![智能科学技术著作丛书基于物理模型的单幅图像去雾方法](http://image12.bookschina.com/2019/20190604/2/8049524.jpg)
包邮智能科学技术著作丛书基于物理模型的单幅图像去雾方法
¥69.5
(7.9折)
?
1星价
¥69.5
2星价¥69.5
定价¥88.0
![](http://o.bookschina.com/images/ling2.png?id=1)
暂无评论
图文详情
- ISBN:9787030601087
- 装帧:暂无
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:B5
- 页数:160
- 出版时间:2018-09-01
- 条形码:9787030601087 ; 978-7-03-060108-7
本书特色
《基于物理模型的单幅图像去雾方法》主要研究雾天图像的去雾方法及其相关应用,首先分析了图像增强、图像融合和图像复原方法;其次研究了基于线性变换的单幅图像去雾方法及针对大面积天空区域的去雾问题;*后提出了快速去雾方法,并探讨了大气光值获取的方法。
内容简介
本书主要研究基于物理模型的单幅图像去雾技术及其相关应用。本书针对雾天图像复原问题,着重研究大气物理模型及图像去雾算法,介绍了当前图像去雾技术的特点以及去雾质量评价的各种标准;提出了基于线性变换的图像复原算法、针对包含大面积天空区域图像的算法和面向视频处理的快速去雾方法,并且设计了针对大气光值准确提取的策略。
目录
目 录
前言
第1章 绪论 1
1.1 去雾技术概述 1
1.2 图像去雾方法的分类 5
1.3 基于图像增强的方法 6
1.3.1 直方图均衡化 6
1.3.2 Retinex 方法 8
1.3.3 频域滤波方法 10
1.4 基于图像融合的方法 12
1.4.1 基于多光谱图像的融合 12
1.4.2 基于单幅图像分解的融合 14
1.5 基于图像复原的方法 15
1.5.1 基于附加信息的单幅图像去雾方法 19
1.5.2 多幅图像去雾方法 21
1.5.3 基于先验知识的去雾方法 25
1.6 大气光值估计方法 34
1.7 去雾技术的发展趋势 35
第2章 图像去雾效果的评价方法 39
2.1 主观评价 39
2.2 客观评价 40
2.2.1 非针对性去雾图像质量评价方法 40
2.2.2 针对性去雾图像质量评价方法 43
2.3 不同去雾方法比较 46
第3章 基于线性变换的去雾方法 51
3.1 快速去雾方法框架 53
3.2 基于线性变换的透射率估计 53
3.2.1 数学变换 53
3.2.2 明亮区域的处理 57
3.2.3 高斯模糊 59
3.3 大气光值估计 62
3.4 图像复原 65
3.5 实验结果分析 66
3.5.1 主观定性评价 67
3.5.2 客观定量评价 71
3.5.3 运算复杂度 75
3.6 结论 77
第4章 大面积天空区域图像的去雾方法 78
4.1 暗原色先验去雾原理 80
4.2 暗原色先验存在的缺陷 82
4.3 基于天空区域分割的方法 84
4.3.1 天空区域分割 84
4.3.2 大气光值估计 89
4.3.3 透射率融合与细化 89
4.3.4 图像恢复与色调调整 93
4.4 实验结果分析 96
4.4.1 主观定性评价 97
4.4.2 客观定量评价 101
4.4.3 运算复杂度 102
4.4.4 浓雾图像实验结果 102
4.5 结论 103
第5章 一种基于灰度投影的大气光值获取方法 104
5.1 当前的大气光值获取方法 105
5.2 灰度积分投影 106
5.2.1 方法论 106
5.2.2 抗干扰能力分析 108
5.3 大气光值估算方法 109
5.4 实验结果分析 112
5.4.1 精确度比较 113
5.4.2 运算复杂度 117
5.5 结论 119
第6章 一种快速图像去雾方法 120
6.1 快速去雾方法 120
6.1.1 透射率估计 121
6.1.2 大气光值估计 123
6.1.3 透射率计算 124
6.1.4 图像复原与色调调整 126
6.2 方法描述 127
6.3 实验结果分析 128
6.3.1 主观评价 130
6.3.2 客观定量评价 133
6.3.3 运算复杂度 134
