泛在知识环境下图书馆知识发现技术及应用研究

序 前言 一、研究背景 二、研究思路与方法 三、研究内容及创新 四、内容安排 五、致谢 第1章 泛在知识环境与图书馆知识发现 1.1 泛在知识环境 1.1.1 泛在知识环境的提出 1.1.2 泛在知识环境的内涵 1.1.3 泛在知识环境的影响 1.1.4 泛在知识环境下图书馆的发展 1.2 图书馆知识发现技术 1.2.1 知识发现技术概述 1.2.2 知识发现技术在图情领域的应用 1.3 泛在知识环境下的图书馆知识发现 第2章 泛在知识环境下的图书馆数据采集 2.1 概述 2.2 日志数据 2.2.1 数据需求 2.2.2 ERU数据采集原理 2.2.3 ERU框架设计 2.2.4 ERU数据采集关键技术 2.2.5 网络底层采集的数据展示 2.3 馆藏数据 2.4 出版数据 2.5 国外著名高校馆藏数据 2.6 文献目录数据 2.7 小结 第3章 构建采访经费比例预测模型 3.1 理论基础 3.1.1 图书馆采访模型 3.1.2 算法模型 3.2 数据预处理 3.3 模型构建 3.4 模型特点与价值 第4章 构建用户兴趣模型 4.1 理论基础 4.1.1 兴趣模型 4.1.2 模型构建方法 4.2 数据预处理 4.2.1 数据清洗 4.2.2 会话识别 4.3 模型构建 4.3.1 学科热门文章推荐功能 4.3.2 相似文章推荐功能 4.4 模型特点与价值 第5章 学科热点和趋势分析 5.1 理论基础 5.1.1 学科热点分析理论 5.1.2 分析方法 5.2 动态数据分析 5.2.1 数据预处理 5.2.2 K一核分析 5.2.3 CONCOR分析 5.2.4 关键词共现网络中心性分析和可视化 5.2.5 结果分析 5.3 静态数据分析 5.3.1 数据预处理 5.3.2 K-核分析 5.3.3 CONCOR分析 5.3.4 关键词共现网络中心性分析和可视化 5.3.5 占果分析 5.4 经济学科研究结果比较分析 5.5 分析价值与意义 第6章 学科交叉研究与预测研究 6.1 理论基础 6.1.1 学科交叉研究 6.1.2 统计方法 6.2 动态数据采集与分析 6.2.1 学科交叉程度分析 6.2.2 学科交叉热点分析 6.3 静态数据分析 6.3.1 静态中文数据分析 6.3.2 静态英文数据分析 6.4 动、静态数据分析比较 6.5 研究价值与未来工作 第7章 社会网络变迁研究和可视化分析 7.1 理论基础 7.1.1 合作关系研究 7.1.2 社会网络分析 7.1.3 合作分析 7.2 统计分析 7.2.1 国家变迁分析 7.2.2 机构变迁分析 7.2.3 学术团体合作变迁分析 7.3 统计结果 第8章 采访决策辅助支持系统 8.1 系统概述 8.2 技术路线 8.2.1 数据获取 8.2.2 数据建模 8.2.3 数据挖掘与分析 8.3 软件功能 8.3.1 馆藏分析 8.3.2 流通数据分析 8.3.3 OPAC检索日志分析 8.3.4 电子图书使用分析 8.3.5 输出报表 8.3.6 检索 8.3.7 美国经管专业10所著名高校图书馆藏书分析 8.4 小结 第9章 图书馆电子资源使用统计分析系统 9.1 系统概述 9.2 系统功能 9.2.1 资源使用统计 9.2.2 读者行为统计 9.2.3 读者行为查询 9.2.4 数据深度查询 9.2.5 COUNTER标准报告 9.2.6 资源访问控制 9.3 小结 第10章 电子资源使用统计标准的改进 10.1 概述 10.2 相关概念 10.2.1 COUNTER研究项目 10.2.2 ERU研究项目 10.3 标准实施问题探讨 10.3.1 检索行为 10.3.2 浏览行为 10.3.3 下载行为 10.4 总结 第11章 结语 附录1 网络底层统一采集数据需求分析 1 中国知网全文数据库 1.1 检索 1.2 浏览 1.3 下载 2 APS(American Physics Society数据库) 2.1 检索 2.2 浏览 2.3 下载 附录2 ERU采集器设计简介 1 设计概述 2 框架设计 3 系统设计 3.1 数据包采集模块设计 3.2 组包还原模块设计 3.3 网络流量处理模块设计 3.4 数据通信模块设计 3.5 访问阻断处理模块设计 3.6 系统日志设计