×
算法设计与分析习题解答-(第4版)

算法设计与分析习题解答-(第4版)

1星价 ¥42.5 (7.2折)
2星价¥42.5 定价¥59.0
暂无评论
图文详情
  • ISBN:9787302511069
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:387
  • 出版时间:2018-11-01
  • 条形码:9787302511069 ; 978-7-302-51106-9

本书特色

本书是《算法设计与分析(第4版)》配套的辅助教材,对主教材中的全部习题做了详尽的解答,并提供了应用实验型习题的全部测试数据。 本书的内容是对主教材深入的扩展,许多主教材中无法讲述的较深入的主题通过习题的形式展现出来。 为了加强学生灵活运用算法设计策略解决实际问题的能力,本书将主教材中的许多习题改造成算法实现题,要求学生不仅设计出解决具体问题的算法,而且能上机实现。教学实践反映这类算法实现题的教学效果非常好。 作者还结合国家级精品课程建设,进行了教材的立体化开发,包括主教材、辅助教材、实验与设计、电子课件和教学网站建设。 本书结合原教材的内容,进一步讨论和讲解原教材中的重点和难点,问题分析,求解思路和方法,为读者深刻体会问题求解的核心思想提供帮助。由于原教材的内容有一定的深度和难度,读者在学习和解答习题过程中会遇到一定的困难,因此本书选择了原教材的一些典型的习题和难题,给出详细的解答和分析。本书内容丰富,观点新颖,理论联系实际。不仅可用作高等院校计算机科学与工程专业本科生和研究生学习计算机算法设计的辅教教材,而且也适合广大工程技术人员和自学读者学习参考。 本书是学习算法设计与分析的经典教材学习辅导用书,清华大学出版社配套开发了丰富的在线教学资源,可以在清华大学出版社的在线教学平台上进行练习与测试,实现教学互动、智能学习。 王晓东教授力作,算法经典畅销书新作,国家级精品课程配套教材,凝练精品课程建设成果 本书结合主教材的内容,进一步讨论和讲解主教材中的重点和难点,问题分析,求解思路和方法,为读者深刻体会问题求解的核心思想提供帮助。由于原教材的内容有一定的深度和难度,读者在学习和解答习题过程中会遇到一定的困难,因此本书选择了原教材的一些典型的习题和难题,给出详细的解答和分析。

内容简介

本书是《算法设计与分析(第4版)》配套辅助教材。本书将结合原教材的内容,进一步讨论和讲解原教材中的重点和难点,问题分析,求解思路和方法,为读者深刻体会问题求解的核心思想提供帮助。由于原教材的内容有一定的深度和难度,读者在学习和解答习题过程中会遇到一定的困难,因此本书选择了原教材的一些典型的习题和难题,给出详细的解答和分析。 本书内容丰富,观点新颖,理论联系实际。不仅可用作高等学校计算机专业本科生和研究生学习计算机算法设计的教材,而且也适合广大工程技术人员和自学读者学习参考。

