- ISBN:9787030586896
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:A5
- 页数:184
- 出版时间:2019-01-01
- 条形码:9787030586896 ; 978-7-03-058689-6
本书特色
本书将数据科学的知识模块划分为编程语言、数据分析、数据可视化、数学统计理论、机器学习、数字图像处理和分布式计算七大模块。在每一个模块,对核心的理论知识进行了介绍,重点介绍了该模块的典型实践工具的使用方法。 在数据科学领域,Python拥有较为完整的生态圈,而且入门门槛较低,因此本书主要介绍基于Python语言的数据科学实践工具。 速查表既有重要的公式推导,也包含常用的代码示例。力图通过简炼的语言、精美的图表,展现数据科学相关技术和工具的核心技能点,帮助读者快速检索知识,提升学习和工作效率。
内容简介
数据科学是一门新兴的交叉学科.数据科学人才需要同时具备理论性、实践性和应用性等多方面的素质.数据科学的知识点涵盖了编程语言、数学基础、数据清洗、数据可视化、数据分析和分布式计算等.为了帮助数据科学从业人员快速地查阅这些知识和工具的使用,提高实践效率,本书对数据科学的相关知识进行了归纳整理,形成数十份速查表.
目录
作者简介
欧高炎 北京大学博士、博士后,博雅大数据学院院长,大数据教育联盟秘书长。中国计算机学会数据库专委会委员。 晏晓东 北京大学理学硕士,曾任北京大数据研究院数据分析师,现从事搜索及推荐算法相关工作。 高扬 芬兰阿尔托大学机器学习与数据挖掘专业硕士,博雅大数据学院数教学研发负责人。
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