离散事件系统仿真

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**部分　离散事件系统仿真概述
第1章　仿真初识2
　1.1　何时适用仿真2
　1.2　何时不适用仿真3
　1.3　仿真的优势与劣势3
　1.4　应用领域4
　1.5　近年来的应用7
　1.6　系统与系统环境8
　1.7　系统要素9
　1.8　离散系统与连续系统9
　1.9　系统模型10
　1.10　模型的种类10
　1.11　离散事件系统仿真11
　1.12　仿真研究的步骤11
　参考文献15
　练习题16
第2章　电子表格仿真案例17
　2.1　电子表格仿真基础17
　　2.1.1　如何模拟随机性18
　　2.1.2　案例中的随机数生成器19
　　2.1.3　如何使用电子表格20
　　2.1.4　如何进行硬币投掷仿真21
　　2.1.5　如何模拟随机服务时间22
　　2.1.6　如何模拟顾客随机到达时间24
　　2.1.7　电子数据表格的仿真框架25
　2.2　硬币投掷游戏27
　2.3　使用电子表格进行排队系统仿真29
　　2.3.1　排队模型29
　　2.3.2　单服务台排队系统仿真32
　　2.3.3　双服务台排队系统仿真37
　2.4　使用电子表格进行库存系统仿真40
　　2.4.1　报刊经销商问题仿真42
　　2.4.2　(M,N)库存策略仿真45
　2.5　其他仿真案例47
　　2.5.1　可靠性问题仿真47
　　2.5.2　飞机轰炸仿真50
　　2.5.3　订货提前期需求的分布估计52
　　2.5.4　活动网络仿真54
　2.6　小结56
　参考文献57
　练习题57
第3章　基本原理65
　3.1　离散事件仿真的相关概念65
　　3.1.1　事件调度/时间推进算法68
　　3.1.2　全局视角71
　　3.1.3　采用事件调度法进行手工仿真73
　3.2　列表处理81
　　3.2.1　列表的基本属性和操作81
　　3.2.2　使用数组处理列表82
　　3.2.3　使用动态分配链表84
　　3.2.4　先进仿真技术86
　3.3　小结86
　参考文献86
　练习题86
第4章　仿真软件88
　4.1　仿真软件历史88
　　4.1.1　探索期（1955～1960）89
　　4.1.2　诞生期（1961～1965）89
　　4.1.3　初始期（1966～1970）90
　　4.1.4　发展期（1971～1978）90
　　4.1.5　增强期（1979～1986）90
　　4.1.6　集成期（1987～2008）91
　　4.1.7　远期（2009～2011）91
　4.2　仿真软件的选择92
　4.3　一个仿真案例94
　4.4　使用Java进行仿真95
　4.5　使用GPSS语言进行仿真103
　4.6　使用SSF进行仿真108
　4.7　仿真环境110
　　4.7.1　AnyLogic111
　　4.7.2　Arena111
　　4.7.3　AutoMod112
　　4.7.4　Enterprise Dynamics113
　　4.7.5　ExtendSim113
　　4.7.6　Flexsim114
　　4.7.7　ProModel115
　　4.7.8　SIMUL8115
　4.8　实验和统计分析工具116
　　4.8.1　共同特性116
　　4.8.2　产品116
　参考文献118
　练习题119
第二部分　数学模型和统计模型
第5章　仿真中的统计模型130
　5.1　术语和概念回顾130
　　5.1.1　离散型随机变量130
　　5.1.2　连续型随机变量131
　　5.1.3　累积分布函数132
　　5.1.4　数学期望133
　　5.1.5　众数135
　5.2　一些有用的统计模型135
　　5.2.1　排队系统135
　　5.2.2　库存和供应链系统137
　　5.2.3　可靠性和可维护性137
　　5.2.4　有限数据137
　　5.2.5　其他分布138
　5.3　离散分布138
　　5.3.1　伯努利试验和伯努利分布138
　　5.3.2　二项分布138
　　5.3.3　几何分布与负二项分布139
　　5.3.4　泊松分布140
　5.4　连续分布142
　　5.4.1　均匀分布142
　　5.4.2　指数分布143
　　5.4.3　伽马分布145
　　5.4.4　爱尔朗分布146
　　5.4.5　正态分布148
　　5.4.6　韦布尔分布151
　　5.4.7　三角分布153
　　5.4.8　对数正态分布154
　　5.4.9　贝塔分布155
　5.5　泊松分布155
　　5.5.1　泊松分布的性质157
　　5.5.2　非平稳泊松过程157
　5.6　经验分布158
　5.7　小结160
　参考资料161
　练习题161
第6章　排队模型167
　6.1　排队系统的特点167
　　6.1.1　顾客总体168
　　6.1.2　系统容量168
　　6.1.3　到达过程169
　　6.1.4　排队行为和排队规则170
　　6.1.5　服务时间和服务规则170
　6.2　排队论中的符号172
　6.3　排队系统长期性能度量指标172
　　6.3.1　按时间衡量的系统中顾客平均数L172
　　6.3.2　顾客在系统中的平均逗留时间w174
　　6.3.3　守恒公式：L=λw175
　　6.3.4　服务台利用率176
　　6.3.5　排队系统的成本问题180
　6.4　无限总体马尔可夫模型的稳态行为181
　　6.4.1　符合泊松到达且具有无限容量的单服务台排队系统：M/G/1182
　　6.4.2　多服务台排队系统：M/M/c/∞/∞185
　　6.4.3　具有泊松到达、有限容量的多服务台排队系统：M/M/c/N/∞188
　6.5　有限顾客源模型的稳态表现（M/M/c/K/K）189
　6.6　排队网络192
　6.7　粗略建模：简单描述193
　6.8　小结195
　参考文献196
　练习题196
第三部分　随机数
第7章　随机数的生成202
　7.1　随机数的性质202
　7.2　伪随机数的产生202
　7.3　随机数生成技术203
　　7.3.1　线性同余法203
　　7.3.2　组合线性同余生成器206
　　7.