包邮新闻传播统计学基础(第2版)/曾秀芹

**章 绪论 **节 我们为什么学习统计 一、生活中统计学无所不在 二、统计学是强有力的武器 三、统计学在新闻传播学研究中的用途 第二节 什么是统计 第三节 本书的结构和特点 第四节 如何学好统计学 第二章 相关概念和术语 **节 总体、样本、个体、参数和统计量 一、总体（population） 二、样本（sample） 三、个体（individual） 四、参数与统计量（parameter and statistic） 五、频数、比例、百分比和比率 第二节 随机变量 一、按作用分 二、按性质分 三、按测量级别分 第三节 测量的误差与精度 一、测量的误差 二、测量的精度． 第四节 抽样误差与非抽样误差 一、非抽样误差 二、抽样误差 第三章 用数字描述分布 **节 集中趋势的度量 一、众数 二、中位数与分位数 三、平均数 四、众数、中位数和均值特征比较及其适用情况分析 第二节 离散程度的度量 一、异众比率 二、四分位差 三、极差、平均差、方差和标准差 四、相对位置的度量：标准分数 五、相对离散程度：离散系数 六、各离散量数的特点比较与应用情况分析 第三节 分布的形状：偏态与峰态 第四章 用图形呈现分布 **节 数据的预处理 第二节 分类数据的整理 一、频数分布表 二，数据的图示 第三节 顺序数据的整理 第四节 数值型数据的整理 一、分组频数分布表 二、直方图 三、茎叶图 四、箱线图 五、线图 六、多变量数据的图示 第五节 制作表格的注意事项 第六节 如何绘制好的图表 第五章 概率与概率分布 **节 度量事件发生的可能性 第二节 离散型变量的概率分布 第三节 连续型变量的概率分布 一、正态分布曲线及其基本特征 …… 第六章 样本统计量的概率分布 第七章 参数估计 第八章 假设检验 第九章 方差分析 第十章 相关分析 第十一章 一元线性回归 第十二章 卡方（X2）检验 第十三章 量表的信效度检验 附表 附录 参考文献