数据科学对社会科学的影响研究

序言
前言
**篇 理论篇
**章 社会科学
**节 社会科学
第二节 社会科学的研究方法
本章小结
第二章 社会科学研究范式的变革
**节 社会科学量化研究的发展历程
第二节 社会科学量化研究存在难点
第三节 社会科学研究范式变革的动力机制
本章小结
第三章 数据学与数据科学
**节 数据科学的基本概念
第二节 数据科学的研究内容
第三节 社会科学与自然科学的桥梁
第四节 社会科学和自然科学的交叉
第五节 基于CiteSpace的大数据与社会计算实验的交叉研究
本章小结

第二篇 方法篇
第四章 文本可视化分析
**节 文本可视化概念
第二节 主要研究方法和发展现状
本章小结
第五章 社会网络分析
**节 社会网络分析基本概述
第二节 数据驱动的社会网络分析
本章小结
第六章 社会计算实验
**节 社会科学的可计算性
第二节 社会计算
第三节 社会计算实验
第四节 社会科学计算实验平台
第五节 研究现状
本章小结
第七章 众包
**节 众包的涵义
第二节 众包平台分类
第三节 众包大数据的应用
第四节 基于网络分析法的众包效果研究
本章小结

第三篇 应用篇
第八章 数据科学对社会科学的影响——基于科学计量方法
**节 研究背景
第二节 数据收集与分析方法
第三节 研究过程与发现
第四节 数据科学对社会科学研究的影响和未来研究趋势
本章小结
第九章 数据科学对社会科学研究对象的影响
**节 大数据是社会科学研究对象
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