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淘宝.天猫电商数据分析与挖掘实践-第2版

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图文详情
  • ISBN:9787121319501
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:32开
  • 页数:271
  • 出版时间:2017-10-01
  • 条形码:9787121319501 ; 978-7-121-31950-1

本书特色

本书主要针对电商从业者(运营和店长)和数据分析入门者,以电商业务实战为主线,介绍数据分析相关的知识。本书的上半部分主要介绍淘宝的操作方法,以及探讨未来的电商布局之路。本书的下半部分以实战为主,主要介绍淘宝卖家如何应用Excel 和数据来做决策。数据从来都离不开业务层,数据分析师必不可少的4 个要素是思维、业务、工具和数据,而前两者才是*重要的。

内容简介

《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战(第2版)》第1版获得了很多读者的认可,甚至有不少高校将其改编成了教程,但《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战(第2版)》依旧有许多不足之处,比如对于运营模块内容较少而且不够深入,特别是数据挖掘套件的安装和部署难倒了许多读者。 《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战(第2版)》第2版为了跟上时代的变化和解决软件部署烦琐的问题,首先将线下的数据平台改成新平台,或是用其他平台替代;其次是对于软件方面的升级,将 SQL Server 的挖掘套件换成了SmartMining 个人版,部分章节使用了 Excel 2016 版本,用 Power Pivot 实现数据建模,用PowerQuery 提升数据清洗的能力。

目录

上篇做数据分析之前要先学会做淘宝 业务能力是数据分析师成长*大的瓶颈之一,做淘宝数据分析当然要先学会做淘宝,只有了解淘宝是如何操作的,才能更好地理解淘宝数据。
第1章什么是淘商?未来如何布局1
11什么是淘商2
12未来如何布局2
13电商媒体化和媒体人格化4
第2章让店铺活下来5
21小卖家的生存之道6
22中大卖家的生存之道15
23引火线——流量之战17
下篇跟着实战学做数据分析 数据分析师必须实战,只有把数据应用到业务上,然后通过市场反馈来验证自己的
分析结果,才能积累属于自己的经验。
第3章市场分析——告诉你这个市场能不能做,能做多大19
31数据分析的五大思维方式20
32如何评判一个行业市场的规模24
33进一步研究市场的方法91
34通过竞争对手分析了解行业态势127
第4章运营分析——万变归宗148
41了解运营数据149
42生意参谋数据的解读155
43店铺数据规划166
44分析实例175
第5章常见的数据挖掘方法201
51预测202
52异常检测225
53探索关系237
54聚类分析249
55降维257
第6章数据分析报告撰写思路263
后记272
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作者简介

  零一:沐垚科技创始人,电商自媒体,资深数据分析师,8年电商从业经验,擅长Excel、Power BI、R、Python等工具,主要研究数据化运营、商业智能和人工智能在电商领域的应用,专注“数据 电商”的新零售服务。

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