试验程序及步骤1.3 国内外装备试验工作内容1.4 安全风险管理研究综述1.4.1 风险坐标图法1.4.2 蒙特卡罗方法1.4.3 关键风险指标管理法1.4.4 压力测试法 第2章 试验安全风险事件识别2.1 相关概念2.2 主要安全风险识别方法及适用性分析2.2.1 文档审查2.2.2 信息收集法2.2.3 安全事件检查表分析2.2.4 假设分析2.2.5 图解法2.2.6 专家判断法2.2.7 危险与可操作性分析2.2.8 故障树2.2.9 因果分析2.2.10 功能集成危险识别2.2.11 失效模式和效果分析2.2.12 层次任务分解2.2.13 人为过失预测分析2.3 安全风险事件分类2.3.1 基于成因的安全风险分类2.3.2 基于流程的安全风险分类2.3.3 基于后果的安全风险分类2.4 基于模糊信息的安全风险识别方法2.4.1 基于质量信息的安全事件量化分析模型2.4.2 质量信息融合方法2.4.3 基于Cague集的关键安全事件识别方法2.5 基于神经网络的安全事件识别方法2.5.1 神经网络综合评价特点2.5.2 径向基神经网络理论模型及工作原理2.5.3 基于径向基神经网络的安全事件分析方法2.6 基于云模型的安全事件识别方法2.6.1 云模型简介2.6.2 云模型的运算及转化方法2.6.3 基于云模型改进的TOPSIS方法2.7 基于因果关系的安全事件识别2.7.1 三种基本因果关系2.7.2 基于因果关系的安全事件识别流程2.8 基于系统仿真的安全事件识别方法2.8.1 仿真理论研究2.8.2 仿真在系统分析中的应用及其概念框架2.8.3 仿真在系统安全事件识别中的应用现状2.8.4 基于系统流程仿真的安全事件识别 第3章 试验安全风险事件分析3.1 主要安全风险分析方法及适用性分析3.1.1 安全风险分析方法概述3.1.2 安全风险评价方法研究3.1.3 安全风险分析流程研究3.2 基于Vague集的安全风险预测模型3.2.1 时间序列简介3.2.2 基于Vague集的安全风险预测模型3.3 基于安全指数的预警3.3.1 一般指数构建3.3.2 安全指数构建3.3.3 安全指数的构建方法3.4 基于后果影响的安全风险评级3.4.1 FMECA方法3.4.2 FMECA在安全分析中的应用3.5 基于Monte Carlo仿真的改进FMECA安全分析模型3.5.1 FMECA量化分析存在的问题3.5.2 基于Monte Carlo的安全分析模型3.5.3 基于Monte Carlo仿真的FMECA案例分析3.6 基于流程仿真的试验过程安全分析与评价方法3.6.1 系统仿真流程概况3.6.2 安全分析与评价模型3.6.3 模型的仿真过程与安全分析评价 第4章 试验安全事件知识库架构4.1 知识库构建目标4.2 相关方法介绍4.3 基于风险事件库的知识库构建及预警4.3.1 数据库基础4.3.2 知识库架构4.3.3 知识库预警4.4 基于质量信息中的安全事故数据库的知识库构建及预警4.4.1 数据库基础4.4.2 知识库架构4.4.3 知识库预警4.5 基于关联规则的安全事件知识库架构4.5.1 关联规则基本概念4.5.2 关联规则挖掘过程4.5.3 关联规则算法分类4.5.4 Apriori关联规则算法4.5.5 安全事件知识库架构 第5章 试验安全风险预警方法5.1 常见安全事件预测模型5.2 基于稀有事件模型的加速抽样仿真方法5.2.1 稀有事件的概念5.2.2 稀有事件研究状况5.2.3 基于稀有事件仿真的安全事件预测分析5.2.4 利用重要抽样法对稀有事件进行模拟仿真5.3 基于因果贝叶斯网络的安全风险预警与控制5.3.1 安全和风险管理中的因果关系5.3.2 因果贝叶斯网络简介5.3.3 基于因果贝叶斯网络的安全风险预警与控制建模5.3.4 基于历史数据的结构建模5.3.5 因果贝叶斯网络参数建模5.3.6 简化模型参数的方法5.3.7 识别关键风险事件链5.3.8 基于CBN的无人机试飞风险评估与预警应用案例5.4 基于多元质量信息的安全事件预警模型5.4.1 概述5.4.2 意见池方法5.4.3 Cooke的方法5.4.4 贝叶斯方法5.4.5 贝叶斯模型平均 第6章 基于飞参数据的重着陆预测模型6.1 问题的提出和意义6.2 飞参数据测量及采集6.2.1 飞参数据采集原理6.2.2 飞机载荷因数测量6.2.3 发动机参数测量6.2.4 飞行状态参数测量6.2.5 外部参数测量6.2.6 数据处理6.3 飞参数据与着陆安全6.3.1 飞行安全的阶段性6.3.2 飞参数据的应用6.3.3 关键飞参变量分析6.3.4 飞参数据特征分析6.4 重着陆成因分析6.4.1 物理载荷模型6.4.2 操作影响因素分析6.4.3 环境影响因素分析6.5 基于飞参数据的面板预测模型6.5.1 面板数据6.5.2 面板数据回归理论6.5.3 基于飞参数据的面板数据模型实证研究 第7章 案例研究7.1 案例背景7.2 无人机试飞试验概况7.2.1 无人机系统7.2.2 无人机试飞试验特点7.2.3 无人机试飞试验条件7.2.4 无人机试飞流程及主要特点7.3 无人机试飞试验安全风险识别7.3.1 某型民用无人机试飞安全因素7.3.2 某型民用无人机试飞过程中故障和飞行安全事故数据统计7.3.3 某型民用无人机试飞过程中的风险识别7.4 某型无人机工程研制风险分析7.4.1 工程研制阶段OPA分析7.4.2 风险因素识别整合7.4.3 构建贝叶斯网络模型7.4.4 无人机工程研制风险模型分析7.5 无人机试飞试验安全风险预警7.5.1 常见安全事件预测模型7.5.2 某型民用无人机试飞风险预测模型7.6 无人机试飞试验安全事件控制7.6.1 某型民用无人机关键风险控制7.6.2 某型民用无人机试飞非关键风险控制7.6.3 安全事件处置预案7.7 某无人机试验试飞仿真分析案例7.7.1 案例数据与模型构建7.7.2 案例仿真过程与结果分析7.7.3 小结 参考文献