包邮基于社会核算矩阵(SAM)的宏观统计数据质量问题研究

第1章 绪论 1.1 问题的提出 1.2 我国宏观统计数据质量存在的问题 1.2.1 宏观统计数据失真 1.2.2 宏观统计数据口径不一致 1.2.3 宏观统计数据适用性不强 1.3 统计数据质量概念概述 1.3.1 不同视角下对统计数据质量内涵的理解 1.3.2 整合视角下对统计数据质量内涵的理解 1.4 统计数据质量研究述评 1.4.1 国外的研究 1.4.2 国内的研究 1.4.3 国内外研究简评 1.5 研究思路和方法 1.5.1 研究思路 1.5.2 研究方法 1.6 成果创新点 第2章 统计数据质量评估方法及基于SAM评估的新视角 2.1 统计数据质量评估方法 2.1.1 误差评估法 2.1.2 逻辑性评估方法 2.1.3 异常值评估方法 2.1.4 核算数据重估法 2.1.5 多维评估法 2.2 基于SAM的宏观统计数据质量评估 2.2.1 SAM的基本原理 2.2.2 基于SAM的宏观统计数据质量评估视角 第3章 基于国民经济核算的SAM及其宏观统计数据质量评估 3.1 国民经济核算与SAM的关系 3.1.1 国民经济核算及其账户表示 3.1.2 SAM经济核算的理论基础 3.1.3 基于国民经济核算的SAM表式结构及总量平衡关系 3.2 国民经济核算资料与SAM的关系及其宏观统计数据质量评估 3.2.1 10表与SAM之间的关系及其数据质量评估 3.2.2 SNA账户与SAM之间的关系及转化中的数据质量评估 3.2.3 其他核算资料在sAM中的数据质量评估 第4章 基于SAM编制过程的宏观统计数据质量评估 4.1 基于SAM构建的宏观统计数据质量评估 4.1.1 SAM构建方法中的统计数据质量评估 4.1.2 SAM构建过程中的宏观统计数据质量评估 4.2 基于SAM账户复式记账的宏观统计数据质量评估 4.2.1 统计数据质量评估的基本原则 4.2.2 总体账户及结构设计 4.2.3 宏观SAM的账户数值来源及其数据质量评估 4.3 编制过程中的“问题型”辅助评估方法 4.3.1 税收政策差异问题 4.3.2 价格处理问题 4.3.3 账户数据口径问题 4.3.4 交易类型的划分问题 4.3.5 矩阵可逆问题 4.4 基于SAM账户平衡技术的宏观统计数据质量评估 4.4.1 RAS法数据质量评估 4.4.2 CE法数据质量评估 4.4.3 统计数据质量评估的RAS法与CE法应用选择 第5章 基于SAM的宏观统计数据质量评估体系 5.1 评估的指导思想和基本原则 5.1.1 评估的指导思想 5.1.2 评估的基本原则 5.2 基于SAM的宏观统计数据质量评估体系构建 5.2.1 等量核算评估体系 5.2.2 账户平衡评估体系 第6章 基于SAM的我国宏观统计数据质量评估 6.1 2012年中国SAM编制及统计数据质量实证评估 6.1.1 宏观SAM的编制 6.1.2 细化SAM的编制 6.1.3 宏观统计数据质量实证评估 6.2 我国重要宏观统计数据质量评估 6.2.1 AHP法在宏观经济统计数据质量评估体系构建中的应用 6.2.2 K-S法在宏观统计数据质量准确性评估中的应用 6.2.3 匹配法在宏观统计数据质量可信度评估中的应用 6.2.4 Benford法则在宏观统计数据质量可信度评估中的应用 6.2.5 模糊综合评价法在宏观统计数据质量总体评估中的应用 第7章 提高宏观统计数据质量的对策建议 7.1 推动编制SAM，提升整体宏观统计数据质量 7.1.1 加强SAM编制理论和方法研究 7.1.2 国家统计部门编制和公布SAM，保证SAM的权威性 7.1.3 在SAM框架下，检验和评估统计数据质量 7.2 建立宏观统计数据质量评估框架 7.2.1 推动我国宏观统计数据质量评估与国际接轨 7.2.2 基于SAM建立国家宏观统计数据质量保证框架 7.3 进一步推进政府统计改革 7.3.1 完善统计管理体制 7.3.2 加强政府统计的协调性 7.3.3 完善统计数据发布制度 7.3.4 夯实基层统计基础建设 7.3.5 发挥统计法规的作用 第8章 结论 参考文献 附录 附录1 2012年中国投入产出表部门分类及代码 附录2 2012年中国投入产出基本流量表(8部门) 附录3 2012年中国宏观SAM(35×35) 附录4 2012年中国SAM细化表(65×65) 附录5 宏观统计数据质量调查问卷 后记