目录

目录CONTENTS第1章算法引论1

习题11实际参数交换1

习题12方法头签名1

习题13数组排序判定1

习题14函数的渐近表达式2

习题15O(1)和O(2)的区别2

习题16按渐近阶排列表达式2

习题17算法效率2

习题18硬件效率3

习题19函数渐近阶3

习题110n!的阶3

习题111平均情况下的计算时间复杂性4

算法实现题11统计数字问题4

算法实现题12字典序问题5

算法实现题13*多约数问题6

算法实现题14金币阵列问题7

算法实现题15*大间隙问题10

第2章递归与分治策略12

习题21Hanoi 塔问题的非递归算法12

习题227个二分搜索算法13

习题23改写二分搜索算法16

习题24大整数乘法的O(nmlog(3/2))算法16

习题255次n/3位整数的乘法17

习题26矩阵乘法19

习题27多项式乘积19

习题28不动点问题的O(logn)时间算法19

习题29主元素问题的线性时间算法19目录算法设计与分析习题解答(第4版)习题210无序集主元素问题的线性时间算法20

习题211O(1)空间子数组换位算法20

习题212O(1)空间合并算法22

习题213n段合并排序算法28

习题214自然合并排序算法29

习题215*大值和*小值问题的*优算法31

习题216*大值和次大值问题的*优算法31

习题217整数集合排序32

习题218第k小元素问题的计算时间下界32

习题219非增序快速排序算法33

习题220随机化算法34

习题221随机化快速排序算法34

习题222随机排列算法34

习题223算法qSort中的尾递归34

习题224用栈模拟递归34

习题225算法select中的元素划分35

习题226O(nlogn)时间快速排序算法35

习题227*接近中位数的k个数36

习题228X和Y的中位数36

习题229网络开关设计36

习题230带权中位数问题37

习题231构造Gray码的分治算法39

习题232网球循环赛日程表40

算法实现题21输油管道问题44

算法实现题22众数问题44

算法实现题23邮局选址问题45

算法实现题24马的Hamilton周游路线问题46

算法实现题25半数集问题54

算法实现题26半数单集问题55

算法实现题27士兵站队问题56

算法实现题28有重复元素的排列问题57

算法实现题29排列的字典序问题58

算法实现题210集合划分问题(一)60

算法实现题211集合划分问题(二)61

算法实现题212双色Hanoi塔问题62

算法实现题213标准二维表问题64

算法实现题214整数因子分解问题64

算法实现题215有向直线2中值问题65

第3章动态规划68

习题31*长单调递增子序列68

习题32*长单调递增子序列的O(nlogn)算法69

习题33漂亮打印70

习题34整数线性规划问题71

习题35二维背包问题71

习题36Ackermann函数72

算法实现题31独立任务*优调度问题74

算法实现题32*少硬币问题76

算法实现题33序关系计数问题77

算法实现题34多重幂计数问题77

算法实现题35*小m段和问题78

算法实现题36石子合并问题79

算法实现题37数字三角形问题81

算法实现题38乘法表问题82

算法实现题39租用游艇问题83

算法实现题310汽车加油行驶问题84

算法实现题311圈乘运算问题85

算法实现题312*少费用购物91

算法实现题313*大长方体问题93

算法实现题314正则表达式匹配问题94

算法实现题315双调旅行售货员问题98

算法实现题316*大k乘积问题100

第4章贪心算法102

习题41活动安排问题的贪心选择102

习题42背包问题的贪心选择性质102

习题43特殊的01背包问题103

习题44程序*优存储问题103

习题45*优装载问题的贪心算法103

习题46Fibonacci序列的Huffman编码104

习题47*优前缀码的编码序列104

习题48任务集独立性问题104

习题49矩阵拟阵104

习题410*小权*大独立子集拟阵105

习题411整数边权Prim算法105

习题412*大权*小生成树105

习题413*短路径的负边权105

习题414整数边权Dijkstra算法106

算法实现题41会场安排问题106

算法实现题42*优合并问题108

算法实现题43磁带*优存储问题108

算法实现题44磁盘文件*优存储问题109

算法实现题45程序存储问题110

算法实现题46*优服务次序问题111

算法实现题47多处*优服务次序问题112

算法实现题48d森林问题113

算法实现题49汽车加油问题114

算法实现题410区间覆盖问题115

算法实现题411硬币找钱问题116

算法实现题412删数问题116

算法实现题413数列极差问题117

算法实现题414嵌套箱问题118

算法实现题415套汇问题119

算法实现题416信号增强装置问题120

算法实现题417磁带*大利用率问题121

算法实现题418非单位时间任务安排问题122

算法实现题419多元Huffman编码问题124

算法实现题420多元Huffman编码变形125

算法实现题421区间相交问题127

算法实现题422任务时间表问题128

第5章回溯法129

习题5\|1装载问题改进回溯法(一)129

习题5\|2装载问题改进回溯法(二)130

习题5\|301背包问题的*优解130

习题5\|4*大团问题的迭代回溯法131

