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图文详情
- ISBN:9787511628350
- 装帧:简裝本
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:124页
- 出版时间:2017-03-01
- 条形码:9787511628350 ; 978-7-5116-2835-0
本书特色
基于知识图谱的学科主题识别方法研究是结合多种计量学方法与科学知识图谱技术,深入研究分析学科知识体系的结构关系,辨识和探测学科领域的研究热点主题及其变化趋势的方法研究,以期更好地帮助科研人员更好地从大规模科技文献中迅速掌握学科结构与热点主题,成为新环境下科技决策者有效开展科技管理工作的新手段和新途径
内容简介
本书分七章, 内容包括: 绪论 ; 基础理论与方法研究 ; 面向学科领域分析的数据集构建方法研究 ; 基于内容词分析的主题识别方法研究 ; 作物学科主题识别实证分析 ; 方法评述 ; 总结与展望。
目录
**章绪论
**节研究背景
第二节国内外研究现状
第三节相关问题阐述
第四节研究内容与研究思路
第二章基础理论与方法研究
**节基于知识图谱的学科主题识别分析流程
第二节相关理论与方法
第三节知识图谱绘制的工具
第四节本章小结
第三章面向学科领域分析的数据集构建方法研究
**节研究切人点
第二节研究依据
第三节分析模型与方法
第四节关键技术
第五节本章小结
第四章基于内容词分析的主题识别方法研究
**节研究切人点
第二节研究假设
第三节分析方法
第四节关键技术
第五节本章小结
第五章作物学科主题识别实证分析
**节学科领域的选择
第二节数据来源与工具
第三节数据集构建
第四节主题识别
第五节本章小结
第六章方法评述
**节关于数据集构建方法
第二节关于主题识别方法
第七章总结与展望
**节研究总结
第二节研究创新
第三节研究展望
参考文献
**节研究背景
第二节国内外研究现状
第三节相关问题阐述
第四节研究内容与研究思路
第二章基础理论与方法研究
**节基于知识图谱的学科主题识别分析流程
第二节相关理论与方法
第三节知识图谱绘制的工具
第四节本章小结
第三章面向学科领域分析的数据集构建方法研究
**节研究切人点
第二节研究依据
第三节分析模型与方法
第四节关键技术
第五节本章小结
第四章基于内容词分析的主题识别方法研究
**节研究切人点
第二节研究假设
第三节分析方法
第四节关键技术
第五节本章小结
第五章作物学科主题识别实证分析
**节学科领域的选择
第二节数据来源与工具
第三节数据集构建
第四节主题识别
第五节本章小结
第六章方法评述
**节关于数据集构建方法
第二节关于主题识别方法
第七章总结与展望
**节研究总结
第二节研究创新
第三节研究展望
参考文献
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作者简介
姓名:刘敏娟性别:女学习经历:2001.9-2005.7 中国农业大学 农业机械化及其自动化专业 获工学学士学位2005.9-2008.7 华南农业大学 农业电气化及其自动化专业 获工学硕士学位2012.9-至今 中国农业科学院 农业信息管理专业 攻读管理学博士学位
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