社会统计学与SPSS应用

社会统计学与SPSS应用(第二版)目录目录
**编导论
**章社会统计学概述(2)
**节社会统计学的基本含义(2)
一、相关概念(2)
二、社会统计学的含义(3)
第二节社会统计学简史(4)
一、古典时期(5)
二、近代时期(6)
三、现代时期(7)
第三节社会统计学在社会研究中的地位与作用(9)
一、社会研究的含义及体系(9)
二、社会统计学的知识背景与哲学基础(13)
三、社会统计学的作用(15)
第二章随机现象与基础概率(18)
**节随机现象及其特征(18)
第二节概率的定义(19)
一、随机事件(19)
二、随机事件的概率(20)
三、古典概率类型(20)
第三节概率的加法定理(21)
一、特殊情况(21)
二、一般情况(21)
第四节概率的乘法定理(22)
一、特殊情况(22)
二、一般情况(23)
三、概率论在日常生活中运用的几个例子(25)
第五节概率与二项分布(26)
一、随机变量的含义(26)
二、随机变量的概率分布(27)
三、二项分布(30)
第三章统计分析的准备与统计软件应用(34)
**节资料处理(34)
一、资料的审核、复查(34)
二、问卷编码和变量设置(34)
第二节SPSS软件简介(36)
一、SPSS的产生与发展(36)
二、SPSS与其他常用统计软件比较(37)
三、SPSS的安装、启动与界面(37)
第三节SPSS数据的基本操作(39)
一、数据的输入(39)
二、数据文件的调用和保存(41)
三、数据的清理(44)
四、数据文件的编辑(46)
五、数据文件的整理(47)
六、变量的变换和计算(50)
第二编单变量统计
第四章数据的组织与展示(54)
**节数据的特点与类型(54)
一、数据的概念与特征(54)
二、数据的类型(54)
第二节定类数据的组织与展示(57)
一、定类数据的组织(57)
二、定类数据的图示(58)
第三节定序数据的组织与展示(60)
一、定序数据的组织(60)
二、定序变量的图示：累积频数分布图(60)
第四节定距数据的组织与展示(62)
一、数据分组(62)
二、分组的步骤(63)
三、定距数据的图示：直方图(64)
第五节数据组织与展示的SPSS应用(65)
一、频数分布(65)
二、条形图和饼图(67)
三、累积频数分布图(68)
四、定距数据的分组(72)
五、直方图(77)
第五章集中趋势与离散趋势测量(81)
**节集中趋势测量(81)
一、定类变量：众数(81)
二、定序变量：中位数(83)
三、定距变量：均值(85)
四、众数、中位数和均值的比较(87)
第二节离散趋势测量(88)
一、定类变量：异众比率(88)
二、定序变量：四分位差(89)
三、定距变量：标准差与方差(91)
四、相对离散程度：离散系数(93)
第三节单变量描述分析的SPSS应用(94)
一、单变量描述分析的基本过程(94)
二、单变量描述分析的实例分析(96)
第六章正态分布及其他常用分布(100)
**节正态分布的含义及性质(100)
一、频数分布与正态曲线(100)
二、正态分布的数学表达式(101)
第二节正态分布曲线下的面积(102)
第三节标准正态分布(103)
一、标准值与标准正态分布(103)
二、标准值的实际意义(104)
第四节标准正态分布表的使用(105)
第五节其他常用的统计学分布(108)
一、t分布(109)
二、χ2分布(109)
三、F分布(110)
第六节运用SPSS检验正态分布(112)
一、直方图(112)
二、PP图(113)
第七章参数估计(116)
**节抽样分布(116)
一、总体与样本(116)
二、概率抽样的几种类型(117)
三、统计量(117)
四、抽样分布(117)
五、样本均值的抽样分布(118)
第二节参数的点估计(120)
一、总体均值与方差的点估计(120)
二、总体比例的点估计值(121)
三、点估计值的评价标准(121)
第三节单总体均值与比例的区间估计(123)
一、单总体均值的区间估计(124)
二、大样本总体比例的区间估计(128)
第四节两总体均值差异和比例差异的区间估计(130)
一、两总体均值差的区间估计(130)
二、两个总体比例差的区间估计(133)
第五节样本容量的确定(134)
一、估计总体均值时样本容量的确定(135)
二、估计总体比例时样本容量的确定(135)
三、估计两个总体均值差时样本容量的确定(136)
四、估计两个总体比例之差时样本容量的确定(137)
第六节单总体均值与比例区间估计的SPSS应用(137)
一、单均值的区间估计(137)
二、单总体比例的区间估计(140)
第八章单总体假设检验(147)
**节假设检验概述(147)
一、统计推论与假设检验(147)
