包邮概率论与数理统计 第2版(本科教材)

序
第2版前言
第1版前言
第1章随机事件与概率1
1.1随机事件1
1.2事件的关系与运算2
1.3古典概率6
1.4古典概率的性质与计算6
1.5统计概率与几何概率概率
的公理化定义11
1.6条件概率乘法定理15
1.7全概率公式与贝叶斯公式18
1.8独立试验序列21
1.9例题选解25
习题131
第2章随机变量及其分布35
2.1随机变量的概念35
2.2正态分布47
2.3随机变量函数的分布50
2.4例题选解54
2.5小结62
习题265
第3章多维随机变量及其
分布70
3.1多维随机变量及其分布函数
边缘分布函数70
3.2二维均匀分布与二维正态
分布75
3.3随机变量的条件分布与独
立性77
3.4二维随机变量函数的分布89
3.5小结98
习题3101
第4章随机变量的数字
特征107
4.1数学期望107
4.2方差109
4.3随机变量函数的数学
期望118
4.4协方差和相关系数130
4.5矩协方差矩阵138
4.6例题选解141
4.7小结144
习题4146
第5章大数定律与中心极限
定理152
5.1大数定律152
5.2中心极限定理157
习题5165
第6章数理统计的基本
概念167
6.1总体与样本167
6.2描述统计170
6.3χ2分布、t分布和F
分布174
6.4统计量及抽样分布179
习题6189
第7章参数估计192
7.1点估计192
7.2区间估计207
习题7218
第8章假设检验223
8.1假设检验的基本概念223
8.2单个正态总体参数的显著
性检验225
8.3两个正态总体参数的显著
性检验231
8.4例题选解234
习题8239
第9章Matlab在概率统计中
的应用243
9.1常见概率统计函数243
9.2回归分析258
附录260
附录Ⅰ随机过程概念简介260
附录Ⅱ附表265
附表1泊松分布累计概率
值表265
附表2标准正态分布函数
值表267
附表3χ2分布表268
附表4t分布表270
附表5F分布表271
参考答案277
参考文献293