6.4 结论 137
参考文献 138
前言
第1章 绪论 1
1.1 去雾技术概述 1
1.2 图像去雾方法的分类 5
1.3 基于图像增强的方法 6
1.3.1 直方图均衡化 6
1.3.2 Retinex 方法 8
1.3.3 频域滤波方法 10
1.4 基于图像融合的方法 12
1.4.1 基于多光谱图像的融合 12
1.4.2 基于单幅图像分解的融合 14
1.5 基于图像复原的方法 15
1.5.1 基于附加信息的单幅图像去雾方法 19
1.5.2 多幅图像去雾方法 21
1.5.3 基于先验知识的去雾方法 25
1.6 大气光值估计方法 34
1.7 去雾技术的发展趋势 35
第2章 图像去雾效果的评价方法 39
2.1 主观评价 39
2.2 客观评价 40
2.2.1 非针对性去雾图像质量评价方法 40
2.2.2 针对性去雾图像质量评价方法 43
2.3 不同去雾方法比较 46
第3章 基于线性变换的去雾方法 51
3.1 快速去雾方法框架 53
3.2 基于线性变换的透射率估计 53
3.2.1 数学变换 53
3.2.2 明亮区域的处理 57
3.2.3 高斯模糊 59
3.3 大气光值估计 62
3.4 图像复原 65
3.5 实验结果分析 66
3.5.1 主观定性评价 67
3.5.2 客观定量评价 71
3.5.3 运算复杂度 75
3.6 结论 77
第4章 大面积天空区域图像的去雾方法 78
4.1 暗原色先验去雾原理 80
4.2 暗原色先验存在的缺陷 82
4.3 基于天空区域分割的方法 84
4.3.1 天空区域分割 84
4.3.2 大气光值估计 89
4.3.3 透射率融合与细化 89
4.3.4 图像恢复与色调调整 93
4.4 实验结果分析 96
4.4.1 主观定性评价 97
4.4.2 客观定量评价 101
4.4.3 运算复杂度 102
4.4.4 浓雾图像实验结果 102
4.5 结论 103
第5章 一种基于灰度投影的大气光值获取方法 104
5.1 当前的大气光值获取方法 105
5.2 灰度积分投影 106
5.2.1 方法论 106
5.2.2 抗干扰能力分析 108
5.3 大气光值估算方法 109
5.4 实验结果分析 112
5.4.1 精确度比较 113
5.4.2 运算复杂度 117
5.5 结论 119
第6章 一种快速图像去雾方法 120
6.1 快速去雾方法 120
6.1.1 透射率估计 121
6.1.2 大气光值估计 123
6.1.3 透射率计算 124
6.1.4 图像复原与色调调整 126
6.2 方法描述 127
6.3 实验结果分析 128
6.3.1 主观评价 130
6.3.2 客观定量评价 133
6.3.3 运算复杂度 134
6.4 结论 137
参考文献 138
展开全部
本类五星书
本类畅销
-
Excel 实战应用大全
¥17.9¥49.8 -
影视动画场景设计与表现
¥15.3¥39.0 -
Photoshop图像处理标准培训教程
¥21.4¥68.0 -
人工智能中的机器学习研究及应用
¥17.6¥52.0 -
”互联网+“时代计算机算法的应用及其实践研究
¥19.9¥59.0 -
机器学习人工智能及应用研究
¥17.0¥50.0 -
图解TCP/IP(第6版)
¥56.9¥79.8 -
数字影音后期制作案例教程:Premiere ProCC+AFter Effects CC
¥18.3¥54.0 -
人工智能
¥18.6¥55.0 -
123D Design玩转3D打印
¥19.6¥58.0 -
图解网络硬件
¥44.5¥69.0 -
Photoshop CS图像处理技术
¥27.2¥36.0 -
图像拟态融合理论、模型和应用
¥116.9¥148.0 -
生成式AI入门与AWS实战
¥77.8¥99.8 -
多模态数据下的推荐算法及在线评论行为研究
¥55.4¥68.0 -
时间标度复杂网络同步控制研究
¥38.4¥68.0 -
AI设计师:精通MIDJOURNEY AI绘画指令热门应用208例
¥67.0¥88.0 -
AUTOCAD项目化教程
¥35.7¥45.0 -
纹样之美:中国传统经典纹样速查手册
¥85.0¥109.0 -
AI绘画基础与商业实战
¥76.4¥98.0