包邮统计学

第1章绪论 9 1.1 统计学的产生和发展 9 1.1.1 统计实践的起源与发展 9 1.1.2 统计理论的产生与发展 9 1.1.3 中国统计学的发展情况 12 1.2 统计学研究对象及其特点 12 1.2.1 统计的含义 12 1.2.2 统计学的研究对象 13 1.3 统计研究的步骤和基本方法 13 1.3.1 统计研究的步骤 13 1.3.2 统计研究的基本方法 15 1.4 统计常用的基本概念 16 1.4.1 总体和总体单位 16 1.4.2 标志与指标 16 1.4.3 变异、变量和变量值 18 本章小结 18 综合练习 19 第2章统计调查 22 2.1 统计数据资料 22 2.2 统计调查的含义和种类 24 2.3 统计调查方案设计 25 2.4 统计调查的组织形式 28 本章小结 34 综合练习 35 第3章统计数据的整理与显示 39 3.1 数据的预处理 39 3.1.1 数据的审核与筛选 39 3.1.2 数据的排序 40 3.1.3 数据分组 40 3.2 品质数据的整理与显示 43 3.2.1 定类数据的整理与显示 43 3.2.2 定序数据的整理与显示 45 3.3 数值型数据的整理与显示 46 3.3.1 数据的分组 46 3.3.2 定距数据和定比数据的图示 49 3.4 统计表 51 综合练习 57 第4章总量指标和相对指标分析 59 4.1 总量指标分析 59 4.2 相对指标分析 62 4.3 总量指标和相对指标的应用 67 本章小结 68 综合练习 69 第5章统计数据分布特征的测度 72 5.1 集中趋势的描述 72 5.1.1 算术平均数 72 5.1.2 几何平均数 74 5.1.3 调和平均数 74 5.1.4 众数、中位数和四分位数 76 5.2 离散程度的度量 81 5.2.1 极差 81 5.2.2 四分位差 81 5.2.3 方差和标准差 82 5.2.4 变异系数 84 5.3 成数 84 5.3.1 成数的概念 85 5.3.2 交替标志的平均数和标准差 85 5.4 数据偏态和峰度的描述 86 5.4.1 数据分布的偏度 86 5.4.2 数据分布的峰度 86 本章小结 88 综合练习 89 王斌求职 91 第6章时间数列分析 92 6.1 时间数列概述 92 6.1.1 时间数列概念 92 6.1.2 时间数列的种类 92 6.1.3 编制时间数列的原则 93 6.2 时间数列的水平分析指标 94 6.2.1 发展水平指标 94 6.2.2 平均发展水平 94 6.2.3 增长量 99 6.2.4 平均增长量 99 6.3 时间数列的速度指标分析 100 6.3.1 发展速度 100 6.3.2 增长速度 101 6.3.3 平均发展速度 102 6.3.4 平均增长速度 103 6.4 时间数列长期趋势分析 104 6.4.1 间隔扩大法 105 6.4.2 移动平均法 105 6.4.3 指数平滑法 107 本章小结 108 综合练习 109 第7章统计指数分析 112 7.1 统计指数的概念和分类 112 7.1.1 统计指数的概念、性质及其作用 112 7.1.2 统计指数的种类 113 7.2 综合指数分析 114 7.2.1 综合指数的概念 114 7.2.2 数量指标指数 115 7.2.3 质量指标指数 116 7.3 平均指数分析 117 7.3.1 平均指数的概述 117 7.3.2 加权平均指数 117 7.4 指数体系与因素分析 119 7.4.1 指数体系的概念 119 7.4.2 指数体系的主要作用 120 7.4.3 多因素指数分析 120 7.5 几种常用的经济指数 122 本章小结 124 综合练习 125 第8章抽样推断 129 8.1 抽样推断概述 129 8.2 抽样误差 132 8.3 参数估计的基本原理 137 8.4 总体均值的区间估计 140 9.5 总体比例的区间估计（大样本） 144 8.6 样本容量的确定 145 本章小结 147 综合练习 148 第9章假设检验 151 9.1 假设检验的基本原理 151 9.2 假设检验的类型和检验的基本方法 152 F(x) 154 9.3 总体均值的假设检验 156 9.4 总体比例的假设检验 158 9.5 假设检验中的两类错误及控制 160 本章小结 161 综合练习 162 第10章相关与回归分析 165 10.1 相关与回归分析概述 165 10.1.1 关关系的概念 165 10.1.2 相关关系的种类 165 10.1.3 相关与回归分析的内容 166 10.2 线性相关的测定 166 10.2.1 相关表与相关图 167 10.3 一元线性回归分析 170 10.3.1 一元回归模型 171 10.3.2 一元线性回归方程的估计 171 10.3.3 一元线性回归方程有检验 172 10.3.4 利用一元线性回归方程预测 175 综合练习 177 第11章统计分析报告 181 11.1 统计分析报告 181 11.2 统计分析报告的种类 182 11.3 统计分析报告撰写 184 本章小结 188 综合练习 189 附录A：统计学实验指导书 192 实验一、Excel变量数列编制实验 192 实验二、Excel分布特征值的计算 194 实验三、Excel综合指数计算实验 195 实验四、Excel抽样区间估计、回归分析实验 196 八、思考题 199 附录B：标准正态分布临界值概率表 200 附录C：t分布表 201 参考文献 203