习题5\|5旅行售货员问题的费用上界132

习题5\|6旅行售货员问题的上界函数134

算法实现题5\|1子集和问题134

算法实现题5\|2*小长度电路板排列问题135

算法实现题5\|3*小重量机器设计问题138

算法实现题5\|4运动员*佳匹配问题139

算法实现题5\|5无分隔符字典问题140

算法实现题5\|6无和集问题142

算法实现题5\|7n色方柱问题143

算法实现题5\|8整数变换问题147

算法实现题5\|9拉丁矩阵问题148

算法实现题5\|10排列宝石问题150

算法实现题5\|11重复拉丁矩阵问题152

算法实现题5\|12罗密欧与朱丽叶的迷宫问题154

算法实现题5\|13工作分配问题156

算法实现题5\|14独立钻石跳棋问题157

算法实现题5\|15智力拼图问题163

算法实现题5\|16布线问题170

算法实现题5\|17*佳调度问题171

算法实现题5\|18无优先级运算问题172

算法实现题5\|19世界名画陈列馆问题174

算法实现题5\|20世界名画陈列馆问题(不重复监视)177

算法实现题5\|21部落卫队问题179

算法实现题5\|22虫蚀算式问题181

算法实现题5\|23完备环序列问题184

算法实现题5\|24离散01串问题186

算法实现题5\|25喷漆机器人问题188

算法实现题5\|26n2-1谜问题190

第6章分支限界法197

习题6\|101背包问题的栈式分支限界法197

习题6\|2用*大堆存储活结点的优先队列式分支限界法199

习题6\|3团顶点数的上界202

习题6\|4团顶点数改进的上界202

习题6\|5修改解旅行售货员问题的分支限界法202

习题6\|6解旅行售货员问题的分支限界法中保存已产生的排列树204

习题6\|7电路板排列问题的队列式分支限界法206

算法实现题6\|1*小长度电路板排列问题(一)207

算法实现题6\|2*小长度电路板排列问题(二)210

算法实现题6\|3*小权顶点覆盖问题213

算法实现题6\|4无向图的*大割问题216

算法实现题6\|5*小重量机器设计问题219

算法实现题6\|6运动员*佳匹配问题221

算法实现题6\|7n后问题223

算法实现题6\|8圆排列问题225

算法实现题6\|9布线问题227

算法实现题6\|10*佳调度问题229

算法实现题6\|11无优先级运算问题232

算法实现题6\|12世界名画陈列馆问题234

算法实现题6\|13骑士征途问题237

算法实现题6\|14推箱子问题238

算法实现题6\|15图形变换问题243

算法实现题6\|16行列变换问题246

算法实现题6\|17重排n2宫问题247

算法实现题6\|18*长距离问题251

第7章概率算法257

习题71模拟正态分布随机变量257

习题72随机抽样算法258

习题73随机产生m个整数258

习题74集合大小的概率算法259

习题75生日问题259

习题76易验证问题的拉斯维加斯算法260

习题77用数组模拟有序链表261

习题78O(n3/2)舍伍德型排序算法261

习题79n后问题解的存在性261

习题710整数因子分解算法262

习题711非蒙特卡罗算法的例子263

习题712重复3次的蒙特卡罗算法264

习题713集合随机元素算法264

习题714由蒙特卡罗算法构造拉斯维加斯算法265

习题715产生素数算法266

习题716矩阵方程问题266

算法实现题71模平方根问题267

算法实现题72集合相等问题268

算法实现题73逆矩阵问题269

算法实现题74多项式乘积问题270

算法实现题75皇后控制问题270

算法实现题763SAT问题273

算法实现题77战车问题274

算法实现题78圆排列问题276

算法实现题79骑士控制问题277

算法实现题710骑士对攻问题278

第8章NP完全性理论与近似算法280

习题81析取范式的可满足性280

习题822SAT问题的线性时间算法280

习题83整数规划问题281

习题84划分问题282

习题85*长简单回路问题283

习题86平面图着色问题的绝对近似算法283

习题87*优程序存储问题284

习题88树的*优顶点覆盖285

习题89顶点覆盖算法的性能比286

习题810团的常数性能比近似算法286

习题811售货员问题的常数性能比近似算法287

习题812瓶颈旅行售货员问题287

习题813*优旅行售货员回路不自相交288

习题814集合覆盖问题的实例289

习题815多机调度问题的近似算法290

习题816LPT算法的*坏情况实例291

习题817多机调度问题的多项式时间近似算法292

算法实现题81旅行售货员问题的近似算法292

算法实现题82可满足问题的近似算法294

算法实现题83*大可满足问题的近似算法295

算法实现题84子集和问题的近似算法297

算法实现题85子集和问题的完全多项式时间近似算法297

算法实现题86实现算法greedySetCover298

算法实现题87装箱问题的近似算法First Fit301

算法实现题88装箱问题的近似算法Best Fit303

算法实现题89装箱问题的近似算法First Fit Decreasing305

算法实现题810装箱问题的近似算法Best Fit Decreasing305

算法实现题811装箱问题的近似算法Next Fit306

第9章串与序列的算法309

习题91简单子串搜索算法*坏情况复杂性309

