图解顾客关系管理

第1 章 认识顾客关系管理 1-1 什么是顾客关系管理 2 1-2 实践“顾客主义”的顾客关系管理 4 1-3 顾客关系管理的三大准则与重要工作 6 1-4 顾客关系管理的实践步骤、内容及循环 8 1-5 顾客关系管理的七大步骤 10 1-6 顾客关系管理的五大核心要素 12 1-7 顾客关系管理应用误区 14 1-8 顾客关系管理收集分析顾客信息的方式 16 1-9 顾客关系管理对企业的经营效益（一） 18 1-10 顾客关系管理对企业的经营效益（二） 20 1-11 加速推动顾客关系管理背景分析（一） 22 1-12 加速推动顾客关系管理背景分析（二） 24 第2 章 顾客关系管理分析 2-1 企业推动顾客关系管理的原因和目的 28 2-2 全面推动顾客关系管理概述 30 2-3 顾客导向经济学与顾客资本 32 2-4 顾客关系管理就是企业的顾客战略 34 2-5 从“顾客”到“个客” 36 2-6 顾客数据库是顾客关系管理的重点 38 2-7 顾客关系管理与顾客生命周期管理 40 第3 章 顾客关系管理应用 3-1 顾客关系管理策略系统与实施 44 3-2 顾客关系管理解决方案与三个重要操作 46 3-3 从产业价值链看顾客关系管理的对象 48 3-4 顾客关系管理与七个相关领域的关系 50 3-5 信息科技在顾客关系管理上的应用（一） 52 3-6 信息科技在顾客关系管理上的应用（二） 54 3-7 信息科技在顾客关系管理上的应用（三） 56 第4 章 顾客关系管理的建立 4-1 顾客关系管理运作与导入 60 4-2 顾客关系管理的运作步骤 62 4-3 顾客关系管理实施步骤及阶段 64 4-4 顾客关系管理组成要素循环 66 4-5 顾客关系管理成功要素及实施三步骤 68 4-6 做好顾客关系管理四大要领 70 4-7 顾客关系管理七大致命错误 72 4-8 推动顾客关系管理七个主要障碍 74 4-9 导入顾客关系管理的障碍及困难 75 第5 章 顾客关系管理与数据 5-1 顾客数据库建立的正确观点及内容 78 5-2 数据仓库与数据挖掘 80 5-3 数据仓库的构成要素 81 5-4 数据仓库的特性及活用五步骤 82 5-5 数据仓库的成功要素及活用数据库 84 第6 章 顾客关系管理与数据挖掘 6-1 什么是数据挖掘 88 6-2 数据挖掘的五个功能 90 6-3 数据挖掘的五大模式 92 6-4 数据挖掘的六个应用方向 94 第7 章 顾客关系管理与营销 7-1 顾客关系管理策略营销六大方向 98 7-2 顾客关系管理营销的阶段和步骤 100 7-3 顾客关系管理与关系营销 102 7-4 顾客关系管理与持续性关系营销 104 7-5 顾客关系管理与顾客分级 106 7-6 顾客关系管理与顾客忠诚度 108 第8 章 客服中心与电话营销 8-1 客服中心的定义与应用 112 8-2 客服中心的四大功能 114 8-3 客服中心重要技术及操作流程 116 8-4 客服中心三大要素 118 第9 章 顾客关系管理案例 9-1 POS系统看不到的顾客需求（一） 122 9-2 POS系统看不到的顾客需求（二） 124 9-3 日本Dr. Cilabo化妆品顾客关系管理系统导入（一） 126 9-4 日本Dr. Cilabo化妆品顾客关系管理系统导入（二） 128 9-5 日本三越百货“超优良顾客”营销（一） 130 9-6 日本三越百货“超优良顾客”营销（二） 132 9-7 日本JCB信用卡顾客关系管理革新 134 9-8 日本SEIZYO药妆连锁店的顾客关系管理模式 136 9-9 法国兰蔻会员分级经营 138 9-10 美国联合航空公司的顾客忠诚优惠计划 140 第10章 大数据的发展 10-1 大数据的特性与功能 144 10-2 ZARA服饰充分运用大数据分析 146 10-3 大数据的机会与挑战 148 10-4 日本企业从大数据中发掘新商机 150 10-5 日本便利店Lawson应用大数据 152 10-6 商务智能的意义、系统架构及三阶段 154 10-7 企业如何启动成功的大数据分析 156 10-8 SAS软件公司导入大数据成功三要素 158 第11章 大数据与顾客关系管理的推动 11-1 大数据简介 162 11-2 大数据应用案例 172 11-3 某企业会员经营规划 174