最优化方法

第1章 绪论
1．1 引言
1．2 数学预备知识
1．3 微积分中的*优化方法
1．4 *优化问题模型
1．5 凸集和凸函数

第2章 线性规划
2．1 线性规划问题模型
2．2 线性规划单纯形法
2．3 线性规划对偶问题
2．4 线性规划灵敏度分析
2．5 整数线性规划

第3章 无约束*优化一般算法及一维搜索
3．1 无约束*优化问题的一般算法
3．2 无约束*优化问题的*优性条件
3．3 一维搜索
3．4 无约束*优化问题的下降算法的全局收敛性

第4章 无约束*优化数值算法
4．1 *速下降法
4．2 共轭梯度法
4．3 Newton法
4．4 拟Newton法
4．5 直接法

第5章 约束优化数值算法
5．1 约束优化问题的*优性条件
5．2 罚函数法与乘子法
5．3 投影梯度法与简约梯度法
5．4 约束变尺度法

第6章 现代优化算法简介
6．1 组合优化问题
6．2 启发式算法简介
6．3 模拟退火算法
6．4 遗传算法

第7章 求解优化模型的常用数学软件介绍
7．1 Matlab应用简介
7．2 lingo软件用法简介
附录：优化算法的Fortran程序
参考文献