数字制造资源智能管控

1 数字制造资源智能管控概述1.1 数字制造资源智能管控的概念1.2 国内外研究现状1.3 数字制造资源智能管控的关键技术1.4 数字制造资源智能管控的发展趋势参考文献 2 数字制造企业资源管控模型2.1 数字制造资源管控过程模型2.2 数字制造资源分类模型2.3 基于语义Web的数字制造资源本体2.3.1 本体论及其描述方法2.3.2 基于OWL本体的数字制造资源建模2.4 数字制造资源共享模型2.5 数字制造资源共享模型的体系架构2.5.1 基于订单的制造资源共享模型2.5.2 面向订单制造资源共享的数字制造服务资源库参考文献 3 数字制造资源配置方法3.1 数字制造资源配置概述3.2 基于聚类遗传的订单任务链数字制造资源配置方法3.2.1 面向需求的数字制造资源聚类3.2.2 基于订单任务链的数字制造资源配置模型3.2.3 基于聚类遗传算法的数字制造资源求解方法3.2.4 应用案例3.3 面向产品全生命周期的数字制造资源配置方法3.3.1 面向产品全生命周期的评价指标体系3.3.2 面向产品全生命周期的数字制造资源配置模型3.3.3 基于TFN-TOPSIS的数字制造资源配置求解参考文献 4 基于产品质量基因的数字制造资源质量管控4.1 数字制造产品质量基因4.1.1 数字制造产品质量基因概念4.1.2 数字制造产品质量基因获取4.1.3 数字制造产品质量基因编码系统4.2 基于产品质量基因的数字制造过程质量诊断方法4.2.1 数字制造过程质量诊断影响因素分析4.2.2 基于质量基因的产品数字制造过程质量诊断描述4.2.3 数字制造质量基因诊断技术4.3 基于产品质量基因的数字制造过程质量改进方法4.3.1 数字制造过程质量改进影响因素分析4.3.2 数字制造产品质量基因进化过程分析4.3.3 数字制造产品质量基因进化流程分析4.4 基于质量基因的数字制造过程质量预测方法研究4.4.1 数字制造过程质量控制影响因素分析4.4.2 基于质量基因的产品数字制造过程质量分析4.4.3 基于*小质量基因集的数字制造质量预测方法研究参考文献 5 数字制造资源执行过程监控5.1 概述5.2 制造资源执行过程状态监控框架5.3 数字制造资源执行过程监控方法5.3.1 制造资源任务执行实时数据预处理5.3.2 订单执行进度监控5.3.3 制造资源状态监控5.4 数字制造资源执行过程监控技术5.4.1 基于Internet的监控实现技术5.4.2 基于多Agent的监控实现技术5.4.3 基于云制造模式的监控实现技术参考文献 6 制造资源执行过程性能评估6.1 概述6.2 制造资源执行过程评估模型6.2.1 制造资源执行过程评估指标体系6.2.2 基于制造任务的制造资源执行过程评估模型6.3 基于模糊综合评价法的制造资源性能评估6.3.1 应用AHP层次分析法确定权重6.3.2 基于模糊综合评价法的制造资源性能评估6.4 基于DEA的制造资源性能评估6.4.1 DEA概述6.4.2 基于DEA的制造资源性能评价模型6.4.3 基于DEA的制造资源性能评价步骤6.5 基于直觉模糊OWA-TOPSIS的制造资源执行评估方法6.5.1 IFOWA6.5.2 基于直觉模糊的评估标准模糊化6.5.3 直接模糊TOPSIS6.5.4 直觉模糊OWA—TOPSIS6.5.5 算例分析参考文献 7 水泥建材装备行业应用案例7.1 系统总体功能需求7.2 系统业务流程分析7.2.1 主流程设计与控制模型7.2.2 重要模块详细流程设计7.3 系统功能设计与开发7.3.1 系统权限的设计与开发7.3.2 基于权限与重构的流程重组技术7.3.3 系统主流程搭建7.4 水泥建材装备行业数字制造资源共享分析7.4.1 数字制造外协资源共享平台7.4.2 制造资源优化配置7.4.3 数字制造环境下的外协执行过程跟踪模型7.4.4 外协数字制造资源执行过程评估方法参考文献 8 光电子行业应用案例8.1 系统总体功能需求8.2 系统业务流程分析8.2.1 光电子企业产品特点8.2.2 光电子企业项目过程模型8.2.3 光电子企业WBS8.3 系统功能设计与开发8.3.1 系统总体结构设计8.3.2 系统结构设计8.3.3 系统安全性设计8.3.4 系统集成性设计8.4 光电子行业数字制造资源共享分析8.4.1 光电子企业多项目管理与资源配置框架分析8.4.2 光电子企业多项目资源配置的过程分析8.4.3 资源优化配置求解模型8.4.4 资源冲突消解模型8.4.5 基于DEA的多项目资源配置评价参考文献