二、假设检验的基本思想(147)
三、假设检验的基本概念(148)
第二节单个总体均值和比例的假设检验(154)
一、单个总体均值的检验(154)
二、单个总体比例的检验(158)
第三节单均值和单比例假设检验的SPSS应用(158)
第三编双变量统计
第九章两总体假设检验(164)
**节均值差异的假设检验(164)
一、大样本的Z检验(164)
二、小样本的t检验(165)
第二节比例差异的假设检验(168)
第三节均值差异比较与检验的SPSS应用(169)
一、Means过程(170)
二、独立样本的t检验(174)
三、配对样本的t检验(178)
第十章交互分类与χ2检验(183)
**节交互分类和交互分类表(183)
一、交互分类的作用(183)
二、交互分类表的表现形式(186)
三、交互分类表的形式要求(189)
第二节χ2检验(190)
一、χ2检验的基本假定和原假设(190)
二、χ2检验的计算公式和检验步骤(190)
三、χ2检验的其他运用(193)
第三节关系强度的测定(195)
一、系数和Q系数(196)
二、V系数(197)
三、C系数（列联系数）(197)
第四节交互分类与χ2检验的SPSS应用(198)
一、进行交互分类的基本过程(198)
二、实例分析(201)
第十一章相关分析(209)
**节相关的基本性质(209)
一、相关关系的程度(209)
二、相关关系的方向(211)
三、相关关系的类型(211)
四、相关的对称性(211)
五、消减误差比例的意义(213)
第二节相关测量法(214)
一、两个定类变量：λ，τy(214)
二、两个定序变量：Gamma，dY(217)
三、两个定距变量：简单线性回归(b)和积矩相关(r)(223)
四、定类变量与定序变量：λ，τy(227)
五、定类变量与定距变量：相关比率E2(228)
六、定序变量与定距变量：相关比率E2(229)
七、小结(230)
第三节相关系数的假设检验(231)
一、两定类变量：χ2检验(231)
二、两定序变量：Z检验、t检验(232)
三、两定距变量：F检验(234)
四、定类/定距变量：F检验（或单因素方差分析）(235)
五、总结：相关测量法与检验法(237)
第四节相关测量和检验的SPSS应用(238)
一、Crosstabs中的相关分析(238)
二、Correlate中的相关分析(242)
第十二章方差分析(249)
**节方差分析的概念与基本原理(249)
一、什么是方差分析(249)
二、方差分析的基本思想(250)
三、方差分析的基本假定(250)
第二节单因素方差分析(251)
第三节多因素方差分析简介(255)
一、基本思路(255)
二、注意事项(256)
第四节方差分析的SPSS应用(257)
一、单因素方差分析的基本过程(257)
二、单因素方差分析的实例分析(258)
三、单因素方差分析的多重比较检验(261)
第四编多变量统计
第十三章详析分析与偏相关(266)
**节详析分析(266)
一、因果分析(266)
二、阐明分析(268)
三、条件分析(269)
第二节偏相关分析(270)
一、偏相关系数(270)
二、偏相关系数的检验(273)
第三节偏相关分析的SPSS运用(274)
一、偏相关的操作过程(274)
二、案例分析(275)
第十四章多元回归分析(279)
**节一元线性回归(280)
一、一元线性回归方程(280)
二、标准回归方程(280)
三、一元线性回归方程的检验(281)
第二节复相关(283)
一、复相关与决定系数(283)
二、复相关系数的检验(284)
第三节多元线性回归(285)
一、多元线性回归方程(285)
二、多重共线性及其诊断参数(288)
三、回归方程的检验(289)
四、逐步回归分析(291)
五、虚拟变量(292)
第四节对数回归分析(294)
一、从多元线性回归到对数回归(295)
二、对数回归（logistic regression）(295)
三、多项对数回归（multinomial logistic regression）(298)
第五节线性回归的SPSS应用(299)
一、线性回归的分析过程(300)
二、奇异值、影响点的确定(305)
三、实例分析(306)
第六节对数回归分析的SPSS应用(312)
一、binary logistic的分析过程(312)
二、实例分析(315)
附录(321)
附录A随机数字表(321)
附录B标准正态分布表(322)
附录CZ检验：常用的显著度（α）与对应的临界值（Z0）(324)
附录Dr值化为Z值(325)
附录Et分布表(326)
附录Fχ2分布表(328)
附录GF分布表(330)
部分练习题答案(333)
参考文献(337)
后记(340)