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线性模型引论

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图文详情
  • ISBN:7030127722
  • 装帧:简裝本
  • 册数:暂无
  • 重量:600
  • 开本:16开
  • 页数:192
  • 出版时间:2004-05-01
  • 条形码:9787030127723 ; 978-7-03-012772-3

本书特色

本书系统阐述线性模型的基本理论、方法及其应用,其中包括理论与应用的近期发展.全书共分九章.**章通过实例引进各种线性模型.第二章讨论矩阵论方面的补充知识.第三章讨论多元正态及有关分布.从第四章起,系统讨论线性模型统计推断的基本理论与方法,包括:*小二乘估计、假设检验、置信区域、预测、线性回归模型、方差分析模型、协方差分析模型和线性混合效应模型.
本书可作为高等院校数学科学系、数理统计或统计系、生物统计系,计量经济系等有关学科的高年级本科生、硕士生或博士生的学位课或选修课教材,以及数学、生物、医学、工程、经济、金融等领域的教师或科技工作者的参考书.

内容简介

大学数学科学丛书。

目录


**章模型概论
1.1线性回归模型
1.2方差分析模型
1.3协方差分析模型
1.4混合效应模型
习题一
第二章矩阵论的预备知识
2.1线性空间
2.2广义逆矩阵
2.3幂等方降
2.4特征值的极值性质与不等式
2.5偏序
2.6Kronecker乘积与向量化运算
2.7矩阵微商
习题二
第三章多元正态分布
3.1均值向量与协方差阵
3.2随机向量的二次型
3.3正态随机向量
3.4正态变量的二次型
3.5正态变量的二次型与线性型的独立性
习题三
第四章参数估计
4.1*小二乘估计
4.2约束*小二乘估计
4.3广义*小二乘估计
4.4*小二乘统一理论
4.5LS估计的稳健性
4.6两步估计
4.7协方差改进法
4.8多元线性模型
习题四
第五章假设检验及其它
5.1线性假设的检验
5.2置信椭球和同时置信区间
5.3预测
5.4*优设计
习题五
第六章线性回归模型
6.1*小二乘估计
6.2回归方程和系数的检验
6.3回归自变量的选择
6.4回归诊断
6.5Box—Cox变换
6.6均方误差及复共线性
6.7有偏估计
习题六
第七章方差分析模型
7.1单向分类模型
7.2两向分类模型(无交互效应)
7.3两向分类模型(交互效应存在)
7.4套分类模型
7.5误差方差齐性及正态性检验
习题七
第八章协方差分析模型
8.1一般分块线性模型
8.2参数估计
8.3假设检验
8.4计算方法
习题八
第九章混合效应模型
9.1固定效应的估计
9.2随机效应的预测
9.3混合模型方程
9.4方差分析估计
9.5极大似然估计
9.6限制极大似然估计
9.7*小范数二次无偏估计
9.8方差分量的检验
习题九
参考文献

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