包邮医学统计学

**章 绪论 **节 概述 第二节 医学统计工作的基本步骤 一、统计设计 二、收集资料 三、整理资料 四、分析资料 第三节 医学统计学中的基本概念 一、同质与变异 二、变量与数据类型 三、总体与样本 四、参数与统计量 五、误差 六、概率第二章 统计描述 **节 定量数据的统计描述 一、频数分布 二、集中趋势的描述 三、离散趋势的描述 第二节 正态分布及其应用 一、正态分布概念和特征 二、标准正态分布 三、正态分布的应用 第三节 定性数据的统计描述 一、常用相对数 二、医学中常用的相对数指标 三、应用相对数应注意的问题 四、率的标准化法 第四节 统计表与统计图 一、统计表 二、统计图第三章 参数估计与假设检验 **节 参数估计 一、抽样误差 二、点估计 三、区间估计 第二节 假设检验 一、基本原理 二、基本步骤第四章 t检验和μ检验 **节t检验 一、单样本t检验 二、配对样本t检验 三、两独立样本t检验 第二节 μ检验 一、两样本均数的μ检验 二、两样本率比较的μ检验 第三节 假设检验应注意的问题 第四节 假设检验的两类错误第五章 方差分析 **节 方差分析的基本思想和应用条件 一、方差分析的基本思想 二、方差分析的应用条件 第二节 完全随机设计资料的方差分析 第三节 随机区组设计资料的方差分析 第四节 多个样本均数间的多重比较 一、LSD-t检验 二、Dunnett-t检验 三、SNK-α检验 第五节 方差齐性检验 一、Bartlett检验 二、Levene检验第六章 x2检验 **节 四格表资料的x2检验 一、x2检验的基本思想 二、四格表资料x2检验的专用公式 三、四格表资料x2检验的校正公式 第二节 配对四格表资料的x2检验 第三节 行×列表资料的x2检验 一、多个样本率的比较 二、样本构成比的比较 三、双向无序分类资料的关联性检验 四、行×列表资料x2检验的注意事项第七章 非参数秩和检验 **节 配对设计资料的符号秩和检验 第二节 两独立样本比较的秩和检验 一、查表法 二、正态近似法 第三节 多个独立样本比较的秩和检验第八章 线性相关与回归 **节 线性相关 一、线性相关的概念 二、相关系数的意义和计算 三、相关系数的假设检验 第二节 秩相关 一、秩相关的概念 二、秩相关系数的意义和计算 三、秩相关系数的假设检验 第三节 线性回归 一、线性回归的概念 二、线性回归方程的估计 三、线性回归方程的假设检验 第四节 线性相关与回归分析应注意的问题 一、不要把相关的显著性程度误解为密切程度 二、相关关系不等于因果关系 三、相关分析前应大致了解两变量的分布情况 四、根据分析目的选择变量及统计方法 五、回归方程使用有一定条件 六、不要任意延长回归直线 七、线性相关与回归的区别和联系第九章 医学统计中的研究设计 **节 调查研究设计 一、调查研究的类型 二、调查计划 三、抽样方法 四、样本含量的估计 五、调查研究的误差及控制 第二节 实验研究设计 一、实验设计的要素及原则 二、样本含量的估计 三、常用实验设计方法 四、实验误差及其控制SPSS统计软件上机实习 实习一 SPSS统计软件简介 实习二 t检验 实习三 方差分析 实习四 x2检验 实习五 非参数秩和检验 实习六 线性相关与回归目标测试参考答案·参考文献附录 统计用表 附表1 标准正态分布曲线下的面积，Φ(μ)值(μ≤O) 附表2 t界值表 附表3 F分布界值表(方差齐性检验用) 附表4 F界值表(方差分析用) 附表5 q界值表 附表6(1) Dunnett-t界值表(单侧) 附表6(2) Dunnett-t界值表(双侧) 附表7 百分率的可信区间 附表8 x2界值表 附表9 T界值表(配对比较的符号秩和检验用) 附表10 T界值表(两样本比较的秩和检验用) 附表11 H界值表(三样本比较的秩和检验用) 附表12 M界值表(随机区组比较的秩和检验用) 附表13 r界值表 附表14 rs界值表 附表15 随机数字表 附表16 样本均数与总体均数比较(或配对比较)所需样本含量 附表17 两样本均数比较所需样本含量 附表18 两样本率比较所需样本含量(单侧) 附表19 两样本率比较所需样本含量(双侧)