习题92后缀重叠问题309

习题93改进前缀函数310

习题94确定所有匹配位置的KMP算法311

习题95特殊情况下简单子串搜索算法的改进311

习题96简单子串搜索算法的平均性能312

习题97带间隙字符的模式串搜索312

习题98串接的前缀函数313

习题99串的循环旋转314

习题910失败函数性质314

习题911输出函数性质315

习题912后缀数组类315

习题913*长公共扩展查询316

习题914*长公共扩展性质320

习题915后缀数组性质320

习题916后缀数组搜索321

习题917后缀数组快速搜索322

算法实现题91安全基因序列问题326

算法实现题92*长重复子串问题328

算法实现题93*长回文子串问题329

算法实现题94相似基因序列性问题331

算法实现题95计算机病毒问题332

算法实现题96带有子串包含约束的*长公共子序列问题335

算法实现题97多子串排斥约束的*长公共子序列问题336

第10章算法优化策略338

习题101算法obst的正确性338

习题102矩阵连乘问题的O(n2)时间算法338

习题103货物储运问题的费用343

习题104Garsia算法343

算法实现题101货物储运问题346

算法实现题102石子合并问题346

算法实现题103*大运输费用货物储运问题347

算法实现题104五边形问题349

算法实现题105区间图*短路问题352

算法实现题106圆弧区间*短路问题353

算法实现题107双机调度问题353

算法实现题108离线*小值问题361

算法实现题109*近公共祖先问题363

算法实现题1010达尔文芯片问题365

算法实现题1011多柱Hanoi塔问题367

算法实现题1012线性时间Huffman算法370

算法实现题1013单机调度问题371

算法实现题1014*大费用单机调度问题374

算法实现题1015飞机加油问题377

第11章在线算法设计378

习题111在线算法LFU的竞争性378

习题112多读写头磁盘问题的在线算法378

习题113带权页调度问题378

算法实现题111*优页调度问题378

算法实现题112在线LRU页调度382

算法实现题113k服务问题383

参考文献388


展开全部

节选

可用归纳设计策略解此问题。归纳假设是: 已知计算序列a[0:i-1](i 用归纳设计策略解题时,归纳假设对应于算法循环中的循环不变式。本题的循环不变式P是: P: k是序列a[0:i] 的*长递增子序列的长度,0≤i 容易看出在由i-1到i的循环中,a[i]的值起关键作用。如果a[i]能扩展序列a[0:i-1]的*长递增子序列的长度,则k=k+1,否则k不变。设a[0:i-1]的长度为k的*长递增子序列的结尾元素是a[j](0≤j≤i-1),则当a[i]≥a[j]时可以扩展,否则不能扩展。如果序列a[0:i-1]中有多个长度为k的*长递增子序列,那么需要存储哪些信息?容易看出,只要存储序列a[0:i-1]中所有长度为k的递增子序列中结尾元素的*小值b[k]即可。因此,需要将循环不变式P增强为: P: 0≤i b[k]是序列a[0:i]中所有长度为k的递增子序列中的*小结尾元素值。动态规划第 3 章算法设计与分析习题解答(第4版) 相应的归纳假设也增强为: 已知计算序列a[0:i-1](i 增强归纳假设后,在由i-1到i的循环中,当a[i]≥b[k]时,k=k+1,b[k]=a[i],否则k值不变。注意到当a[i]≥b[k]时,k值增加,b[k]的值为a[i]。那么当a[i] 按上述思想设计的算法可实现如下:public static int LIS() { int i=1,k; b[1]=a[0]; for (i=1,k=1;i { if (a[i]>=b[k]) b[++k]=a[i]; else b[binary(i,k)]=a[i]; } return k; }static int binary(int i, int k) { int h,j; if (a[i] for(h=1, j=k; h!=j-1;) { if (b[k=(h+j)/2]<=a[i]) h=k; else j=k; } return j; }binary(i,k)用二分搜索算法在b[1:k]中找到下标j,使得b[j-1]≤a[i] 给定由n个英文单词组成的一段文章,每个单词的长度(字符个数)依序为l1,l2,…,ln。要在一台打印机上将这段文章“漂亮”地打印出来。打印机每行*多可打印M个字符。这里所说的“漂亮”的定义如下: 在打印机所打印的每一行中,行首和行尾可不留空格;行中每两个单词之间留一个空格;如果在一行中打印从单词i到单词j的字符,则按打印规则,应在一行中恰好打印∑jk=ilk+j-i个字符(包括字间空格字符),且不允许将单词打破。多余的空格数为M-j+i-∑jk=ilk;除文章的*后一行外,希望每行多余的空格数尽可能少。因此,以各行(*后一行除外)的多余空格数的立方和达到*小作为“漂亮”的标准。试用动态规划算法设计一个“漂亮打印”方案,并分析算法的计算复杂性。

作者简介

王晓东,教授,博士生导师。近年来正式出版学术著作11部。近年在国内外学术刊物上发表学术论文60多篇。参加多项科研项目并获奖。其中获国家科技进步二等奖一项,水电部科技进步一等奖一项,福建省科技进步三等奖一项,省水电厅科技进步一等奖一项。

预估到手价 ×

预估到手价是按参与促销活动、以最优惠的购买方案计算出的价格(不含优惠券部分),仅供参考,未必等同于实际到手价。

确定
快速
导航