概率论与数理统计辅导
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- ISBN:9787564095796
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:32开
- 页数:375页
- 出版时间:2018-03-01
- 条形码:9787564095796 ; 978-7-5640-9579-6
本书特色
1.刚拿到书,质量很不错,很厚很实用的一本,对得起这个价格! 2.东东收到了,基本还算满意,速度要是能再快点就更好了 3.书的封面很精美,纸张也不错,希望对考研有帮助。 4.期待已久的好东东啊,赞一个! 5.顶一个,书不错,速度也很给力,哈哈! 6.老师建议买的,答案详细,内容确实不错! 7.刚翻了一下前言的介绍,说明很详细,期待里边的内容! 8.书的内容看了一部分了哈,答案解释很详细,例题讲解也不错,值得一读! 9.听同学推荐的,据说很不错,正好看有卖就买了,刚拿到手,期待里边的内容! 10.热点与前沿都挺新的,角度也很新颖,很不错,力荐!
内容简介
概率论与数理统计是工科类各专业的重要基础课程,也是硕士研究生入学考试的重点科目,其重要性日益凸显,《概率论与数理统计辅导》由教育部考试中心数学阅卷组长张天德老师精心编写。 本书为概率论与数理统计(浙大四版)的同步辅导全书,分为教材知识全解和教材习题全解两部分: 【教材知识全解】“知识结构”将每一章、节必须掌握的概念、性质和公式进行了归纳,并以图表的形式给出;“考点精析”梳理每章节的重点及常考知识点,透彻详细的讲解了重点内容,帮助学生理解;“例题精解”归纳总结本章节涉及到的典型题型,作者基于多年教学经验,选取大量经典题型,深入讲解,分析透彻。 【教材习题详解】教材同步习题解答,供学生课内学习参考。 部分习题设有“思路探索”“方法点击”帮助学生理解和归纳总结习题。
目录
目 录
教材知识全解
**章概率论的基本概念 ()
**节随机试验()
第二节样本空间、随机事件()
第三节频率与概率()
第四节等可能概型(古典概型)()
第五节条件概率()
第六节独立性()
本章整合()
一、本章知识图解()
二、本章知识总结()
三、本章同步自测()
第二章随机变量及其分布()
**节随机变量()
第二节离散型随机变量及其分布律()
第三节随机变量的分布函数()
第四节连续型随机变量及其概率密度()
第五节随机变量函数的分布()
本章整合()
一、本章知识图解()
二、本章知识总结()
三、本章同步自测()
第三章多维随机变量及其分布()
**节二维随机变量()
第二节边缘分布()
第三节条件分布()
第四节相互独立的随机变量()
第五节两个随机变量的函数的分布()
本章整合()
一、本章知识图解()
二、本章知识总结()
三、本章同步自测()
第四章随机变量的数字特征()
**节数学期望()
第二节方差()
第三节协方差及相关系数()
第四节矩、协方差矩阵()
本章整合()
一、本章知识图解()
二、本章知识总结()
三、本章同步自测()
第五章大数定律及中心极限定理()
**节大数定律()
第二节中心极限定理()
本章整合()
一、本章知识图解()
二、本章知识总结()
三、本章同步自测()
第六章样本及抽样分布()
**节随机样本()
第二节直方图和箱线图(略)()
第三节抽样分布()
本章整合()
一、本章知识图解()
二、本章知识总结()
三、本章同步自测()
第七章参数估计()
**节点估计()
第二节基于截尾样本的*大似然估计()
第三节估计量的评选标准()
第四节区间估计()
第五节正态总体均值与方差的区间估计()
第六节(0-1)分布参数的区间估计()
第七节单侧置信区间()
本章整合()
一、本章知识图解()
二、本章知识总结()
三、本章同步自测()
第八章假设检验()
**节假设检验()
第二节正态总体均值的假设检验()
第三节正态总体方差的假设检验()
*第四节置信区间与假设检验之间的关系(略)()
*第五节样本容量的选取(略)()
*第六节分布拟合检验()
*第七节秩和检验()
第八节假设检验问题的p值检验法()
本章整合()
一、本章知识图解()
二、本章知识总结()
三、本章同步自测()
教材习题全解
**章概率论的基本概念()
第二章随机变量及其分布()
第三章多维随机变量及其分布()
第四章随机变量的数字特征()
第五章大数定律及中心极限定理()
第六章样本及抽样分布()
第七章参数估计()
第八章假设检验()
作者简介
张天德 全国硕士研究生入学考试数学阅卷组组长,全国大学生数学竞赛负责人,双一流大学(A+)学科数学学院教授、泰山学堂卓越教授,硕士生导师,国家精品课程负责人。出版著作和考研图书80余部,发表学术论文90余篇。其主编的《高等数学辅导(同济七版)》年销量突破10万册,为众多学生所推崇。
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